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[发明专利]一种基于机器学习的网络数据传输态势预测方法-CN202310980269.X有效
发明人： 陈从刚;王洪义;蔡鹏;刘广福;刘臻睿 -专利权人：山东慧贝行信息技术有限公司
申请日： 2023-08-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的网络数据传输态势预测方法，涉及网络数据传输技术领域，包括如下步骤：步骤一、数据获取；步骤二、数据处理；步骤三、构建传输性能分析模型；步骤四、基线分析；步骤五：异常判定；其技术要点为：通过多线程同步对各个数据流进行同步处理，提高对数据处理的效率，使用基于基线的机器学习算法对不同传输协议连接数进行对比，能够对网络传输是否正常进行初步判断，而后对比网络传输态势评估系数与评估系数阈值的大小即可进一步完成对网络传输异常的判断，并能够根据网络传输态势评估系数的大小获取数据传输态势发生异常的程度，能够准确、有效地完成对网络数据传输态势的预测和评估。
一种基于机器学习网络数据传输态势预测方法

[发明专利]网络大数据流量检测分析方法-CN202111458609.X在审
发明人：薄文静;于法静;姜晓东;陈从刚 -专利权人：国家能源蓬莱发电有限公司;山东慧贝行信息技术有限公司
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： H04L41/00 文献下载
摘要：本发明公开了网络大数据流量检测分析方法；包括有以下方法步骤：S1、对网络资产进行登记管理和监控；S2、对软硬件资产监控；S3、对网络设备监控；S4、对服务器和终端刻画；S5、对网络协议刻画；S6、突出安全性，以及监控创新和支撑再开发；本发明整合现有数据中心IT资产，并对其进行监控，提高网络传输运行质量，全网的智能管理和健康达标有利于全厂的现代化数字转型，可迅速改善全厂用户应用体验，提升网络整体运行质量，可高效定位电厂网络突发事件和故障，减少运营人员更多额外的时间浪费和盲目劳动。
网络数据流量检测分析方法

[发明专利]一种网络大数据流量检测分析装置及分析方法-CN202111384535.X在审
发明人： 陈从刚 -专利权人：山东慧贝行信息技术有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： H05K5/00 文献下载
摘要：本发明涉及大数据检测技术领域，具体是一种网络大数据流量检测分析装置及分析方法，包括检测本体，所述检测本体的顶部开设有凹槽，凹槽内固定连接有显示屏，检测本体的一侧固定连接有防护壳，检测本体的一侧固定连接有三个接线头，三个接线头均位于防护壳内；本发明能够转动转动杆带动螺纹柱移动，螺纹柱移动带动固定板和活动块移动，固定板移动带动三个防护套移动将三个接线头套住，接线头会挤压密封垫移动，密封垫移动带动挤压弹簧移动并发生弹性形变，在挤压弹簧的弹力作用下，使得密封垫紧紧与接线头贴合，实现了不需要使用时能够将接线头进行密封，避免接线头内进入大量灰尘，导致接线头发生接触不良的现象。
一种网络数据流量检测分析装置方法