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[发明专利]一种面向大规模知识库的快速学习方法-CN201910431538.0有效
发明人：程良伦;陈柯棠;张凡龙 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向大规模知识库的快速学习方法，所述方法包括以下步骤：S1：知识提取：从异源异构的数据中进行知识数据的提取，知识数据为事实三元组，包括：实体和关系；S2：知识表示：构建TransH模型，利用TransH模型，把知识数据中的所有实体和关系嵌入到低维向量空间中，从而实现知识数据的知识表示；S3：知识融合：通过RLCD模型对经S2知识表示之后的知识数据进行融合，并将融合后的知识数据存入知识图谱；S4：知识推理：从知识图谱中提取S3融合后的知识数据进行推理，并将推理后的知识数据存入知识图谱；获得更新的知识和结论；本发明可实现知识库的快速学习。
一种面向大规模知识库快速学习方法

[发明专利]一种控制论系统性能检测方法-CN201910492172.8在审
发明人：程良伦;陈柯棠 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种控制论系统性能检测方法，基于控制论系统的预设系统模型构建其性能判别矩阵，通过对控制论系统的性能判别矩阵进行转置、行列转换、以及元素消零等处理，获得可用于判定系统性能的终止判别矩阵，由此，基于以上非递归方法实现了对系统性能矩阵的计算，该种方法不受矩阵阶数的限制，也即基于非递归算法实现了对高阶行列式的求解，进而根据其求解获得的矩阵的秩实现了对控制论系统的性能检测，提高了高阶行列式的求解效率，进一步提高了控制论系统的性能检测效率。本申请还公开了一种控制论系统性能检测装置、设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。
矩阵系统性能检测性能检测性能判别求解高阶计算机可读存储介质递归算法矩阵阶数模型构建判定系统求解效率系统性能行列转换预设系统递归可用转置申请