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[发明专利]一种科技教育教学器械-CN202310701646.1在审
发明人：石月凤;韩继辉;杨彩;钱慎一;王华东;程源;甘挣 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： B43L21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种科技教育教学器械，包括底座，底座的下方安装有移动支撑组件，底座的上方设置有顶板。该科技教育教学器械，通过移动支撑组件，方便将装置移动到待工作的位置，支撑板上的万向轮上带有自锁组件，方便装置固定在预定位置，防止装置晃动，通过液压杆，方便调节书写板高度，满足不同身高老师的需求，当需要使用PPT时，拉动移动书写板，将其移动到书写板的内部，将幕布露出，在移动书写板移动的过程中，会带动幕布清理组件对幕布进行清理，防止幕布的表面积累有灰尘影响后续使用，然后通过投影机将PPT投影到幕布上，方便老师进行讲解，当老师还有需要额外强调的部分，还可以在书写板上写下板书，方便学生记笔记。
一种科技教育教学器械

[发明专利]一种用于计算机用的安全防护装置-CN202110768370.X有效
发明人：江楠;蔡增玉;徐明明;郭倩倩;钱慎一 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F1/18 文献下载
摘要：本发明提供一种用于计算机用的安全防护装置。用于计算机用的安全防护装置，包括：防护盒；承重台，所述承重台固定安装在所述防护盒的底部内壁上；两个夹持板，两个所述夹持板均设置在所述防护盒内；两个框架，两个所述框架分别固定安装在两个所述夹持板相互远离的一侧；横杆，所述横杆固定安装在所述防护盒内；两个连带板，两个所述连带板均滑动安装在所述横杆上，两个所述连带板的顶部均与对应的所述框架固定连接；两个转杆，两个所述转杆均转动安装在所述防护盒内。本发明提供的用于计算机用的安全防护装置具有能够对主机形成全包围保护、防止主机轻易变动位置，且能提高散热效果的优点。
一种用于计算机安全防护装置

[发明专利]一种联动散热的计算机大数据存储装置-CN202111216951.9有效
发明人：杨彩;张少艳;何子轶;甘琤;钱慎一;魏晓玉;石月凤;王华东;马照瑞;韩继辉;侯峰 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G11B33/12 文献下载
摘要：本发明提供一种联动散热的计算机大数据存储装置，属于大数据存储装置技术领域。包括壳体组件、存储总成、顶扇总成、联动散热总成，整体设于壳体组件中；存储装置中的存储模块设于底壳上，可自动升降移动的集成插盘中的存储插口与存储模块对应；顶壳中设有与集成插盘位置对应的顶扇总成，在集成插盘上升移动的过程中，顶扇总成中的顶扇会自动开启；在集成插盘上升移动至预定位置后，同步通过联动散热总成混流驱动齿轮与混流齿轮形成的配合传动，使得混流风扇开始同步工作，形成对壳体组件内腔的快速散热，集成化程度高。
一种联动散热计算机数据存储装置

[发明专利]基于瓦屋状多边形的作物根系表型分析装置及方法-CN202010478994.3有效
发明人：张卫正;张伟伟;麦欢欢;李灿林;刘岩;杨学冬;李萌;张保威;王永华;万瀚文;张秋闻;李志刚;文笑雨;金保华;钱慎一 -专利权人：郑州轻工业大学;河南工业大学
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于瓦屋状多边形的作物根系表型分析装置及方法，其步骤如下：搭建作物根系表型分析装置，及时获取完整根系的彩色图像；对彩色图像进行裁剪，利用图像二值化将根系图像进行分割，采用连通区域标记法保留面积最大的连通区域，得到根系连通区域的二值化图像；通过表示根系像素点的最左端、最右端和最顶部的像素点确定矩形区域，在矩形区域内进行二均值聚类，进一步确定瓦屋状多边形；根据瓦屋状多边形进行根系形态及生长发育规律的动态表型分析。本发明引入瓦屋状多边形来定义根系的覆盖几何形状、密度分布、性状模式等全局特征，实现根系形态及生长发育规律等的动态表型分析；且自动化程度高，对尺度变化不敏感。
基于瓦屋多边形作物根系表型分析装置方法

