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[发明专利]光伏集群功率预测方法、装置、设备及介质-CN202310351152.5在审
发明人：彭琰;陈文进;熊鸿韬;杨岩;张俊;陈菁伟;张若伊 -专利权人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种光伏集群功率预测方法，涉及电力系统控制技术领域，用于解决现有功率预测结果不精确，该方法包括以下步骤：构建多个相关性分析对象；计算各相关系数下相关性分析对象对应的功率相关性系数；对多个分析对象的相关性系数进行加权计算，得到相关性系数均值，并根据相关性系数均值选取集群功率预测代表电站；将集群功率预测代表电站历史功率和气象数据输入集成的功率预测模型，得到代表电站功率预测结果；根据所述功率预测结果进行外推，得到光伏集群总功率预测结果。本发明还公开了一种光伏集群功率预测装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对单电站‑集群进行相关性分析，通过集成模型进行功率预测，使功率结果准确可靠。
集群功率预测方法装置设备介质

[发明专利]基于NHQ曲线的库容式水电站发电能力预测方法-CN202210883562.X在审
发明人：赵汉鹰;吴晓刚;吴新华;陶毓锋;唐雅洁;张雪松;叶吉超;季青锋;陈文进;张俊;陈菁伟;张若伊;祝巍蔚;陈楠;张有鑫;周逸之;杜倩昀;蒋舒婷;张滨滨;徐植;叶碧琦;徐文;胡建鹏;李志浩;龚迪阳;林达 -专利权人：国网浙江省电力有限公司丽水供电公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于NHQ曲线的库容式水电站发电能力预测方法。为了克服现有技术未能充分考虑库容式水电站的运行特性，导致在物理推导层面发电能力预测精准度不够的问题；本发明基于库容式水电站运行时的库容曲线、机组NHQ曲线、尾水位流量关系曲线等物理特性，考虑来水预测、降雨情况等，通过数值仿真，对库容式水电站的发电能力进行了预测；同时能够以指定时间步长对水库未来的库容、发电量、发电时长等数据进行计算，有效提高了库容式水电站的发电能力预测精度，且适用性强。
基于 nhq 曲线库容水电站发电能力预测方法

[发明专利]一种基于云模型和RBF神经网络的风电场短期风速订正方法-CN202211410415.7在审
发明人：唐雅洁;吴晓刚;吴新华;陶毓锋;季青锋;陈楠;阎洁;刘永前;张有鑫;周逸之;杜倩昀;叶碧琦;徐文;胡建鹏;龚迪阳;林达;赵汉鹰;叶吉超;胡鑫威;张雪松;陈文进;张俊;陈菁伟;张若伊;祝巍蔚;韩爽;李志浩;周晓庆;葛畅;李玉浩 -专利权人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云模型和RBF神经网络的风电场短期风速订正方法，属于风电场的电数字数据处理技术领域。该方法包括：构建训练集，训练集中每个样本包括：待预测风电场在选定历史时间段任一时刻数值天气预报中的预报风速数据和该风电场在对应时刻测风塔的实测风速值；对训练集所有样本进行划分，建立每个风速段对应的单点预测误差云模型并计算该云模型对应的特征值；根据训练集中各样本及对应特征值训练RBF神经网络，训练完毕后得到短期风速订正模型以用于对待预测时段进行风速订正。本发明将RBF神经网络快速易行以及全局最优的特点与云模型处理不确定性问题的优势进行融合，是一种更为全面、准确性更高的短期风速订正方法。
一种基于模型 rbf 神经网络电场短期风速订正方法

