专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于描述文本的云服务本体构建方法-CN201910820902.2有效
  • 张安;张百川;毕文豪;赵仁君 - 西北工业大学
  • 2019-09-02 - 2023-03-24 - G06F16/36
  • 本发明提供了一种基于描述文本的云服务本体构建方法,将所有云服务的描述文本归集在一起,生成该云服务资源池的语料库,对语料库进行切分,生成候选概念词汇集合,候选概念词汇集合中最大词汇长度,对概念词汇集合中的概念词汇进行聚类,为各个云服务本体类及其中所有概念词汇添加对象属性,为云服务本体类集合中所有的概念词汇添加数据属性。本发明将云服务本体构建应用于云协同中,提出了基于云服务描述文本的半自主云服务本体构建方法,与传统的人工构建本体方法相比,充分利用了云服务功能描述的语义信息,可以更准确地构建云服务本体。
  • 一种基于描述文本服务本体构建方法
  • [发明专利]一种基于领域本体的云服务功能性属性筛选方法-CN201810256670.8有效
  • 张安;赵仁君;孙海洋;毕文豪 - 西北工业大学
  • 2018-03-27 - 2020-09-22 - H04L29/08
  • 本发明提供了一种基于领域本体的云服务功能性属性筛选方法,涉及面向服务的协同领域,将云服务请求者所请求服务的类别与具体云服务的类别进行匹配,判断该云服务是否使云服务请求中包含的所有谓词逻辑为真,若为真,则通过该数值属性筛选,通过计算输入/输出本体集合相似度和综合相似度后,采用松弛匹配策略对云服务进行筛选。本发明由于将本体技术应用于云协同中,提出了基于领域本体的云服务功能性属性筛选方法,与传统的基于UDDI的服务发现机制相比,充分利用了云服务功能描述的语义信息,可以更准确地发现用户所需要的云服务。
  • 一种基于领域本体服务功能属性筛选方法
  • [发明专利]一种基于图像缩放的并行聚类方法-CN201710011989.X有效
  • 张安;孙海洋;赵仁君 - 西北工业大学
  • 2017-01-09 - 2019-12-27 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种基于图像缩放的并行聚类方法,涉及模式识别及数据挖掘领域,将二维数据集划分为若干子数据集,每一子数据集由一个从计算节点单独利用图像缩放法进行聚类,之后各个从计算节点将其聚类结果传递给主计算节点进行融合,完成聚类过程,本发明由于采用了将聚类数据集分割并使用多个计算节点同时对子数据集进行局部聚类,之后对局部聚类结果进行融合形成最终结果的方法,可处理比传统聚类方法更大规模的数据集,且本发明为基于密度的聚类,可发现任意形状的簇,聚类时无须指定任何参数,在融合阶段,首先采用边缘检测法对子簇进行简化,使得子簇融合可以高效地进行,消除了模式识别和数据挖掘等领域中聚类数据集规模的瓶颈。
  • 一种基于图像缩放并行方法

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