[发明专利]一种无监督式的传感器阵列干扰特征去除方法-CN201911101048.0有效
发明人：孙彤;张旭;胡东华;张建伟;钱慎一;肖林声;任洁 -专利权人：郑州轻工业学院
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种无监督式的传感器阵列干扰特征去除方法，包括以下步骤：A：对待选的传感器阵列特征提取方法进行识别性能评估并根据评估结果，确定若干种提取方法作为本传感器阵列特征提取方法及初始特征；B：根据步骤A中得到若干种初始特征，构成初始特征数据集；C：对初始特征数据集进行标准化、PCA变换、重要程度计算，然后根据重要程度进行降序排序并得到特征列表L1；D：基于特征列表L1计算特征间的相关性，去掉相关性的绝对值低于所设定阈值的特征得到最终的特征列表L2。本发明可以无监督的去除传感器阵列中被严重干扰的特征，提高系统检测性能。
一种监督传感器阵列干扰特征去除方法

[发明专利]基于主成分分析的传感器阵列特征选择和阵列优化方法-CN201810825762.3有效
发明人：孙彤;钱慎一;张旭;石永生 -专利权人：郑州轻工业学院
申请日： 2018-07-25 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主成分分析的传感器阵列重要特征选择方法，依次包括以下步骤：A：选择初始特征；B：构成初始特征数据集；C：计算标准化后的初始特征数据集中每一维特征的重要程度；D：对标准化后的初始特征进行排序得到排序列表L；E：按照排序列表L，选择对应的d个待定特征数据集；F：分别评估识别准确率，对应得到d个识别准确率判决结果；G：从步骤F中得到的d个识别准确率判决结果中，找到最高的准确率判决结果，即选定的重要特征。本发明能够进一步提高传感器阵列检测性能，降低传感器阵列的使用成本，对传感器阵列选择起到极大地优化作用。
基于成分分析传感器阵列特征选择优化方法

[发明专利]一种基于特征组组合的传感器阵列优化及特征选择方法-CN201911102231.2有效
发明人：孙彤;邹东尧;席广永;张建伟;钱慎一;任洁;肖林声 -专利权人：郑州轻工业学院
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征组组合的传感器阵列优化及特征选择方法，依次包括以下步骤：A：选择本传感器阵列特征提取方法及原始特征，建立特征集L0；B：得到特征组列表L1；C：按照特征组列表L1的顺序进行2元特征组选择；D：在2元特征组的基础上，依次得到4元特征组，8元特征组，……，及对应的4元特征组列表L4、8元特征组列表L8，……；E：假设当前应用场景需要8元特征组，则将8元特征组列表L8中第一个8元特征组L8(1)作为初始重要特征组I，其评分记为SI；然后对初始重要特征组I进行后向顺序去除操作，得到的最优特征组K。本发明能够有效选择出最佳特征及传感器组合，提高传感器阵列检测性能，降低传感器阵列使用成本。
一种基于特征组合传感器阵列优化选择方法

[发明专利]一种基于AR技术的智慧校园教育装备管理系统-CN202110153428.X在审
发明人：石月凤;韩继辉;杨彩;钱慎一;王华东;程源;甘琤 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AR技术的智慧校园教育装备管理系统，属于校园教育装备管理技术领域，包括注册登录模块、装备检测模块、装备定位模块、无线传输模块、信息处理模块、数据库存储模块、装备维护模块和数据管理模块；其中，装备检测模块包括AR摄像单元和传感器检测单元；数据库存储模块包括基本信息单元、维护管理记录单元和装备状态单元；信息处理模块包括故障警报单元和维修请求单元；本发明将AR技术与UWB技术相结合，实现了教育装备的三维场景构建，并通过AR眼镜向维修人员进行三维电子地图导航和教育装备基本信息的三维展示；有利于提高教育装备的维修效率；从而保障教师能够正常稳定进行授课。
一种基于 ar 技术智慧校园教育装备管理系统