[发明专利]一种基于深度神经网络的风光水一体化功率预测方法-CN202211415015.5在审
发明人：唐雅洁;吴晓刚;吴新华;赵汉鹰;陶毓锋;季青锋;阎洁;陈楠;张有鑫;周逸之;杜倩昀;叶碧琦;刘永前;徐文;胡建鹏;龚迪阳;林达;叶吉超;胡鑫威;张雪松;陈文进;张俊;陈菁伟;张若伊;祝巍蔚;周晓庆;韩爽;李志浩;葛畅;李玉浩 -专利权人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度神经网络的风光水一体化功率预测方法，属于电场的电数字数据处理技术领域。本发明包括采集区域风电场、光伏电站、水电站历史实测功率数据，建立功率数据集；构建风光水的一体化超短期功率预测模型，采用长短时记忆深度神经网络；基于过零率指标将分解后的功率序列重构为高频、低频分量，分解方法采用经验模态分解；进行训练，分别得到风光水的高频、低频功率序列预测模型；对风光水的高频、低频功率序列进行预测，从而得到区域风光水的超短期功率预测结果。充分考虑风电、光伏、水能之间差异性因素，挖掘异质能源间的时空耦合，有效提高风光水电场功率预测精度，提高超短期速度预测结果准确性，更好地维持电力稳定运行。
一种基于深度神经网络风光一体化功率预测方法

[发明专利]一种超短期光伏发电功率的预测方法、装置和存储介质-CN202310399296.8在审
发明人：刘周斌;陈文进;陈菁伟;姜巍;管茜茜;张晓波;秦建松;徐丹露;王澍;金从友;方雯雯;王子恒;谢佳家 -专利权人：国网浙江新兴科技有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种超短期光伏发电功率的预测方法、装置和存储介质，通过获取与集中式光伏电站相关的数据，包括所述集中式光伏电站的基础数据、历史运行数据、历史气象数据和气象预报数据，生成若干个原始数据序列；确定预设的小波分解层数，对所述原始数据序列进行小波分解处理，生成样本数据集；根据所述样本数据集对预设的原始预测模型进行训练和优化，得到目标预测模型；其中，所述目标预测模型为CNN‑LSTM网络结构，所述目标预测模型用于对所述集中式光伏电站的在未来预设时长内的光伏发电功率进行预测。采用本发明，其能够有效提高对光伏电站的超短期光伏发电功率的预测的准确性，提高电网实时调度的合理性。
一种短期发电功率预测方法装置存储介质

[发明专利]一种分布式灵活性市场出清方法、装罝、设备及存储介质-CN202310054588.8在审
发明人：项中明;张思;金利祥;徐立中;杨晓雷;吴一峰;韩中杰;李洋;朱竞;唐律;陈菁伟;黄金波;屠一艳;蒋正邦;王蓓蓓 -专利权人：国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式灵活性市场出清方法、装罝、设备及存储介质，包括以下步骤：S1：建立共享电力灵活性系统；S2：构建配电系统运营商综合运营成本最低的目标函数；S3：构建目标函数的出清条件；S4：基于古诺均衡求解目标函数得到规划方案。本发明的有益效果是：能根据设备运行状态和供需平衡提高分布式新能源利用效率。
一种分布式灵活性市场出清方法装罝设备存储介质

[发明专利]短期电力负荷预测方法-CN202211597556.4在审
发明人：朱耿;吴一峰;李洋;张思;徐立中;虞殷树;王波;陈东海;唐律;林孙奔;陈菁伟;黄亮;俞红生;蔡振华;张志雄;胡海 -专利权人：国网浙江省电力有限公司宁波供电公司;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种短期电力负荷预测方法，包括如下步骤：S1：根据历史电力负荷变化情况获取短期电力负荷特性；S2：采用日均负荷日期映射法对日期因素进行数字化映射，获得日期因素映射值WHmap；S3：利用遗传算法对相关因素F进行筛选；S4：构建预测模型，并将筛选后的相关因素F作为输入值输入，获得短期电力负荷预测结果ypred；其中，相关因素F至少包括步骤S2中所获得的日期因素映射值WHmap。本申请的有益效果：在负荷预报中客观地纳入了日期因子，并有自我调节的功能，能够很好地适应电力系统中的非线性负载信号。
短期电力负荷预测方法

