专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种建立用于大数据分析的中间数据仓库的方法及系统-CN201611237526.7有效
  • 陈益梦;范钢;刘丹;田宜喜;谢宇;张玉魁 - 航天信息股份有限公司
  • 2016-12-28 - 2022-02-18 - G06F16/22
  • 本发明公开了一种建立用于大数据分析的中间数据仓库的方法,其特征在于,所述方法包括:将所有历史数据加载到HBase表中,针对数据会有更新和大数据平台数据不可变更原则,使用HBase数据仓库记录发生变化的记录数据;根据需要进行关联查询的字段和有效字段选择HBase表中的最新记录数据作为待存储的记录数据;根据待存储的记录数据在中间数据仓库中创建Hive表,并将所述待存储的记录数据存储到Hive表中;以及利用Hive表进行Spark关联查询。本发明的有益效果在于:本发明使用了HBase表和Hive表的优势,在大数据平台数据不可变的情况下,使用可以动态变化的HBase表存储大量的需变化的数据,Hive表获取HBase表的最新数据作为关联查询的表,提高大数据平台处理数据的速度。
  • 一种建立用于数据分析中间数据仓库方法系统
  • [发明专利]词语预测模板生成方法及装置-CN202110933954.8在审
  • 崔燕红;余金林;宁超;陈益梦;王昊天 - 北京泰迪熊移动科技有限公司
  • 2021-08-16 - 2021-09-10 - G06F40/284
  • 公开了一种词语预测模板生成方法及装置。该方法应包括:获取训练语料;对所述训练语料进行分词,得到多个词语;确定每个词语的特征信息;针对所述多个词语中的目标词语,利用所述目标词语的左边第N个词语、右边第N个词语和所述目标词语的特征信息生成候选预测模板,其中,1≤N≤M,M为所述目标词语在所述训练语料中左边和右边可扩充的最大词语数量中的较小值,N的初始值为1;利用候选预测模板在所述训练语料中进行词语提取;如果提取的词语均与所述目标词语相同,则确定所述候选预测模板为所述目标词语对应的词语预测模板。
  • 词语预测模板生成方法装置
  • [发明专利]一种计算进项和销项物品列表之间差异度的方法及系统-CN201611219220.9在审
  • 范钢;陈益梦 - 航天信息股份有限公司
  • 2016-12-26 - 2018-07-03 - G06Q40/00
  • 本发明涉及用于计算进项物品列表和销项物品列表之间差异度的方法,方法包括:进行进项物品的数据准备并且执行进项数据查询,对纳税人按照物品名称和单位进行分组统计,得到进项数据的集合;进行销项物品的数据准备并且执行销项数据查询,对纳税人按照物品名称和单位进行分组统计,得到销项数据的集合;读取进项物品的列表和销项物品的列表,将进项物品的列表和销项物品的列表按照纳税人的识别号进行分组,得到每个纳税人的进项物品集合和销项物品集合;获取同一纳税人的进项物品集合和销项物品集合,对进项物品集合和销项物品集合进行数据分析,得到多个税额差异度;以及将同一纳税人的多个税额差异度相加,得到进项和销项数据之间差异度集合。
  • 物品集合差异度集合数据查询数据准备分组读取数据分析相加统计

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