[发明专利]基于模型表达聚类和近距性估计的决策层模型融合方法-CN202010573955.1在审
发明人： 钱慎一;刘芳华;何子轶;王曼;杨彩;金松河 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模型表达聚类和近距性估计的决策层模型融合方法，包括以下步骤：A：获得训练集；B：获得识别模型；C：获得模型参数表达；D：获得聚类样本；E：获得待预测样本的模型参数表达；F：在识别模型中计算待预测样本到训练集中的聚类样本的近距性；G：计算各个识别模型的可信度；H：计算出融合训练样本表达；I：计算出融合测试样本表达；J：使用分类模型算法在融合训练样本表达上训练出融合模型；K：利用得到的融合模型对融合测试样本表达进行分类识别。本发明能够有效提高融合效果。
基于模型表达近距估计决策层融合方法

[发明专利]一种基于特征组进化的特征选择方法-CN202010480227.6在审
发明人：孙彤;王治国;江楠;任洁;钱慎一 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2020-05-30 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征组进化的特征选择方法，包括以下具体步骤：A：设原始特征集F；B：排序得到特征组序列；C：依次得到特征组序列Group1到GroupP/2；E：将检查组依次与所有被检查组进行交叉选择和变异选择；F：判断是否出现了相关性更好的新的二元特征组：G：选出2元重要特征组；H：选出4元重要特征组、8元、16元、32元重要特征组。本发明能够逐渐进化得出由若干低维互补特征组层层嵌套构成且满足特征数目要求的重要特征集，具有稳定性好的优点。
一种基于特征进化选择方法

[发明专利]一种基于机器视觉的起泡葡萄酒褐变过程检测装置及方法-CN201711266254.8有效
发明人：张卫正;钱慎一;张伟伟;刘岩;李萌;张焕龙;陈启强;邹东尧;甘勇 -专利权人：郑州轻工业学院
申请日： 2017-12-05 - 公布日： 2020-03-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于机器视觉的起泡葡萄酒褐变过程检测装置及方法，用以解决现有检测过程复杂，成本高，适用性不强的问题；利用智能手机的相机采集放置在采集箱底部的漫射光源面板上的样品，获得起泡葡萄酒的数字图像，通过机器视觉和图像处理技术对数字图像进行灰度化、二值化、腐蚀等处理，通过对图像RGB三个通道进行分析，将蓝色通道衰减百分比作为起泡葡萄酒的质量标记，其与420nm处的吸光度和5‑羟甲基‑2‑糠醛的含量高度相关。本发明仅需获取不同褐变阶段的起泡葡萄酒样本的透射图像，可同时进行多个品牌起泡葡萄酒样本的分析，避免复杂的样品处理，可进行多样品分析，速度快，成本低，无需昂贵的专业仪器及其它化学试剂。
一种基于机器视觉起泡葡萄酒过程检测装置方法

[发明专利]一种基于物联网的医疗废物自动分类回收设备-CN201810010622.0有效
发明人： 钱慎一;张阳;李勇;张建伟;石永生 -专利权人：郑州轻工业学院
申请日： 2018-01-05 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： B09B3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物联网的医疗废物自动分类回收设备，包括医疗废物收集桶传送系统、医疗废物逐级分选系统、医疗废物收集桶清洗回收系统及物联网监控系统；医疗废物收集桶传送系统包括医疗废物收集桶、医疗废物收集桶卡座、金属传送带和防脱落同步挡杆；医疗废物逐级分选系统包括振动筛组、风选系统、破碎系统和水选系统；医疗废物收集桶清洗回收系统包括冲淋系统、消毒系统、烘干系统和输出系统；物联网监控系统包括多组监控摄像头。本发明能够自动分拣可回收垃圾中的塑料制品、玻璃制品、纱布、药棉及各种金属锐器，并对金属锐器进行粉碎回收以及对医疗废物收集桶进行清洗消毒，并基于物联网技术便于工作人员实时掌握分拣设备的分拣状态。
医疗废物收集医疗废物物联网清洗回收系统传送系统分选系统回收设备监控系统自动分类锐器金属药棉监控摄像头金属传送带可回收垃圾物联网技术玻璃制品冲淋系统分拣设备风选系统烘干系统破碎系统清洗消毒输出系统塑料制品消毒系统自动分拣防脱落振动筛挡杆分拣卡座纱布水选回收