[发明专利]一种基于海气浪耦合作用的风电资源预测方法及系统-CN202211712024.0在审
发明人：虞伟;陈文进;黄浩;姚斯磊;李赢;方海娜;王栋;金晨星;张俊;甘纯;张引贤;陈菁伟;张若伊;潘永春;徐冉月;刘黎 -专利权人：国网浙江省电力有限公司舟山供电公司;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于海气浪耦合作用的风电资源预测方法及系统，涉及数字处理技术领域；现有海洋、大气和海浪的运动存在不确定性，海上风电预测精度低；本发明包括步骤：获取海风参数信息；通过云处理器，搭建耦合信息交互处理平台，进行区域分布式划分，确定区域海洋海风参数集合；获取区域海气浪耦数据；进行数据分解，获取尺度大气模式分量数据、区域海洋模式分量数据、区域海浪模式分量数据；输入风电资源预测模型中，获取区域风电资源预估结果；进行分布还原，获取风电资源预估结果，同步至风电资源预测系统。本技术方案高效进行海气浪耦合作用分析，保证海洋、大气和海浪的分量可靠性，提高海上风电资源预测精度技术效果。
一种基于气浪耦合作用资源预测方法系统

[发明专利]一种海上风资源的量化评估方法及系统-CN202211709971.4在审
发明人：黄浩;虞伟;陈文进;张俊;王栋;金晨星;陈菁伟;张若伊;甘纯;张引贤;李赢;姚斯磊;方海娜;潘永春;徐冉月;刘黎 -专利权人：国网浙江省电力有限公司舟山供电公司;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种海上风资源的量化评估方法及系统，涉及风资源评估技术领域；目前风资源评估方法存在估算精度低，评估准确率不高；本发明包括步骤：通过确定海上的目标区域，在所述目标区域内，采集获取所述目标区域内的平均风速信息。采集获取所述目标区域内的有效风时数信息；采集获取所述目标区域内的平均空气密度信息；构建海上风资源量化评估模型；将所述平均风速信息、有效风时数信息和平均空气密度信息输入所述海上风资源量化评估模型内，获得量化评估结果。本技术方案通过构建海上风资源量化评估模型，使得对海上风资源量化评估结果更加准确，提高了海上风资源量化评估准确度，解决目前存在的估算精度低，评估准确率不高的技术问题。
一种海上资源量化评估方法系统

[发明专利]一种海上新能源并网和调度运行管控方法及系统-CN202211709956.X在审
发明人：虞伟;陈文进;张俊;王栋;金晨星;黄浩;陈菁伟;周玲;武晗;张若伊;甘纯;张引贤;李赢;姚斯磊;方海娜;潘永春;徐冉月;刘黎 -专利权人：国网浙江省电力有限公司舟山供电公司;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明提供了一种海上新能源并网和调度运行管控方法及系统，涉及数据处理技术领域。目前，海上风力发电机组运行过程中风电机组功率调度方案不合理，导致海上风力发电并网可靠性较低，不利于海上风力发电的有效利用，本发明通过根据海上风电场环境数据预测海上风电功率；根据风电机组历史输出功率和风电机组实时输出功率进行风电机组安全预测获得风电机组安全预测结果；基于海上风电功率预测结果和风电机组安全预测结果生成风电机组功率分配策略；并通过并网调度运行策略进行优化从而进行并网功率输出调节和风电机组功率分配调节。提高海上风电并网可靠性和海上风力发电利用率，从而保障海上风电场稳定可靠运行的技术效果。
一种海上新能源并网调度运行方法系统

[发明专利]一种海上风电海量多维数据优化方法及系统-CN202211435941.9在审
发明人：虞伟;黄浩;陈文进;王栋;金晨星;张俊;陈菁伟;李赢;方海娜;张若依;张引贤 -专利权人：国网浙江省电力有限公司舟山供电公司;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种海上风电海量多维数据优化方法及系统；涉及数据处理技术领域。目前，海上风电数据处理过于粗放，影响数据使用和分析。本技术方案通过采集获取海上风电数据集，将海上风电数据集中异常数据进行标记并执行修正或剔除操作，对海上风电数据集中数据进行特征分析确定数据特征，基于数据特征对修正剔除异常数据的海上风电数据集进行特征识别并基于特征识别进行分类，构建数据管理分类表。本技术方案解决现有技术中对于海上风电数据的管理粗放情况，提高海上风电数据管理精细度，提高海上风电数据对于海上电力生产管理的可参考性和数据有效性，实现协助进行海上电力生产控制的技术效果。
一种海上海量多维数据优化方法系统

