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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于多模态信息的颈动脉超声报告生成系统-CN202111192140.X有效
  • 刘治;曹艳坤;隋小瑜 - 山东大学
  • 2021-10-13 - 2022-09-13 - A61B8/08
  • 本发明提供了一种基于多模态信息的颈动脉超声报告生成系统，包括：超声设备，用于采集待测颈动脉多模态信息；处理器，连接所述超声设备，处理器包括：斑块类别识别模块，用于将多模态信息输入斑块类别识别模型，得到待测颈动脉的斑块类别；图像分割模块，用于根据斑块类别，将超声图像输入不同分割模型，得到分割图像集；异常检测模块，用于基于分割图像集，计算图像参数集，并将图像参数集输入颈动脉异常检测模型，得到颈动脉是否异常结果；颈动脉超声报告生成模块，用于基于图像参数集、斑块类别、血流频谱形态、血流动力学参数以及颈动脉是否异常结果，生成颈动脉超声报告。在提高报告生成准确率的同时，减轻了医生的负担。
  • 一种基于多模态信息颈动脉超声报告生成系统
  • [发明专利]一种颈动脉超声图像斑块分类检测方法及系统-CN202111424971.5在审
  • 刘治;隋小瑜;曹艳坤 - 山东大学
  • 2021-11-26 - 2022-02-25 - G06V10/764
  • 本发明属于图像分类检测领域，提供了一种颈动脉超声图像斑块分类检测方法及系统。其中，该方法包括获取颈动脉横切面视频信息和颈动脉纵切面视频信息；分别对颈动脉横切面视频信息和颈动脉纵切面视频信息进行关键连续帧提取，对所提取的关键连续帧均进行特征增强；对特征增强后的颈动脉横切面图像和颈动脉纵切面图像先进行身份预测，再追踪各个身份对应的图像并进行像素级分割，以实现身份信息与分割结果在时间域上的关联；根据分割结果，遍历掩膜像素的每一列并通过色差标记确定坐标，确定出所述分割结果关联的身份信息对应的斑块大小和面积以及狭窄率；根据斑块大小和面积及狭窄率确定斑块类型，以输出不同程度的预警提示。
  • 一种颈动脉超声图像分类检测方法系统
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  • 共 3 条
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