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[发明专利]一种基于人工智能的高校课堂教学评价方法和系统-CN202310121252.9在审
发明人： 郑伟发;刘强;苏礼楷 -专利权人：广东财经大学
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明涉及课堂教学质量评价领域，具体涉及一种基于人工智能的高校课堂教学评价方法和系统。包括：构建教学质量评价体系；构建包括文本特征提取模块、语音特征提取模块、视频特征提取模块、特征融合模块和情感识别模块的教学协调指标分析模型；构建包括人脸检测模块、人体检测模块和融合分析模块的教学秩序指标分析模型；分别对教学协调指标分析模型和教学秩序指标分析模型进行训练和测试；使用教学协调指标分析模型分析得到教学协调指标得分，使用教学秩序指标分析模型分析得到教学秩序指标得分；根据各指标得分进行教学质量评价。本发明将人工智能技术应用于教学质量评价，有效提高了教学质量评价过程和结果的客观性、科学性和准确性。
一种基于人工智能高校课堂教学评价方法系统

[发明专利]网络安全的非结构化文本数据抽取模型训练方法及系统-CN202211143694.5有效
发明人： 郑伟发;苏礼楷;谢少群 -专利权人：广东财经大学
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供网络安全的非结构化文本数据抽取模型训练方法，包括：根据网络安全的特性预定义应用于网络安全的文本标签集，文本标签集中包括若干个标签；获取非结构化文本数据形成以句子为单位的语料数据样本集；基于文本标签集对语料数据样本集进行人工标注得到对应的人工标注数据集；将语料数据样本集和人工标注数据集进行预处理分别转化成数字矩阵集；将语料数据样本集和人工标注数据集对应的数字矩阵集均对应地分为训练集和测试集；将训练集输入到利用神经网络构建的数据抽取模型中进行训练，得到收敛的数据抽取模型，并利用测试集对抽取模型进行验证。本发明训练的模型能对网络安全领域复杂的非结构化文本数据进行高效、准确的抽取。
网络安全结构文本数据抽取模型训练方法系统

[发明专利]一种基于多模态融合的课堂教学情感识别方法和系统-CN202310121267.5在审
发明人： 郑伟发;林聪;林韩辉;程培宇 -专利权人：广东财经大学
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多模态融合的课堂教学情感识别方法，所述方法包括：首先收集文本、语音和视频数据，并分别对文本、语音和视频数据进行特征提取预处理；建立多模态情感识别模型，使用经过预处理的文本、语音和视频数据对多模态情感识别模型进行训练，获得训练好的多模态情感识别模型；采集课堂学生的文本信息、语音信号和视频信号并分别进行特征提取预处理；将预处理后的文本信息、语音信号和视频信号分别输入到训练好的多模态情感识别模型进行情感分析，获取情感状态分类结果；根据情感状态分类结果计算学生的课堂情感状态。与现有技术相比，本发明通过文本、语音和视频三个模态来训练模型和对课堂情感进行识别，提高了课堂情感识别的准确性。
一种基于多模态融合课堂教学情感识别方法系统

[发明专利]一种基于神经网络的课堂到课率识别方法和系统-CN202310095569.X在审
发明人： 郑伟发;苏礼楷;谢少群;蔡梓涛 -专利权人：广东财经大学
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种基于神经网络的课堂到课率识别方法，所述方法包括：收集课堂内学生不同时段的图片数据生成数据集，然后建立经过预训练的人脸检测模型和待训练的人体检测模型，并对人体检测模型进行训练，获得训练好的人体检测模型；获取课堂实时的学生图片数据，将实时的图片数据分别输入人脸检测模型和训练好的人体检测模型，分别获得学生人脸框集合F和学生人体框集合B；将学生人脸框集合F和学生人体框集合B输入人体人脸融合模型，获取课堂学生框目标集合P后计算课堂到课率。与现有技术相比，本发明通过使用人脸检测和人体检测结合的方式，对在复杂课堂场景对学生的到课情况进行检测分析，能够准确有效的计算课堂到课率。
一种基于神经网络课堂到课率识别方法系统

[发明专利]一种教学质量评价方法和系统-CN202310088950.3在审
发明人： 郑伟发;苏礼楷;郭泽平;张淇钧 -专利权人：广东财经大学
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明涉及课堂教学质量评价领域，具体涉及一种教学质量评价方法和系统，方法包括：构建教学质量评价体系，包括以教师和学生作为评价主体构建教师教学指标和学生学习指标，以及构建教学协调指标和教学秩序指标；采集教师教学指标数据和学生学习指标数据，根据指标数据计算出教师教学指标得分和学生学习指标得分；采集教学协调指标数据和教学秩序指标数据，使用智能程序根据指标数据分析教学协调指标得分和教学秩序指标得分；计算出最终的教学质量评价得分；根据最终的教学质量评价得分进行教学质量评价。本发明将人工智能技术应用于教学质量评价，从多维度考虑评价主体和评价指标，有效提高了教学质量评价过程和结果的客观性、科学性和准确性。
一种教学质量评价方法系统

