专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种事件驱动的应急物资管理方法-CN201610108161.1在审
  • 赵千川;石群;杨镇铭;杨文;邹建红 - 清华大学
  • 2016-02-26 - 2016-07-20 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种事件驱动的应急物资管理方法,包括步骤:将应对公共安全事件而进行的活动定义为事件,将活动所需的人力、财力定义为事件的资源,将活动所需的物品定义为事件的物资,将可分解物资的组成部分定义为物料;根据所述事件、所述资源、所述物资和所述物料组成树形结构,将所述树形结构定义为事件清单,根据所述事件清单对应急物资进行追溯管理,其中,将具有相互配合的物料按照配合情况进行运输,并监测相互配合的物料的运输情况进行追溯管理;依照所述事件清单中应急物资的数量比例设置储备库的库存量。本发明具有如下优点:能够使有限库存量的应急物资能够满足尽可能多的事件的需求,进而有效应对公共安全事件。
  • 一种事件驱动应急物资管理方法
  • [发明专利]基于群体感知技术的环境信息采集方法及系统-CN201510786136.4在审
  • 赵千川;孙世杰;程志金;邹建红 - 清华大学
  • 2015-11-16 - 2016-05-11 - H04L29/08
  • 本发明公开了一种基于群体感知技术的环境信息采集方法及系统,其中,方法包括以下步骤:获取用户所处位置;通过群体感知技术获取用户对所处位置的感知信息,其中,感知信息包括常规描述信息与特别提交信息;采集所处位置中检测的环境参数,其中,环境参数包括光强、温度、湿度、CO2浓度与噪声中的一种多种;根据感知信息与环境参数得到多维环境数据。本发明实施例的采集方法,除了采集室内环境参数,还可以采集室外或者非环境参数的信息,提高采集的精确度,确保用户的参与积极性,高效准确地识别和判断参与感知的用户的行为和其所处环境,从而保证数据的完整性和可靠性。
  • 基于群体感知技术环境信息采集方法系统
  • [发明专利]一种基于无线信号强度的设备自动配对方法-CN201510413641.4在审
  • 夏俐;崔傲;赵千川;王福林;管晓宏 - 清华大学
  • 2015-07-14 - 2015-11-25 - H04W76/02
  • 本发明提出一种基于无线信号强度的设备自动配对方法,包括:无线遥控设备向待配对设备广播配对初始化信号;当待配对设备接收到配对初始化信号后,检测该信号的强度;如果该信号的强度高于第一预设强度阈值,则向无线遥控设备发送配对回应信号;当无线遥控设备在预定时间内接收到配对回应信号,检测配对回应信号的强度;如果强度高于第二预设强度阈值,无线遥控设备将其网络ID标识与待配对设备的网络ID标识进行配对,在配对成功时向待配对设备发送配对成功信号;待配对设备接收到配对成功信号后,停止发送配对回应信号。本发明的方法能自动完成设备配对,同时保证了设备之间配对与通信的安全性,且该方法易于实现,提高了用户的体验度。
  • 一种基于无线信号强度设备自动配对方法
  • [实用新型]基于学习用户行为的多维舒适度室内环境控制系统-CN201320416241.5有效
  • 夏俐;赵千川;赵寅;程志金;王福林;宋芳婷 - 清华大学;联合技术公司
  • 2013-07-12 - 2014-02-19 - F24F11/00
  • 本实用新型提出一种基于学习用户行为的多维舒适度室内环境控制系统。其中,系统包括:用以采集室内环境参数的采集装置;用以接收用户对室内环境感受的舒适度评价信息的人机交互平台;用以根据舒适度评价信息调整空调设备的运行参数,并对室内环境进行调整直至用户对室内环境感受的舒适度评价信息满足预设条件为止的控制器;用以学习空调设备在满足预设条件时的运行参数,以便在采集装置再次采集到与环境参数匹配的数据时,控制空调设备以学习到的运行参数运行的学习模块。根据本实用新型实施例的系统,通过学习空调设备在满足用户需求时的运行参数,在处于相同状态下通过学习到的运行参数运行空调设备,从而提高了用户的需求和体验。
  • 基于学习用户行为多维舒适室内环境控制系统

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