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[发明专利]图像处理方法、图像处理模型训练方法、装置及存储介质-CN202111189380.4有效
发明人： 郭汉奇;洪智滨;胡天舒 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-10-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本申请公开了图像处理方法、图像处理模型训练方法、装置及存储介质，涉及人工智能领域的计算机视觉、深度学习等领域。具体实现方案为：将所述待编辑图像在生成对抗网络的S空间进行编码，获取第一隐编码；其中，所述生成对抗网络为基于样式的生成对抗网络；将所述文本描述信息进行编码，获取文本图像的文本编码，并将所述文本编码在所述S空间上进行映射，获取第二隐编码；将所述第一隐编码和第二隐编码进行距离优化，获取满足距离要求的目标隐编码；基于所述目标隐编码生成所述目标图像。能够在编辑图像的某一部分时对其它无需编辑的部分产生的影响更小；并能够有效提升优化速度。
图像处理方法模型训练装置存储介质

[发明专利]图像编辑方法、网络训练方法、相关装置及电子设备-CN202011155186.X有效
发明人：何声一;洪智滨;刘家铭;胡天舒;马明明;郭汉奇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请公开了图像编辑方法、网络训练方法、相关装置及电子设备，涉及计算机视觉、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取第一图像；将所述第一图像输入至已训练的循环一致性生成对抗网络；其中，所述循环一致性生成对抗网络包括第一生成器，所述第一生成器包括第一自发运动模块，所述第一自发运动模块用于按照已训练的第一几何变换关系对所述第一图像中的待编辑的图像内容进行变换，以生成第二图像，所述第二图像中包括变换后的所述图像内容；基于所述第一自发运动模块生成的所述第二图像，输出第三图像。根据本申请的技术，解决了图像编辑技术存在的输出图像质量比较低的问题，提高了图像编辑的输出图像质量。
图像编辑方法网络训练相关装置电子设备

[发明专利]视频融合方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202010065820.4有效
发明人：姚锟;洪智滨;郭汉奇;曾旭升 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频融合方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及计算机视觉技术。具体实现方案为根据用户视频的各视频帧图像和模板视频的各视频帧图像，获得用户视频的各视频帧图像中人脸图像的预测三维人脸网格；根据用户视频的各视频帧图像中人脸图像的用户三维人脸网格的用户纹理和模板视频的各视频帧图像中人脸图像的模板三维人脸网格的模板纹理，获得预测三维人脸网格的预测纹理；根据预测三维人脸网格、预测纹理和用户人脸姿态，以及模板人脸姿态，获得预测三维人脸网格的渲染人脸图像；对渲染人脸图像和模板视频的各视频帧图像进行融合处理，以获得融合之后的各融合视频帧图像，并对其进行合成处理获得融合视频。
视频融合方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]图像生成方法、装置、设备以及存储介质-CN202211052349.0有效
发明人： 郭汉奇;刘家铭;胡天舒 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像生成方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、增强现实、虚拟现实、深度学习等技术领域，可应用于元宇宙、虚拟数字人等场景。该方法的一具体实施方式包括：获取模板人物图像和三维虚拟形象模型；将三维虚拟形象模型投影到二维平面，生成与模板人物图像的头部姿态一致的虚拟形象图像；计算模板人物图像与虚拟形象图像的头部的颜色匹配图像；将虚拟形象图像的头部融合到模板人物图像上，得到融合图像和融合区域掩膜；基于颜色匹配图像和融合图像，生成虚拟形象人物图像。该实施方式提升了虚拟形象人物图像的自然度。
图像生成方法装置设备以及存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置及电子设备-CN201811285629.X有效
发明人： 郭汉奇;洪智滨 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种图像处理方法、装置及电子设备，该方法包括：接收图像处理指令，所述图像处理指令包括输入图像以及目标年龄信息；提取所述输入图像的特征信息，所述特征信息为表征所述输入图像的人脸特征以及身份特征的信息；根据所述输入图像的特征信息以及所述目标年龄信息，生成输出图像。该方法在提取输入图像的特征信息时，能够提取到能够表征人脸特征以及身份特征的特征信息，进而基于提取到的能够表征人脸特征及身份特征的特征信息生成输出图像，从而使得输出图像中能够保存人脸的身份特征的一致性，进而满足人脸图像处理中身份一致性的要求。
图像处理方法装置电子设备