[发明专利]一种气象预报的智能修订方法及系统-CN202211426383.X在审
发明人：彭琰;陈文进;马骏超;熊鸿韬;王晨旭;吴汕;万灿;陈菁伟;张若伊;宋文娟;周子青 -专利权人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G01S13/95 文献下载
摘要：本发明公开了一种气象预报的智能修订方法及系统，涉及气象预报领域，所述方法包括：利用光流法对预设雷达回波图像分析生成第一气象预报；组建历史雷达回波图像集，其中包括多张具有时序特征的雷达回波图像；提取目标雷达回波图像，并采集实际气象数据；提取得到目标特征集；组建单项预测模型集；依次训练得到多个目标雷达外推模型；集成融合得到气象预测模型；通过气象预测模型对第一气象预报进行智能修订，生成第二气象预报。本发明解决了现有技术中的雷达回波图像外推没有充分利用海量历史雷达回波数据，导致气象预报结果偏差较大的问题；通过对传统气象预报结果进行智能化修订，达到了提高气象预报准确性、可靠性的技术效果。
一种气象预报智能修订方法系统

[发明专利]一种高精度光伏发电功率预测分析方法及系统-CN202211424226.5在审
发明人：彭琰;陈文进;马骏超;熊鸿韬;王晨旭;吴汕;万灿;陈菁伟;张若伊;宋文娟;周子青 -专利权人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种高精度光伏发电功率预测分析方法及系统，涉及光伏发电技术领域，根据数据监测装置对光伏发电站进行监测，获取监测数据集，根据内、外环境监测数据集获取功率内、外影响因子，以因子‑功率影响相关度对影响因子进行信息熵配置，获取信息熵配置结果，以此搭建双维功率预测模型，获取实时监测数据集和预测周期时长，输入双维功率预测模型中，获取功率预测结果，根据功率预测结果对双维功率预测模型进行反馈优化。本发明解决了现有技术中对内、外环境对于光伏发电站影响的掌握不足，使得最终的光伏发电功率预测不准确的技术问题，实现了基于内、外环境对功率的影响搭建双维功率预测模型，进而提高光伏发电功率预测的精确度。
一种高精度发电功率预测分析方法系统

[发明专利]一种海上风力发电预警方法及系统-CN202211435925.X在审
发明人：陈文进;虞伟;黄浩;王栋;金晨星;张俊;陈菁伟;李赢;张若依;姚斯磊;方海娜;张引贤 -专利权人：国网浙江省电力有限公司舟山供电公司;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种海上风力发电预警方法及系统，风力发电预警领域，目前，风力发电缺少准确预警，易造成设备的损坏，本发明通过采集海上风力发电区域设备信息，将海上风力发电区域分为多个发电区块。获取发电区块相同历史时间节点内的发电量信息，获取区块发电量参数集合。对区块发电量参数集合中的元素进行排序，获取其中最高和最低的区块发电量参数，得到对应发电区块，并进行预定时长的发电量监测，获取对应发电区块发电量监测结果；根据对应发电区块发电量监测结果进行偏差计算，获取发电量差值数据。根据差值数据进行海上风力发电区块的预警。本技术方案便于及时对潜在的问题进行排查，降低风力发电设备的故障率，减少发电设备的损坏。
一种海上风力发电预警方法系统

[发明专利]一种短期光伏功率预测方法-CN202211153247.8在审
发明人：彭琰;陈菁伟;王晨旭;杨锡运;马骏超;王诗晨;陈文进;吴汕 -专利权人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种短期光伏功率预测方法，属于可再生能源功率预测领域。本发明采用的技术方案为：确定选取相似日的相似变量类型；然后，构建基于二维欧氏距离的相似日选取方法，输入相似变量，获取两组相似日及相似日功率；构建灰色模型GM(1,1)，基于两组相似日数据预测光伏功率的总体趋势；构建灰色马尔科夫模型，基于马尔科夫链对灰色模型的预测误差进行修正，并得到两组预测结果；构建基于BP_Adaboost的集成算法模型，用BP_Adaboost对两组预测结果进行集成。本发明能够使得在光伏输出功率波动性较大的情况下仍有较好的预测能力，利用BP_Adaboost算法集成两组不同相似变量选取的相似日的灰色马尔科夫模型预测结果，进一步提升预测精度与鲁棒性，可为光伏电站并网提供重要参考信息。
一种短期功率预测方法

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