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[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011092243.4在审
发明人：钱一琛;孙修宇;谭志羽;孙振鉷;李东阳;李昊 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待处理图像中的已处理特征；根据所述已处理特征，确定所述待处理图像中当前待处理特征的相似信息；其中，所述相似信息包括相似特征；基于所述相似信息，确定对所述当前待处理特征进行处理时的参考信息已处理特征。该技术方案能够基于当前待处理特征在图像特征中的全局信息确定编解码参考信息，使得当前待处理特征的编码流程能够参考图像特征中的全局信息，而不仅限于当前待处理特征的局部信息，针对重复纹理较多的图像，能够减少编码图像中全局信息的冗余，提高图像的压缩率。
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]视频处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011080641.4在审
发明人：李东阳;谭志羽;孙振鉷;孙修宇;李昊 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： H04N19/105 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种视频处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待处理视频中的当前帧和至少一个参考帧的重构参考帧；利用运动预测模型获取所述当前帧以及所述重构参考帧的多种运动预测信息；根据所述重构参考帧和所述多种运动预测信息确定所述当前帧对应的目标预测帧。该技术方案能够在运动预测过程中通过多样化的运动预测模式提高了视频帧的运动预测性能。
视频处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]视频的编、解码方法、装置、设备和存储介质-CN202011004238.3在审
发明人：孙振鉷;谭志羽;李东阳;孙修宇;李昊 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： H04N19/91 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种视频的编、解码方法、装置、设备和存储介质，以简化编解码的网络结构，提高编解码效率。所述方法包括：将目标帧输入到编码网络中，获取所述目标帧的第一特征信息，其中，所述编码网络为关键帧的编码网络；获取参考帧通过编码网络处理的第二特征信息，其中，所述参考帧为目标帧的相邻N帧；依据所述第一特征信息和第二特征信息，确定待压缩的目标特征信息；对所述目标特征信息进行熵编码，得到目标帧的压缩信息。能够复用关键帧的编码网络对非关键帧进行编码，得到压缩信息，提高编码效率。
视频解码方法装置设备存储介质

[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010985255.3在审
发明人：孙振鉷;谭志羽;李东阳;孙修宇;李昊 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： H04N21/2343 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取训练数据集；所述训练数据集包括多个图像；利用训练数据集对图像下采样模型和图像上采样模型进行训练；其中，在训练过程中，对所述图像下采样模型处理得到的结果进行编码和解码处理后，由所述图像上采样模型进行处理。该技术方案能够减少编码和解码过程导致的信息丢失，最终能够得到使得图像质量恢复效果较高的图像下采样模型和图像上采样模型。
数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010931058.3在审
发明人：李东阳;孙振鉷;谭志羽;孙修宇;李昊 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-09-07 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取第一图像序列；所述第一图像序列包括至少一幅图像；提取所述第一图像序列中的文字信息；所述文字信息包括所述第一图像序列中包含的文字内容的元数据；基于所述文字信息对所述第一图像序列进行编码。该技术方案能够将从图像序列中提取出的文字信息作为编码设备的先验信息，使得编码设备能够对图像序列中的文字内容进行更加有效的编码，提高对文字内容所在区域的编码效率、准确性以及清晰度等。
数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像压缩模型的训练方法及装置、图像压缩方法及装置-CN202010784856.8在审
发明人：孙振鉷;孙修宇;谭志羽;李昊;钱一琛 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-08-06 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： H04N19/70 文献下载
摘要：本说明书提供图像压缩模型的训练方法及装置、图像压缩方法及装置，其中所述图像压缩模型的训练方法包括：获取样本图像、目标码率参数和目标全连接参数；将所述样本图像、所述目标码率参数和所述目标全连接参数输入至待训练的图像压缩模型，获得所述样本图像对应的目标图像；根据所述样本图像和所述目标图像计算损失值；根据所述损失值训练所述图像压缩模型，直至达到训练停止条件，本说明书提供的图像压缩模型的训练方法通过目标码率参数和目标全连接参数对图像压缩模型进行训练，节省训练时间、提高算法训练的鲁棒性。
图像压缩模型训练方法装置

