专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种热冷复合消融针-CN202221303470.1有效
  • 黄修文;陆颖华 - 南京臻泰微波科技有限公司
  • 2022-05-27 - 2023-06-23 - A61B18/18
  • 本实用新型涉及软组织消融技术领域,尤其是一种热冷复合消融针,包括针杆及位于针杆下端的针头,所述针杆内部的中央设有冷却工质管,所述冷却工质管的中上部的外侧设有内导体,所述内导体的外侧设有绝缘管,所述绝缘管的针头端设有绝缘管凸台,所述绝缘管凸台上方的绝缘管的外侧设有外导体,所述绝缘管凸台下方的绝缘管形成绝缘管嵌入段,所述绝缘管嵌入段插入至针头的上端内部。本实用新型的热冷复合消融针具有微波热消融和冷冻消融双功能,拓展了微波消融和冷冻消融的适用范围,针对目标组织周边存在危险脏器的肿瘤组织,对邻近区域采用冷冻消融微波复温,远离区域采用微波消融。
  • 一种复合消融
  • [发明专利]一种热冷复合消融针-CN202210593069.4在审
  • 黄修文;陆颖华 - 南京臻泰微波科技有限公司
  • 2022-05-27 - 2022-08-05 - A61B18/18
  • 本发明涉及软组织消融技术领域,尤其是一种热冷复合消融针,包括针杆及位于针杆下端的针头,所述针杆内部的中央设有冷却工质管,所述冷却工质管的中上部的外侧设有内导体,所述内导体的外侧设有绝缘管,所述绝缘管的针头端设有绝缘管凸台,所述绝缘管凸台上方的绝缘管的外侧设有外导体,所述绝缘管凸台下方的绝缘管形成绝缘管嵌入段,所述绝缘管嵌入段插入至针头的上端内部。本发明的热冷复合消融针具有微波热消融和冷冻消融双功能,拓展了微波消融和冷冻消融的适用范围,针对目标组织周边存在危险脏器的肿瘤组织,对邻近区域采用冷冻消融微波复温,远离区域采用微波消融。
  • 一种复合消融
  • [发明专利]一种数据库对象自动构建、部署方法及装置-CN201811365703.9有效
  • 胡飞跃;章媛媛;陆颖华 - 中国银行股份有限公司
  • 2018-11-16 - 2021-07-20 - G06F16/21
  • 本申请实施例提供一种数据库对象自动构建、部署方法及装置,该方法通过从源码服务器中获取当前未被测试的至少一个源码文件;提取至少一个源码文件中的各个数据库对象,生成对象删除文件;根据删除文件、至少一个源码文件以及至少一个源码文件中各个源码文件的执行顺序,生成用于安装文件;向测试库服务器发送资源文件,触发测试库服务器根据资源文件自动执行安装过程,得到数据库对象自动安装结果,资源文件包括删除文件、安装文件以及至少一个源码文件的方式,实现了对数据库对象的自动构建、部署,相对于人工对源码文件的数据库对象进行构建、部署的方式而言,提高了数据库对象构建及部署效率、节约了人工成本。
  • 一种数据库对象自动构建部署方法装置
  • [发明专利]数据加载方法及系统-CN201911132802.7在审
  • 蔡琳琳;徐新茹;周华;吴新宇;卢蕴琦;陆颖华;陆玥全 - 中国银行股份有限公司
  • 2019-11-19 - 2020-02-28 - G06F16/25
  • 本发明公开了一种数据加载方法及系统,通过分隔符对从待加载数据中抽取到的样本数据进行字段分割,得到待加载数据的字段数;并通过计算得到各字段的字符串长度;再通过特征库匹配,得到各字段的字段含义;最后根据待加载数据的字段数、各字段的字符串长度和各字段的字段含义生成建表语句和控制文件,调用数据库加载工具,将待加载数据加载入数据库。由于本发明中,整个数据加载入库的过程全都是系统自动完成的,不需要人工参与,降低了人工成本的同时大幅提高了数据记载入库效率。
  • 数据加载方法系统
  • [发明专利]一种基于局部敏感哈希改进算法的相似性数据检索方法-CN201310664350.3有效
  • 马廷淮;陆颖华;田伟;朱节中 - 南京信息工程大学
  • 2013-12-10 - 2014-09-10 - G06F17/30
  • 本发明提供一种基于局部敏感哈希改进算法的相似性数据检索方法,首先对数据对象进行特征提取,将每一个数据对象使用其特征集合表示,基于向量空间模型把每一个数据对象转换为特征空间的向量;然后使用一组哈希函数,建立多个哈希表,将所有的数据对象映射到相应的哈希桶中;接着对于查询对象,随机选择一个哈希表进行映射,对于与查询对象在同一哈希桶的数据对象,以同样方式利用剩余的哈希表进行映射,并将所有与这些对象在同一哈希桶中的对象合并成为查询候选集;最后将查询对象与查询候选集中的数据对象进行真实距离的计算,从而得到最邻近对象。本发明在保持准确率和召回率的前提下减少了传统局部敏感哈希的内存需求,适合于处理大量的高维数据的相似性检索。
  • 一种基于局部敏感改进算法相似性数据检索方法

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