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[发明专利]基于机器学习的河湖水环境数据融合与样本标注方法、系统及计算机设备-CN202210739293.X有效
发明人：周新民;范明华;林继贤;欧阳群文;陈蔚珊;麦桦;杜冬阳;李伟廉;魏日强;刘松利 -专利权人：广州市河涌监测中心;广东龙泉科技有限公司
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理领域，为基于机器学习的河湖水环境数据融合与样本标注方法、系统及计算机设备，其方法包括：获取河湖基础情况数据、排水特征情况数据和河湖问题历史数据，排水特征情况数据包括与生产经营相关的特征数据、降雨量数据；融合河湖基础情况数据、与生产经营相关的特征数据，衍生出排水户特征、排水达标特征及流域区域内下垫面特征；融合河湖基础情况数据与降雨量数据，衍生出汇集降雨量数据；融合河湖基础情况数据与河湖问题历史记录数据，衍生出动态特征；基于主动学习进行动态样本的标注和校正。本发明通过特征工程提高学习样本的有效性，引入主动学习增强模型的自适应能力，解决模型随时间推移而预测性能下降的问题。
基于机器学习湖水环境数据融合样本标注方法系统计算机设备

[实用新型]一种污水检测用取样装置-CN202221784579.1有效
发明人： 陈蔚珊;麦皓淇;万海涛 -专利权人：广州绿水智慧运营管理有限公司
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G01N1/14 文献下载
摘要：本实用新型涉及污水处理技术领域，且公开了一种污水检测用取样装置；通过使用抽压气筒将取样容器内部的空气抽出，使取样容器内部可以产生负压，从而使污水可以顺着吸取管流入到取样容器内部的设置，实现了取样人员可以不接触污水的情况下对污水进行接取，同时还可将吸取管插入水底接取底部的污水进行检测，实用效果好；通过将污水抽吸到第一收纳腔的内部，然后转动顶盖带动吸取管，使吸取管可以旋转到第二收纳腔的上面，从而可以将对比样品抽吸到第二收纳腔内部的设置，达到了在取样人员进行接取污水样品和对比样品时，减少更换取样容器的目的，提高了取样人员工作效率，还使取样人员拿找起来更为方便，并且可以直观的进行对比观察，实用性强。
一种污水检测取样装置

[实用新型]一种管道潜望镜支撑调节装置-CN202221784764.0有效
发明人： 陈蔚珊;陈浩贤;陈锐生 -专利权人：广州绿水智慧运营管理有限公司
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G02B23/24 文献下载
摘要：本实用新型涉及管道潜望镜技术领域，且公开了一种管道潜望镜支撑调节装置，包括套管，所述套管的内部滑动套接有内管，所述内管的底部栓接有安装管，所述安装管的底部栓接有U形架；本实用新型通过拉动内管，使内管在套管的内部进行滑动，随后拧动调节螺栓，使调节螺栓通过调节套的配合对内管进行限位固定，从而能够有效方便使用者对该装置进行高度调节；本实用新型通过拉动支撑杆，使支撑杆在限位套和第一滑套的内部进行滑动，且可以根据管道水深进行调节，随后拧动限位螺栓对限位套进行限位固定，该装置放入管道内通过安装板带动第一滑套对弹簧进行压缩复位，从而能够有效对该装置进行缓冲保护。
一种管道潜望镜支撑调节装置

[发明专利]一种基于元数据的BIM装配建筑设计方法、系统与存储介质-CN202210807170.5在审
发明人：王东;陈蔚珊;郑夏柔;陈宇靖 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明涉及装配式建筑技术领域，公开了一种基于元数据的BIM装配建筑设计方法、系统与存储介质，该方法包括以下步骤：户型配置、协同设计、装配式建筑智能拆分、元数据存储库的开发与设计、建造成本分析、二次协商、计划生成、智能装配生产、构件存储运输管理和现场安装施工管理。该基于元数据的BIM装配建筑设计方法、系统与存储介质，通过利用工程大数据进行施工管理，利用BIM技术可以构建建筑模型、拆分模型、生成相关模型数据，可以及时更新相关的数据，管理者可以及时看到相关的数据，对施工管理进行有效的控制，实现平台容易检测相关数据，也解决了数据收集技术单一，规模小的问题，且与消费者进行多次沟通，充分考虑客户的需求。
一种基于数据 bim 装配建筑设计方法系统存储介质

[发明专利]基于POI数据的城市商业中心与零售业态集聚区识别方法-CN201510564021.0在审
发明人：梁育填;柳林;陈蔚珊;李璐;刘鲁论 -专利权人：中山大学
申请日： 2015-09-06 - 公布日： 2015-12-09 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于POI数据的城市商业中心与零售业态集聚区识别方法，以兴趣点数据为研究对象，通过核密度法识别城市商业中心的空间范围及分布情况，结合局域空间关联指数探测零售活动的热点地区，以中心城区为研究区域，进一步探索零售业态集聚区的分布差异。具有数据量大、实时性强的特点，能够提高商业中心的热点识别以及零售业态集聚区特征分析的客观性和准确性，为城市尺度下的商业空间布局分析提供了一种新的数据源。有助于进一步明确商业网点布局目标，提高政府部门商业规划和零售商选址前期研究的科学性。
基于 poi 数据城市商业中心零售业集聚识别方法