专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于捕获信息内的关系的系统和方法-CN201580023716.6有效
  • H·塞克斯顿;J·克洛克 - 阿雅斯迪公司
  • 2015-03-05 - 2019-07-09 - G06N5/00
  • 本申请提供改进捕获信息内的关系的示例性系统和方法。在各种实施例中,系统包括界标模块,其被配置成从有限量度空间中的数据选择界标集合,该界标集合是在有限量度空间中的点的子集;最近邻居模块,其被配置成针对每个界标在界标集合中计算预定数量的最近邻居界标;图构建模块,其被配置成识别彼此为最近邻居的至少一对界标;边缘发生器模块,其被配置成在至少一对界标之间添加边缘;以及非界标投影模块,其被配置成基于界标和一个或多个边缘投影非界标点,从而使能至少一个形状指示数据中的关系。
  • 用于捕获信息关系系统方法
  • [发明专利]共有序列识别-CN201580013972.7有效
  • P·Y·鲁美;E·卡达格;J·格瑞韩恩;J·刘易斯;H·塞克斯顿 - 阿雅斯迪公司
  • 2015-01-14 - 2019-03-29 - G16H10/60
  • 示例方法包括接收片段的历史信息;从历史信息构造事件集;以一般标签和综合标签将每个事件归类;通过使用一般标签和综合标签获知对事件的事件度量以执行维数降低从而将向量与每个事件相关联并确定每两个向量之间的角度;使用在每对事件集之间的距离确定事件集度量;导出对片段的序列度量,该序列度量获得两个片段之间的优选匹配;导出对片段的子序列度量,该子序列度量是对每个片段的子序列的事件集度量的函数;基于距离将片段群集成子群;对于至少一个子群通过寻找优选事件序列和子群的片段来生成共有序列;以及生成指示共有序列的报告。
  • 共有序列识别
  • [发明专利]用于使用预测学习模型预测结果的系统和方法-CN201680026921.2在审
  • G·卡尔松 - 阿雅斯迪公司
  • 2016-03-11 - 2018-04-17 - G06F15/18
  • 一种方法包括接收具有多个节点和多个边缘的网络,节点中的每个包括表示训练数据点的至少一个子集的成员,边缘中的每个连接共享至少一个数据点的节点;将数据点分组为多个群组,每个数据点为至少一个群组的成员;创建第一转换数据集,该第一转换数据集包含训练数据集以及与至少一个群组相关联的多个特征子集,如果用于特定群组的特定特征子集的特定数据点为该特定群组的成员,则该特定数据点的值是基于该特定数据点的值;以及将机器学习模型应用于该第一转换数据集以生成预测模型。
  • 用于使用预测学习模型结果系统方法

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