专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于大数据的产业链智能管理方法、系统及介质-CN202310411984.1在审
  • 郭伟薇;谷俊 - 博观创新(上海)大数据科技有限公司
  • 2023-04-18 - 2023-09-12 - G06Q10/0635
  • 本申请实施例提供了一种基于大数据的产业链智能管理方法、系统及介质,该方法包括:获取交易流水数据,对交易流水数据进行预处理,得到产业链节点运营数据;将产业链节点运营数据与行业标准数据进行比较,得到相似度信息;并对产业链节点进行识别并分类划分;获取产业链节点运营数据,并输入预设模型,得到风险节点信息;根据风险节点信息生成产业链风险预测,并生成预测结果;根据预测结果生成市场反馈数据,并生成市场报表;将市场报表按照产业链节点类目进行划分并排序;通过分析风险节点在产品交付出现异常时,快速定位导致产品出现交付异常的节点,通过产品在市场的反馈,对产品的生产进行调整。
  • 一种基于数据产业链智能管理方法系统介质
  • [发明专利]一种基于大数据的供应链风险识别预警方法、系统及介质-CN202310411982.2在审
  • 郭伟薇;谷俊 - 博观创新(上海)大数据科技有限公司
  • 2023-04-18 - 2023-07-25 - G06Q10/04
  • 本申请实施例提供了一种基于大数据的供应链风险识别预警方法、系统及介质,该方法包括:获取供应链节点,对供应链节点进行分析归类,并提取供应链节点历史数据;根据供应链节点历史数据建立供应链识别模型进行识别供应链节点运行数据;提取供应链节点运行数据特征值,将供应链节点运行数据特征值与预设特征值进行比较,得到特征偏差率;判断所述特征偏差率是否大于或等于预设偏差率阈值;若大于或等于,则生成预警信息,通过预警信息对供应链进行实时预警;若小于,则实时监控供应链节点数据,并将供应链节点数据存储至数据库;通过大数据为企业生产经营提供有价值的数据,为供应链节点进行动态监测和预警,确保供应链的科学性和安全性。
  • 一种基于数据供应风险识别预警方法系统介质
  • [发明专利]一种基于情感词匹配与频度结合的情感程度检测方法-CN202110319710.0在审
  • 郭伟薇 - 上海柏观数据科技有限公司
  • 2021-03-25 - 2021-07-23 - G06F16/33
  • 本发明涉及一种基于情感词匹配与频度结合的情感程度检测方法,具体包括以下步骤:S1、获取待评价人才的主题需求信息,根据主题需求信息构建相应的情感语料库;S2、采集待评价人才在社交网络平台上存在操作记录的文本内容,从文本内容中提取情感关键词;S3、将提取出的情感关键词与情感语料库中的情感标准词进行匹配,对情感关键词中情感标准词的出现频次进行统计;S4、对出现频次的统计结果进行对比分析,确定待评价人才的情感倾向程度。与现有技术相比,本发明具有避免偶发因素对情感倾向的判断,提高了情感倾向程度判断结果的准确性和稳定性等优点。
  • 一种基于情感匹配频度结合程度检测方法
  • [发明专利]一种基于坐标象限图的人才流动分类统计控制方法-CN202110319711.5在审
  • 郭伟薇 - 上海柏观数据科技有限公司
  • 2021-03-25 - 2021-07-02 - G06Q10/10
  • 本发明涉及一种基于坐标象限图的人才流动分类统计控制方法,具体包括以下步骤:S1、获取需要进行统计的人才类别;S2、根据人才类别采集预设时期内相应的人才流出总数量和人才流入总数量;S3、根据人才流出总数量和人才流入总数量,计算得到预设时期内人才总流出率和人才总流入率的目标值;S4、根据人才流出率和人才流入率的目标值建立坐标象限图,分别计算预设时间跨度对应的人才流出率和人才流入率,将人才流出率和人才流入率标注在坐标象限图上并依次连线。与现有技术相比,本发明具有能够准确反映不同时期人才流动情况的动态变化及趋势、提高人才流动的动态统计分析的精确性等优点。
  • 一种基于坐标象限人才流动分类统计控制方法

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