专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种盐穴储气库的气液界面测量装置-CN201921840592.2有效
  • 刘昶;陈庆;叶才勇;杨思谛;欧阳宇伦;饶波;徐争光 - 华中科技大学
  • 2019-10-30 - 2020-05-19 - G01F23/292
  • 本实用新型公开一种盐穴储气库的气液界面测量装置,包括:中心管、伞形浮标、激光测距模块;所述中心管竖直插入所述盐穴储气库,用于排出所述卤水;所述伞形浮标设置在中心管上,当伞形浮标未接触到卤水液面时,呈自然下垂状态;当伞形浮标接触到卤水液面时,所述伞形浮标自然张开漂浮在卤水液面上;所述激光测距模块安装在中心管上,用于向所述伞形浮标发射激光,并接收从伞形浮标反射的激光信号,以通过发射和接收的激光信号确定激光测距模块距离所述伞形浮标的距离,以确定所述气液界面的深度。本实用新型可以实现实时连续地对气液界面深度的连续测量。
  • 一种盐穴储气库界面测量装置
  • [实用新型]一种空心谐振器的同轴腔体滤波器-CN201921618537.9有效
  • 饶波;夏文兵;姜树海;黄华 - 鑫联波通信(东莞)有限公司
  • 2019-09-26 - 2020-04-17 - H01P1/207
  • 本实用新型公开一种空心谐振器的同轴腔体滤波器,包括有腔体、盖板、空心谐振器以及调谐螺杆;该空心谐振器设置于容置空间中,空心谐振器内具有一环形空腔,空心谐振器的中心开设有彼此上下连通的上空腔和下空腔,一第一螺钉伸入上空腔并与定位柱固定安装;该调谐螺杆与盖板安装连接,调谐螺杆的下端伸入上空腔中。通过采用空心谐振器,本实用新型是从材料的温度变化体积膨胀系数的角度去解决问题的,使得本产品可以不用采用低线膨胀系数的材料就可以减少谐振器的温度变化对同轴腔体滤波器的温度偏移影响,达到低成本材料同样可以解决同轴腔体滤波器的温度漂移问题,从而可有效降低产品制作成本。
  • 一种空心谐振器同轴滤波器
  • [发明专利]一种石墨电阻-CN201610943617.6有效
  • 饶波;吉新科;丁永华;严民雄 - 华中科技大学
  • 2016-11-02 - 2020-01-21 - H05B3/40
  • 本发明公开了一种石墨电阻。所述石墨电阻包括平行设置的石墨棒阵列,所述石墨棒阵列包括第一石墨棒、第二石墨棒、…、以及第N石墨棒;第i-1石墨棒与第i石墨棒相邻设置,且在同端以导电装置相连,使得第一石墨棒、第二石墨棒、…、以及第N石墨棒依序串联,且每根石墨棒及与其相邻的石墨棒的电流方向均不同,N为石墨棒的根数,i为1~N-1的任意整数。本发明利用串联的石墨棒作为电阻,以减小电阻的整体体积,同时减少寄生电感值。
  • 一种石墨电阻
  • [发明专利]一种基于组合判断策略的视觉目标跟踪方法-CN201711422471.1有效
  • 张弘;饶波;李伟鹏 - 北京航空航天大学
  • 2017-12-25 - 2018-12-07 - G06T7/277
  • 本发明涉及一种基于组合判断策略的视觉目标跟踪方法,步骤如下:(1)针对目标尺寸变换问题,建立一个自适应尺度,从而自动调整跟踪框大小;(2)针对目标被遮挡后无法继续确定目标所在位置的问题,采用卡尔曼滤波对当前观测量进行预测,当目标重新出现后继续使用KCF算法跟踪目标;(3)针对目标快速移动造成跟踪失败的问题。本发明通过检测目标在相邻帧中位置移动距离,以此计算目标运动速率,自适应的调节检测区域大小扩展系数,能够在不同的环境下获得较高的精度,有效提高整个跟踪系统的鲁棒性,并保持较高的计算速度,具有很高的工程实用价值。
  • 一种基于组合判断策略视觉目标跟踪方法
  • [发明专利]一种基于多通道特征的高速相关滤波目标跟踪方法-CN201711419446.8有效
  • 张弘;饶波;李伟鹏 - 北京航空航天大学
  • 2017-12-25 - 2018-10-26 - G06T7/246
  • 一种基于多通道特征的高速相关滤波目标跟踪方法,如下:(1)采用HOG特征、CN特征和角点特征3个通道加权融合构建目标特征模型,以此对目标长时间稳定跟踪;(2)利用HOG特征,克服由于光照变化导致的目标特征提取受到干扰的问题;(3)利用CN特征,克服由于目标尺寸变换导致的纹理信息剧烈变化的问题;(4)利用角点特征,克服目标被部分遮挡导致的目标跟踪丢失问题;(5)每种特征通过傅里叶变换转换到频域计算相关度,将卷积运算转化为点乘运算,从而减小计算量,加快计算速度;(6)采用最大峰值比(MPR)判断目标特征模型权值系数是否需要更新,自适应调节某种环境因素下某特征通道的主导地位;(7)利用在线学习,选用固定学习因子对权值系数进行更新,完成目标模型更新过程。
  • 一种基于通道特征高速相关滤波目标跟踪方法

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