[发明专利]用于训练脸部关键点检测模型的方法和装置-CN201910748135.9有效
发明人： 郭汉奇;洪智滨 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-08-14 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于训练脸部关键点检测模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本；利用第一神经网络对样本脸部图像进行特征提取，得到样本脸部特征；将样本脸部特征分别输入至第二神经网络和第三神经网络，得到样本脸部关键点坐标和样本脸部五官分割结果；基于样本脸部关键点标签、样本脸部关键点坐标、样本脸部五官分割标签和样本脸部五官分割结果计算最终损失值；基于最终损失值更新第一神经网络、第二神经网络和第三神经网络的参数；确定第一神经网络、第二神经网络和第三神经网络是否收敛；若均收敛，基于第一神经网络和第二神经网络生成脸部关键点检测模型。该实施方式提升了脸部关键点检测模型的检测精度。
用于训练脸部关键检测模型方法装置

[发明专利]用于处理图像的方法和装置-CN201910750649.8有效
发明人： 郭汉奇;康洋;洪智滨 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-08-14 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于处理图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标脸部图像和参考脸部图像；从目标脸部图像和参考脸部图像中分别分割出目标脸部区域和参考脸部区域；将目标脸部区域的颜色向参考脸部区域的颜色迁移，得到处理后的目标脸部区域；生成目标脸部图像的脸部掩膜矩阵；利用脸部掩膜矩阵对处理后的目标脸部区域和目标脸部图像进行融合，得到处理后的目标脸部图像。该实施方式提高了处理后的脸部图像的自然度。
用于处理图像方法装置

[发明专利]一种视频拼接方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111315996.1在审
发明人：胡天舒;郭汉奇;韩钧宇;洪智滨 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： H04N5/265 文献下载
摘要：本公开提供了一种视频拼接方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习和计算机视觉技术领域。具体实现方案为：在第一视频的最后一个图像帧和第二个视频的第一个图像帧之间插入一个中间帧；在第一视频和第二视频中分别按照从后向前的顺序和从前向后的顺序依次选取L个图像帧；其中，L为大于1的自然数；基于中间帧以及第一视频中的L个图像帧和第二视频中的L个图像帧，将第一视频和第二视频拼接为目标视频。本申请实施例可以实现视频之间的平滑过渡，能够极大地降低视频拼接难度，同时还可以提高拼接速度，降低成本。
一种视频拼接方法装置电子设备存储介质

[发明专利]人脸关键点检测方法、装置以及电子设备-CN202010415188.1有效
发明人： 郭汉奇;洪智滨;康洋 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了人脸关键点检测方法、装置以及电子设备，涉及计算机视觉技术领域。具体实现方案为：获取待检测人脸图像，并提取待检测人脸图像的检测关键点信息；获取模板人脸图像的模板关键点信息；结合检测关键点信息以及模板关键点信息，确定待检测人脸图像与模板人脸图像之间的人脸关键点映射关系；根据人脸关键点映射关系和模板关键点信息对检测关键点信息进行筛选以生成待检测人脸图像的目标关键点信息，其中，目标关键点信息中的目标人脸关键点，为待检测人脸图像中未遮挡区域的人脸关键点。由此，无需通过额外的人工标注，即可准确识别出待检测人脸图像中未遮挡区域的目标关键点信息，节约了成本，且耗时短。
关键检测方法装置以及电子设备