[发明专利]物品识别方法和装置以及计算机可读存储介质-CN201810174634.7有效
发明人：张爱喜;刘巍;谭志羽;陈宇;翁志 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2018-03-02 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G07F11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种物品识别方法和装置以及计算机可读存储介质，涉及数据处理领域。物品识别方法包括：响应于监测到货架的承载重量发生变化，获取重量变化值；根据每个物品的重量，从未结算物品中确定重量变化值所对应的一个或多个物品组合；根据每个物品组合的属性，从一个或多个物品组合中确定用户取放的物品组合；根据用户取放的物品组合，对待结算物品的集合进行更新。从而，可以准确地确定出用户取放的物品，提高了物品识别的准确率。并且，用户可以进行取货、放货、同时取货和放货，从而增加了用户使用的灵活性，提升了用户体验。此外，本发明的造价成本低，便于实施和部署。
物品识别方法装置以及计算机可读存储介质

[发明专利]自动售货方法、装置和计算机可读存储介质-CN201810174847.X有效
发明人： 谭志羽;张屹峰;王永杰;陈宇 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2018-03-02 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G07F11/00 文献下载
摘要：本公开提出一种自动售货方法、装置和计算机可读存储介质，涉及自动贩售机领域。其中的方法包括：从拍摄的自动贩售机中货品的视频流中获取图像；从图像中定位用户拿起的货品的图像；根据预先建立的货品特征库，识别用户拿起的货品的图像对应的货品信息；根据识别的货品信息自动对用户进行结算。该售货方式允许用户先拿到货品再付款，使得用户在购买前可以接触并充分了解货品，并且自动结算，结算更加简单，无需排队或扫描二维码等额外的结算操作，提升自动售货场景下的购物体验。
自动售货方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]图像压缩和解压的方法和装置，以及图像的处理系统-CN201910832325.9在审
发明人： 谭志羽;张浩;孙修宇;李昊 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-09-04 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： H04N19/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像压缩和解压的方法和装置，以及图像的处理系统。其中，该方法包括：在码本中获取与目标图像中的块特征相似度最高的图像特征，并根据图像特征获取目标图像对应的目标索引，其中，码本包括多个图像特征和多个图像特征对应的索引；根据目标索引和码本对目标图像进行还原，得到目标图像对应的还原图像；获取目标图像和还原图像之间的残差图像；分别对目标索引和残差图像进行压缩，得到目标图像的压缩结果。本发明解决了现有技术中图像的压缩效率低的技术问题。
图像压缩解压方法装置以及处理系统

[发明专利]用于自动售货机的物品识别方法、装置、系统及存储介质-CN201810175167.X有效
发明人：张爱喜;冯亦军;殷向阳;谭志羽;王永杰;张屹峰;陈建业;刘巍;陈宇;翁志 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2018-03-02 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G07F11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于自动售货机的物品识别方法、装置、系统及存储介质，涉及数据处理领域。物品识别方法包括：对采集的物品图像进行识别，获得一个或多个识别结果，其中，每个识别结果中包括用户在货柜取放的一个或多个物品；根据货柜内物品的重量变化值，从一个或多个识别结果中获取用户取放的物品；根据用户取放的物品对待结算物品的集合进行更新。本发明的实施例可以将重力感应和图像识别进行结合以判定用户取放的物品，从而提高了物品识别的准确率。并且，用户可以进行取货、放货、同时取货和放货，从而增加了用户使用的灵活性，提升了用户体验。
用于自动售货物品识别方法装置系统存储介质

[发明专利]从图像中检测物体的方法及装置-CN201710112435.9有效
发明人：刘晓;谭志羽;陈宇;翁志 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2017-02-28 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种从图像中检测物体的方法及装置，涉及图像检测技术领域。其中的方法包括：将图像输入深度学习模型获得图像的特征、物体在图像中的初步预测坐标、图像中物体的坐标回归信息和分类信息；将物体在图像中的初步预测坐标修正为物体在图像中的预测坐标；将图像的特征以及预测坐标输入级联ROIPooling层进行池化处理，得到预测坐标所对应图像区域的特征；将预测坐标所对应图像区域的特征输入级联全连接层进行坐标回归处理，得到物体的修正分类信息和修正坐标回归信息；根据修正分类信息确定图像中物体的分类，并利用修正坐标回归信息对物体在图像中的预测坐标进行修正。从而提高了从图像中检测物体的准确性。
图像检测物体方法装置

