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- [发明专利]面向目标检测的图像清晰化处理方法-CN202210567780.2在审
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胡海苗;赵子琛;黎世豪
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北京航空航天大学
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2022-05-23
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2022-09-02
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G06T5/00
- 一种面向目标检测的图像清晰化处理方法,包括：训练循环生成对抗网络，获得降质图像域到清晰图像域的生成器1(S1)；从训练收敛的生成器中加载模型参数到新的生成器3，以带有目标标注信息的降质图像和清晰图像样本数据训练生成对抗网络，获得生成器(S2)，其中通过检测器的检测损失和检测器提取特征的对抗损失对生成器模型参数进行约束，实现目标语义层面的域迁移，通过颜色、散射、梯度等底层视觉特征的损失，对生成器模型参数进行约束，实现降质图像底层视觉特征的还原。本发明不仅提高图像视觉质量，也对后续的目标检测算法性能有显著提升，可作为视频监控系统的预处理插件，为后续目标检测算法提供清晰化图像作为输入。
- 面向目标检测图像清晰处理方法
- [发明专利]天候天时自适应的快速图像清晰化处理方法-CN202011581394.6在审
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郭强;胡海苗;刘偲;赵子琛;李波
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北京航空航天大学
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2020-12-28
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2022-07-15
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G06T5/00
- 本发明公开了一种天候天时自适应的快速图像清晰化处理方法。该方法包括：对背景亮度进行梯度和像素值域联合滤波，预测图像环境光照(S1)；计算大气光强值，并依据纹理约束的误差椭球先验计算图像雾气浓度分布(S2)；判断降质图像是否处于散射环境，并根据环境参数计算透射率，进行散射去除(S3)；对于去散射图像进行光照重映射(S4)；判断降质图像是否处于低照度环境，并根据环境参数对选择性地对增强图像进行色偏去除(S5)；与传统基于模型的方法不同，本发明的方法无需进行天候区分，就可有效提升各类降质图像对比度，增强纹理边缘，恢复合理亮度，抑制色偏，且本发明方法计算开销低，可作为预处理插件加入到监控系统中以实现天候天时自适应图像获取。
- 天候天时自适应快速图像清晰处理方法
- [发明专利]天候天时自适应的快速图像清晰化处理方法-CN202011645480.9在审
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郭强;胡海苗;刘偲;赵子琛;李波
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北京航空航天大学
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2020-12-28
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2021-06-25
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G06T5/00
- 本发明公开了一种天候天时自适应的快速图像清晰化处理方法。该方法包括：对背景亮度进行梯度和像素值域联合滤波，预测图像环境光照(S1)；计算大气光强值，并依据纹理约束的误差椭球先验计算图像雾气浓度分布(S2)；判断降质图像是否处于散射环境，并根据环境参数计算透射率，进行散射去除(S3)；对于去散射图像进行光照重映射(S4)；判断降质图像是否处于低照度环境，并根据环境参数对选择性地对增强图像进行色偏去除(S5)；与传统基于模型的方法不同，本发明的方法无需进行天候区分，就可有效提升各类降质图像对比度，增强纹理边缘，恢复合理亮度，抑制色偏，且本发明方法计算开销低，可作为预处理插件加入到监控系统中以实现天候天时自适应图像获取。
- 天候天时自适应快速图像清晰处理方法
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