[发明专利]网络安全威胁评估方法和系统-CN202211673796.8有效
发明人： 郑伟发;肖岩军;尤扬;程培宇;蔡梓涛;谢少群 -专利权人：广东财经大学;绿盟科技集团股份有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及网络信息安全技术领域，具体涉及一种网络安全威胁评估方法和系统。方法包括：使用BiLSTM神经网络模型得到基于网络流量特征的威胁评估模型；基于网络流量特征的威胁评估模型对预处理后的待检测网络流量数据的特征数据进行网络安全威胁评估，得到基于网络流量特征的威胁评估结果；基于网络安全事理认知图谱对预处理后的安全告警事件流进行网络安全威胁评估，得到基于网络安全事理认知图谱的评估结果；将待检测网络基于网络流量特征的威胁评估结果和基于网络安全事理认知图谱的评估结果进行融合。本发明从不同维度和不同层次对网络安全威胁进行评估，提升了网络安全威胁评估的准确率和召回率。
网络安全威胁评估方法系统

[发明专利]一种基于边缘计算的物联网地质灾害监测方法和系统-CN202211283748.8在审
发明人：尹东彬;闫敬文;郑伟发 -专利权人：汕头大学
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于边缘计算的物联网地质灾害监测方法和系统，其中，所述方法通过信号发生装置向目标监测区域辐射电磁场，信号采集装置采集目标监测区域在电磁场辐射下的电磁响应信号，边缘计算设备基于电磁响应信号，初步评估目标监测区域的当前地质灾害风险情况，在当前地质灾害风险情况满足预设的风险条件时，唤醒所有监测设备，并控制信号发生装置和信号采集装置关闭，边缘计算设备基于所有监测设备采集的监测数据评估当前的地质灾害等级，在当前的地质灾害等级满足报警条件时，将当前的地质灾害等级发送至云平台和用户终端，这样，各个监测设备在大部分时间内处于休眠状态，降低了功耗，从而降低了地质灾害监测成本。
一种基于边缘计算联网地质灾害监测方法系统

[发明专利]一种地质灾害位移监测系统-CN202211283687.5在审
发明人：尹东彬;闫敬文;郑伟发 -专利权人：汕头大学
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G01S17/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种地质灾害位移监测装置，包括固定结构，固定结构的顶端设有防护结构，防护结构内部分别安装有探测装置以及感应装置，固定结构的顶端匹配设有缓冲装置。本发明通过所设有的探测装置可以对目标地质山体进行实时监测，此外，感应装置是通过机械式的连接对小型片区内的地质山地进行位移探测，可以弥补探测装置对于小型区域或者较为封闭的区域无法探测的问题，再有缓冲装置为感应装置的配套设备，可以通过调节缓冲弹簧的弹力来对钢绳进行紧绷度调节，进而提高感应装置的监测精准度。
一种地质灾害位移监测系统

[发明专利]一种基于时空特征融合的网络攻击检测方法和系统-CN202211180250.9有效
发明人： 郑伟发;肖岩军;尤扬;程培宇;蔡梓涛;谢少群 -专利权人：广东财经大学;绿盟科技集团股份有限公司
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于时空特征融合的网络攻击检测方法和系统，所述方法包括：将待检测的网络流量数据进行预处理，作为训练后的GCN‑BiGRU神经网络模型的输入，通过GCN神经网络模块提取网络流量数据的空间特征，通过BiGRU神经网络模块提取网络流量数据的时间特征，在特征融合模块中对时间特征和空间特征进行特征融合，得到待检测的网络流量数据的分类标签。所述系统包括：采集模块、预处理模块以及分析模块。本发明通过提取网络流量数据的空间特征和时间特征并进行特征融合，将时空特征相结合进行网络攻击检测，有效提高了算法的可靠性。
一种基于时空特征融合网络攻击检测方法系统