[发明专利]一种基于热红外成像的婴幼儿睡姿智能识别方法及装置-CN201410193775.5有效
发明人：李灿林;毕丽华;钱慎一;黄海洋;甘勇 -专利权人：郑州轻工业学院
申请日： 2014-05-09 - 公布日： 2014-10-08 - 主分类号： G08B21/02 文献下载
摘要：一种基于热红外成像的婴幼儿睡姿智能识别方法及装置，该装置包含热红外图像采集模块、视频接口、热红外图像识别处理模块和预警模块，婴幼儿睡眠热红外图像采集模块通过热成像仪实时采集婴幼儿睡眠过程中热红外图像，热红外图像通过视频接口传输给热红外图像识别处理模块，热红外图像识别处理模块检测鼻孔或口腔的位置以及婴幼儿的头部区域位置，并根据检测到的鼻孔或口腔相对头部区域的位置判别婴幼儿的头部睡姿。当判别结果为婴儿被衣物覆盖脸部或婴儿趴睡等危险或存在安全隐患的睡姿时，则触发预警模块输出预警信息通知监护人。无需借助红外线发射器发射红外光，对婴幼儿睡眠进行非接触、无辐射监护，不会对婴幼儿或其睡眠造成任何影响或伤害。
一种基于红外成像婴幼儿睡姿智能识别方法装置

[发明专利]一种相关窗口匹配的费用函数计算优化方法-CN201310098736.2无效
发明人： 钱慎一;夏永泉;金松河;孙彤;王捷 -专利权人：郑州轻工业学院
申请日： 2013-03-25 - 公布日： 2013-06-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于相关窗口立体匹配的费用函数计算优化方法，目的是改进立体匹配方法中常用的基于相关窗口匹配方法的费用函数计算复杂度高的问题。该方法利用当前匹配点对的费用函数计算信息为下一个点对的匹配提供中间计算结果，减少冗余计算，进而降低计算复杂度，提高立体匹配系统的实时性。本发明通过SAD、SSD和DP方法对计算优化进行了验证，本发明说明了该方法的有效性，并且不改变匹配方法的精确度。该方法对机器视觉中立体匹配技术具有较大的价值和意义。
一种相关窗口匹配费用函数计算优化方法

[发明专利]基于比特串的RFID系统中标签与后端数据库的认证协议-CN201110230282.0有效
发明人：甘勇;贺蕾;金保华;钱慎一;孙彤 -专利权人：郑州轻工业学院
申请日： 2011-08-12 - 公布日： 2012-05-02 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：一种基于比特串的RFID系统中标签与后端数据库的认证协议，1)读写器发送一个随机比特串R和查询请求Query给标签；2)收到请求后，标签生成随机正整数n₁和n₂，由此产生第一比特串PID_1L和第二比特串PID_2R，计算标签安全标识符的临时值SID_temp，然后计算比特串发送结果R’||n₁||n₂给读写器；3)读写器收到标签发送来的R’||n₁||n₂后，将自己的身份标识ID_Reader和随机比特串R与其进行串联，得到ID_Reader||R||R’||n₁||n₂，对其进行加密，将所得的密文发送给后端数据库；4)后端数据库计算以得到然后在后端数据库中搜索是否存在合适的第一变量SID_pre或第二变量SID_cur，其PID_1Ltemp与PID_2Rtemp的异或计算结果等于上面计算出的)读写器收到后端数据库发来的消息后进行解密：6)验证。
基于比特 rfid 系统标签后端数据库认证协议

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