[发明专利]图像分割方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111193248.0在审
发明人： 郭汉奇;洪智滨;胡天舒 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本公开提出一种图像分割方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于图像处理和图像识别场景。具体方案为：将待分割的视频图像帧输入图像分割模型，得到目标分割图像，目标分割图像中各元素指示视频图像帧中对应像素点属于前景物体的目标分割置信度，根据视频图像帧中的各候选区域的像素梯度和视频图像帧的像素梯度，确定视频图像帧中存在运动模糊的目标图像区域，根据设定阈值，对目标图像区域中各像素点对应的目标分割置信度进行修正，根据修正后的目标分割图像，对视频图像帧进行图像分割，根据梯度变化监测出运动模糊区域，并对其分割结果进行修正，提升了图像分割的准确度。
图像分割方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和介质-CN202110587939.2在审
发明人： 郭汉奇;洪智滨;马明明;胡天舒 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本公开披露了一种图像处理方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于图像处理场景下。图像处理方法包括：确定参考图像中的参考区域；确定目标图像中的目标区域；基于目标区域，处理参考区域，使得处理后的参考区域与目标区域相匹配；将处理后的参考区域的像素值作为参考，调整目标区域的像素值。
图像处理方法装置电子设备介质

[发明专利]虚拟对象形象合成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010963014.9在审
发明人： 郭汉奇;胡天舒;马明明;洪智滨 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：本申请公开了虚拟对象形象合成方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，具体为计算机视觉和深度学习技术。实现方案为：提取虚拟对象脸部的第一面部关键点，以及每帧原始嘴型面部图像的第二面部关键点；对虚第一面部关键点进行处理，生成与虚拟对象脸部对应的第一3D面部位置和姿态信息；对每帧原始嘴型面部图像的每个第二面部关键点进行处理，生成与每帧原始嘴型面部图像对应的第二3D面部形状顶点信息；生成与每帧原始嘴型面部图像对应的目标嘴型面部图像；根据虚拟对象形象图像和每帧目标嘴型面部图像，合成与语音片段对应的虚拟对象说话形象片段。由此，将原始嘴型面部图像调整到虚拟对象形象图像的姿态和位置下合并，提高合并后的图像自然度。
虚拟对象形象合成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202010962697.6在审
发明人：胡天舒;郭汉奇;马明明;洪智滨 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06T13/20 文献下载
摘要：本申请公开了图像处理方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理、计算机视觉和深度学习领域。具体实现方案为：获取待输出的目标语音信号，并确定该目标语音信号对应的多帧唇形图像，唇形图像包含整个头部区域的相关信息；对于每一帧唇形图像，将唇形图像的目标区域，替换至静默模版图像，得到唇形图像对应的目标图像，目标区域包含下颚轮廓和唇形，多帧目标图像中下颚轮廓随唇形联动，从而可以提升虚拟对象说话时的自然度。
图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]用于处理人物形象数据的方法和装置-CN202010962811.5在审
发明人：胡天舒;马明明;何声一;郭汉奇;李彤辉;洪智滨 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请公开了用于处理人物形象数据的方法和装置，涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实施方式包括：获取第一人物的人物形象视频，作为第一数据，并获取第二人物的人物形象视频，作为第二数据，其中，该人物形象视频中具有包括头像动态形象的动态形象，该第一人物的人物形象视频中具有多种动态形象；提取第一人物的头像和第二人物的头像；利用头像更换模型，以该第二人物的头像更换该第一人物的头像，得到更换后头像。本申请可以通过换头操作，以使换头后头像具有不同头像的不同特点，以实现对两个头像进行有机的结合。并且，利用动态形象丰富的第一人物进行结合，可以弥补第二人物动态形象丰富度不足的问题。
用于处理人物形象数据方法装置

[发明专利]用于处理人物形象数据的方法和装置-CN202010963667.7在审
发明人：胡天舒;马明明;何声一;郭汉奇;李彤辉;洪智滨 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请公开了用于处理人物形象数据的方法和装置，涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实施方式包括：获取第一人物的人物形象视频，作为第一数据，并获取第二人物的人物形象视频，作为第二数据，第一人物的人物形象视频中具有多种动态形象；以从第二数据中提取的头像，更换从第一数据中提取的头像；以从第二数据中提取的人脸，更换从第一数据中提取的人脸；以更换后人脸更换更换后头像中的人脸，得到目标头像。本申请通过换头操作，让换头后头像具有不同头像的不同特点。并且，利用动态形象丰富的第一人物进行结合，可以弥补第二人物动态形象丰富度不足的问题。此外，针对人脸进行的换脸操作，可以有效提高更换后头像中人脸的清晰度。
用于处理人物形象数据方法装置

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