专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种融合ASPP和深度残差的遥感图像建筑物提取方法-CN202310838873.9在审
  • 徐洋;陈兰欣;王珩;张思聪;谢晓尧 - 贵州师范大学
  • 2023-07-10 - 2023-10-03 - G06V20/10
  • 一种融合ASPP和深度残差的遥感图像建筑物提取方法,包括:(1)获取公开的遥感图像数据集;(2)对高分辨率遥感图像进行数据增强;(3)将高分辨率遥感图像按统一规格裁剪为小尺寸图像;(4)对已有的最终数据集,按照8:1:1比例划分训练集、验证集和测试集;(5)构建网络模型,通过融合改进的ASPP和改进的Deep ResUNet网络模型构建出最终的网络模型ADRUNet;(6)利用网络模型对数据集进行训练;(7)使用训练的权重对测试集的图像进行建筑物提取。本发明以改进的Deep ResUNet为骨干网络,融合改进后的ASPP模块作为连接编码器和解码器的桥梁,实现对遥感图像建筑物提取中孔洞的抑制,减少细节丢失,降低网络总体参数量。
  • 一种融合aspp深度遥感图像建筑物提取方法

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