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[发明专利]基于机器学习服务系统提供预估服务的方法、装置及设备-CN202010441566.3有效
发明人： 郑淇木;章进洲;杨守仁;王冀;石光川 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种基于机器学习服务系统提供预估服务的方法、装置及电子设备。其中，所述机器学习服务系统包括：在线系统、近线系统和离线系统，该方法包括：获取离线系统产出的特征工程方案；将所述特征工程方案拆分成包含时序特征的第一特征工程子方案和不包含时序特征的第二特征工程子方案；将所述第一特征工程子方案上线至在线系统的预估请求接口中执行；将所述第二特征工程子方案分别上线至在线系统的模型预估模块中执行以及上线至近线系统中执行。
基于机器学习服务系统提供预估方法装置设备

[发明专利]用于执行多机器学习任务的分布式系统及其方法-CN202210960020.8在审
发明人： 郑淇木;焦英翔;石光川 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：提供了一种用于执行多机器学习任务的分布式系统及其方法。所述分布式系统包括：多个计算装置，被配置为分别获取指定数据集的不同部分数据，并共同执行多个机器学习任务；其中，每个计算装置被配置为：基于自身所获取的部分数据并行地执行所述多个机器学习任务，其中，所述多个机器学习任务为多个模型训练任务或多个模型预测任务。根据所述分布式系统及其方法，能够有效缩短完成多个机器学习任务所需的时间。
用于执行机器学习任务分布式系统及其方法

[发明专利]用于执行多机器学习任务的分布式系统及其方法-CN201910759163.0有效
发明人： 郑淇木;焦英翔;石光川 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：提供了一种用于执行多机器学习任务的分布式系统及其方法。所述分布式系统包括：多个计算装置，被配置为分别获取指定数据集的不同部分数据，并共同执行多个机器学习任务；其中，每个计算装置被配置为：基于自身所获取的部分数据并行地执行所述多个机器学习任务，其中，所述多个机器学习任务为多个模型训练任务或多个模型预测任务。根据所述分布式系统及其方法，能够有效缩短完成多个机器学习任务所需的时间。
用于执行机器学习任务分布式系统及其方法

[发明专利]用于获取连续特征的分布式系统及其方法-CN202010229130.8有效
发明人：罗远飞;焦英翔;郑淇木;石光川 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：提供了一种用于获取连续特征的分布式系统及其方法。所述分布式系统包括：多个节点装置，被配置为并行地对指定数据集的数据样本中的至少一个离散字段进行连续化处理，以得到与每个离散字段对应的连续特征；其中，所述多个节点装置按照所述指定数据集中的数据样本的排序获取每轮需要其处理的数据样本，排序越靠前的数据样本越早被节点装置获取，其中，每个节点装置针对每一个需要连续化处理的离散字段，基于本轮从服务器获取的关于该离散字段的历史统计结果，获取与本轮需要其处理的数据样本中的该离散字段的字段值对应的连续特征的特征值，并将所述字段值发送到服务器，以由服务器基于所述字段值更新关于该离散字段的历史统计结果。
用于获取连续特征分布式系统及其方法