[发明专利]一种网络安全知识图谱构建方法及系统-CN202211110480.8有效
发明人： 郑伟发;谢文亮;蔡梓涛;程培宇 -专利权人：广东财经大学
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提供网络安全知识图谱构建方法及系统，应用于网络安全领域，包括：构建网络安全领域本体模型，所述模型定义为CDO模型，其中CDO模型包括：网络安全领域类的集合、实体集合和类与类之间关系的集合；从互联网中获取结构化数据、半结构化数据和非结构化文本数据；从结构化数据、半结构化数据和非结构化文本数据进行知识抽取得到网络安全实体、属性及关系；将网络安全实体、属性和关系基于CDO模型存储到图数据库，完成网络安全知识图谱的构建。通过准确描述网络安全事件的事理逻辑关系，考虑漏洞、威胁等多维度知识，描述网络安全事件的演化规律和模式，结合知识抽取技术构建知识图谱，提高网络安全分析的准确率和智能化水平。
一种网络安全知识图谱构建方法系统

[发明专利]一种基于有限质点法的建筑群灾变模拟分布式计算方法-CN202110815719.0有效
发明人： 郑伟发;闫敬文;喻莹;彭鸿 -专利权人：汕头大学
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明涉及分布式数据处理领域，公开了一种基于有限质点法的建筑群灾变模拟分布式计算方法，所述方法包括以下步骤：S1、建筑群结构相关数据传输至主控制节点以进行分布式计算的准备和启动；S2、主控制节点将建筑群结构相关数据通过高速网络分发给集群中从节点上的执行进程；S3、从节点上的执行进程对建筑群结构相关数据执行质点位移和单元内力的计算；S4、从节点上的执行进程将计算结果提交回主控制节点，主控制节点对建筑群结构中每个质点的合力、合力矩进行更新。本发明以有限质点法作为计算基础，通过计算机集群分布式计算，有效实现大规模以及高效率的城市建筑群地震灾变模拟计算。
一种基于有限质点建筑群灾变模拟分布式计算方法

[发明专利]基于分布式协同信任管理框架的大数据信任管理系统-CN202010135849.5有效
发明人： 郑伟发;苏礼楷;谢少群 -专利权人：广东财经大学
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明提供一种基于分布式协同信任管理框架的大数据信任管理系统，涉及大数据评估管理领域，所述系统包括：信任处理代理，用于对直接管理数据源的直接可信度进行计算并存储；大数据需求商，用于向信任处理代理发送对特定数据源的综合可信度的获取请求；所述信任处理代理，还用于基于对特定数据源的获取请求，在所述信任处理代理所存储的直接可信度中查询结果，根据查询结果计算特定数据源的综合可信度并输出所述综合可信度至大数据需求商。解决了大数据环境下对大数据节点的信任评估存在的多维属性和不确定性的技术问题。
基于分布式协同信任管理框架数据系统

[外观设计]电热锅（多功能）-CN202030585292.6有效
发明人： 郑伟发 -专利权人： 郑伟发
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： 07-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：电热锅（多功能）。2.本外观设计产品的用途：用于一种厨具。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1立体图。5.指定设计1为基本设计。
电热锅多功能

[发明专利]一种大数据信任评估方法-CN202010135840.4有效
发明人： 郑伟发;苏礼楷;谢少群 -专利权人：广东财经大学
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：一种大数据信任评估方法，涉及大数据评估管理领域，所述方法包括：通过信任收集器收集大数据提供商下的数据源的可信度并存储在信任值数据库；获取查询请求；基于可信度查询请求查询信任值数据库是否存储有对特定数据源的可信度；在信任值数据库未存储有待查询的特定数据源的可信度的情况下，对邻居信任处理代理发送查询请求；接收由邻居信任代理反馈的可信度；在信任值数据库存储有待查询的特定数据源的可信度的情况下，直接获取对特定数据源的可信度；将获取到的可信度发布至大数据需求商的信任评估代理。解决了大数据环境下对大数据节点的信任评估存在的多维属性和不确定性的技术问题。
一种数据信任评估方法

[实用新型]一种便携式威胁攻击检测装置-CN202020148015.3有效
发明人： 郑伟发 -专利权人：广东财经大学
申请日： 2020-01-24 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： H05K5/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种便携式威胁攻击检测装置，包括处理器、数据采集装置、FPGA、第一存储器、第二存储器、攻击报警装置和触控屏；所述处理器分别连接数据采集装置、FPGA、第一存储器和触控屏，所述FPGA分别连接第二存储器、攻击报警装置和触控屏；所述壳体的左侧面和右侧面分别设有散热口，所述处理器和第一存储器设置在壳体内部的左侧面并靠近设置在壳体左侧面的散热口，所述FPGA和第二存储器设置在壳体内部的右侧面并靠近设置在壳体右侧面的散热口，所述数据采集装置设置在壳体的前侧面或后侧面，所述攻击报警装置和触控屏设置在壳体的上面。本实用新型结构简便、易拿易放，可以及时地让网络运维人员知晓当前的网络威胁攻击情况。
一种便携式威胁攻击检测装置

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