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[发明专利]一个控制水稻分蘖数和花期的基因OsMADS22及其应用-CN202310221632.X在审
发明人：陈素卉;黄学辉;魏鑫;华桦;雍开成 -专利权人：上海师范大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： C12N15/29 文献下载
摘要：本发明提供了一种控制植物分蘖数和花期的基因OsMADS22及其应用。所述基因OsMADS22的编码区序列为序列表中SEQ No.1中所示序列或其互补序列。基因OsMADS22的完整序列包括：启动子区、编码区及3‘UTR非翻译区。本申请的发明人通过大量分析和实验，最终获得并克隆了一种能够对水稻分蘖数和花期均起到调控作用的新基因OsMADS22，编码MADS‑box家族蛋白，并通过功能实验进行了验证；表型鉴定结果表明，该基因正向调控水稻分蘖数和花期，基因敲除材料分蘖数降低、花期提前；OsMADS22互补材料出现相反的表型，生化实验表明OsMADS22还与OsMADS18、OsMADS50蛋白互作。
一个控制水稻分蘖花期基因 osmads22 及其应用

[发明专利]一种谷粒萌发率测定方法-CN202110671741.2在审
发明人：马燕;赵金凤;雍开成;朱旻;魏鑫;黄学辉 -专利权人：上海师范大学
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种谷粒萌发率测定方法，方法包括：获取谷粒萌发图像；针对获取的每幅谷粒萌发图像，得到谷粒萌发图像数据集；针对所述谷粒萌发图像数据集，对每幅谷粒萌发图像进行预处理得到训练样本和测试样本；构造深度学习模型，并利用所构造的深度学习模型提取所述谷粒萌发图像的特征和大小信息，并利用反向传播和随机梯度下降算法有监督地最小化损失函数，完成神经网络模型的训练；针对预处理后的测试样本，将其输入到训练好的神经网络模型中，得到谷粒萌发测试结果和模型指标值，通过模型指标值来衡量模型好坏，从而得到一个可以使用的深度学习模型。
一种谷粒萌发测定方法

[发明专利]一种谷粒长宽测量方法-CN202110326009.1在审
发明人：马燕;赵金凤;朱旻;雍开成;魏鑫;黄学辉 -专利权人：上海师范大学
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种谷粒长宽测量方法，包括以下步骤：准备谷粒图像数据集，并对谷粒进行打标构成训练数据集；构造特征金字塔卷积神经网络模型；获取谷粒图像，并对谷粒图像进行分块和归一化预处理；将预处理后的谷粒图像作为训练样本，利用卷积核逐步提取谷粒图像的特征和大小信息，并利用反向传播和随机梯度下降算法有监督地最小化损失函数，从而获得模型的连接权重，获得训练好的神经网络模型；将待测试的谷粒图像进行分块和归一化处理，然后输入训练好的网络模型中，得到谷粒检测结果；将谷粒检测结果的谷粒像素长宽值转换为实际的长宽值。本发明的一种谷粒长宽测量方法，具有简单、易用、成本低、快速、精度高等优势。
一种谷粒测量方法

[发明专利]一种水稻谷粒计数方法-CN202110325343.5在审
发明人：马燕;熊斌斌;朱旻;雍开成;魏鑫;黄学辉 -专利权人：上海师范大学
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种水稻谷粒计数方法，包括以下步骤：读取谷粒图像，对谷粒图像进行预处理，得到谷粒二值图像；对谷粒二值图像统计谷粒连通区域，并对谷粒连通区域进行删除和填补，统计谷粒连通区域的灰度直方图；对灰度直方图进行卷积运算，然后进行曲线拟合，得到拟合曲线；根据获得的拟合曲线，确定阈值，计算谷粒连通区域的面积，并得到面积分布曲线图；根据面积分布曲线图，计算单个谷粒的面积值，通过谷粒连通区域的面积除以单个谷粒的面积，得到图像中所包含的谷粒总数。本发明的一种水稻谷粒计数方法，不需要精细昂贵的设备，成本低廉，操作简单，易于实现，拍摄谷粒图像时，允许谷粒之间有一定程度的粘连，无需人工干预，节省人力成本。
一种水稻谷粒计数方法