[发明专利]图片处理方法和装置-CN201710995040.8在审
发明人： 谭志羽;陈宇;刘晓;张屹峰;刘强;翁志 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2017-10-23 - 公布日： 2019-04-30 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本申请实施例公开了图片处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取第一物品摆放图片中目标物品所在区域的坐标；获取物品摆放图片，从该物品摆放图片的该坐标对应的区域中提取特征；基于所提取的特征与在先获取的标准特征的比对结果，确定该物品摆放图片的、该坐标对应的区域所呈现物品的摆放状态，其中，该标准特征为呈现有该目标物品的标准摆放状态的图片的特征。本申请实施例提供的方法提高了确定物品的摆放状态的准确性。
物品摆放摆放状态方法和装置标准特征目标物品图片处理图片比对结果所在区域提取特征申请

[发明专利]用于确定物品标签的方法和装置-CN201710995931.3在审
发明人：刘晓;谭志羽;陈宇;翁志 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2017-10-23 - 公布日： 2019-04-30 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于确定物品标签的方法和装置。方法的一具体实施方式包括：从预先获取的货架图像中提取预定物品的图像；基于预先训练的机器学习模型从预定物品的图像中提取预定物品的特征；将预定物品的特征与预先建立的特征库进行匹配，将特征库中与预定物品的特征匹配度最高的特征所对应的标签确定为预定物品的标签。由于可以通过特征库来识别货架图像的物品的标签，将使用少量的图像通过机器学习模型获取的各品项物品的特征添加到特征库中，即可实现确定货架图像中的各品项物品的标签。从而相对原有的使用基于分类的方法训练的物品识别模型来识别货架图像中各物品的标签，可以缩减了人力成本和时间成本。
图像特征库货架标签机器学习模型方法和装置物品标签标签确定人力成本时间成本特征匹配特征添加物品识别预先获取预先建立原有的匹配分类申请

[发明专利]信息生成方法及装置-CN201710994933.0在审
发明人：刘晓;陈宇;谢大斌;谭志羽;翁志 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2017-10-23 - 公布日： 2019-04-30 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本申请实施例公开了信息生成方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：获取设定时间的目标货架的货架图像，对于上述目标货架上放置的至少一种物品中的每种物品，从上述货架图像中获取该种物品的物品信息，其中，物品信息包括该种物品的物品名称、物品数量、物品标识以及该种物品中的每个物品在上述目标货架上的位置信息；将上述物品信息与预先获取的参考物品信息进行对比，得到物品变化信息，上述物品变化信息包括物品数量；根据物品变化信息生成各种物品的物品数量与时间之间的对应关系信息。该实施方式能够获取到准确的物品信息，及时发现物品的变化情况，有助于提高物品的供货效率。
物品信息货架变化信息信息生成图像关系信息物品标识预先获取参考申请发现

[发明专利]一种基于融合的图像超像素网格化方法-CN201410009210.7有效
发明人：冯伟;万亮;谭志羽 -专利权人：天津大学
申请日： 2014-01-08 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： G06T9/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于融合的图像超像素网格化方法，所述方法包括以下步骤通过多种超像素分割方法对输入图像进行分割，获取多种超像素分割结果，再依次进行边缘提取、线性融合和归一化处理，对处理后结果进行距离转换，生成软边缘图；通过匈牙利算法设置网格点；根据活动轮廓计算网格点之间边，更新所述软边缘图；对每一个由四个网格点及其之间的边围城的图像区域给定一个对应的标签，由所述标签唯一确定图像区域，即生成网格超像素。本方法降低了计算的数量级，提高了运行速度，网格超像素在物体边缘分割效果好，提高了检测精度，满足实际应用中需要，根据实验结果表明，本发明提出的方法在更短的计算时间下，获得了更准确的检测结果。
一种基于融合图像像素网格方法

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