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[实用新型]安装框架及级联型变频器-CN202223408400.5有效
发明人：刘洋;费龙;孙泽成;武宗祥;牛永刚;杨士伟;谢仁强;徐鲤庭;袁建国;李振平 -专利权人：苏州汇川控制技术有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H05K7/18 文献下载
摘要：本实用新型公开一种安装框架及级联型变频器，涉及电力设备技术领域。其中，所述安装框架包括框体和至少一个绝缘板，所述框体设有容纳腔；所述绝缘板设置在所述容纳腔内；所述绝缘板的端部与所述框体固定连接，所述绝缘板将所述容纳腔分隔成至少两个并排设置的安装腔，所述安装腔用于安装级联型变频器的功率单元。绝缘板能够阻挡在级联型变频器的功率单元之间，加大电气间隙及爬电；因此，安装在安装腔内的功率单元之间能够减小相互之间的间隙，整体排布更紧凑，有利于降低整机体积。
安装框架级联变频器

[发明专利]一种推荐模型的训练方法及装置、一种推荐方法及装置-CN201910090621.6有效
发明人： 谢仁强 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供的一种推荐模型的训练方法及装置、一种推荐方法及装置，其中，所述推荐模型的训练方法包括获取至少两个样本用户的用户特征以及至少两个样本应用程序的属性特征；基于用户特征、属性特征生成样本用户对曝光的样本应用程序点击并购买的正样本以及样本用户对曝光的样本应用程序点击但未购买或未点击的负样本；基于包括至少一个正样本和负样本的样本集合对推荐模型进行训练，得到所述推荐模型，所述推荐模型输出每个样本用户基于对每个曝光的样本应用程序的点击率以及购买率得到的曝光转化率。
一种推荐模型训练方法装置

[发明专利]一种基于匹配度进行内容匹配的智能问答系统-CN202211074234.1有效
发明人：周欣;司惠菊;魏娟;谢仁强;石丽;郭雪飞;董江;席楠;翟畅;徐静;周露 -专利权人：中国气象局机关服务中心;北京合众鼎成科技有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于匹配度进行内容匹配的智能问答系统、以及基于匹配度进行内容匹配的方法及装置，其中方法包括：获取经过格式处理的查询内容；确定经过格式处理的查询内容与每个文本段落的候选段落匹配度，将候选段落匹配度大于第一匹配度阈值的文本段落确定为候选段落；在每个候选段落中选择与经过格式处理的查询内容相关联的答案片段，并确定经过格式处理的查询内容与每个答案片段的答案片段匹配度；基于候选段落匹配度和答案片段匹配度，确定经过格式处理的查询内容与答案片段的匹配度；以及基于经过格式处理的查询内容与答案片段的匹配度，从多个答案片段中选择与经过格式处理的查询内容相关联的至少一个目标子段落。
一种基于匹配进行内容智能问答系统

[实用新型]高压变频器-CN202123431683.0有效
发明人： 谢仁强 -专利权人：苏州汇川控制技术有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： H02M1/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种高压变频器，包括变频装置和控制装置，高压变频器包括高压输入端、第一变压电路、第二变压电路和第三变压电路。第一变压电路的输入端与高压输入端连接，第一变压电路的输出端用于与变频装置连接，用于将高压输入端输入的高压电源转换为供变频装置工作的第一低压电源。第二变压电路的输入端与高压输入端连接，用于将高压输入端输入的高压电源转换为第二低压电源。第三变压电路的输入端与第二变压电路的输出端连接，第三变压电路的输出端用于与控制装置连接；用于将第二低压电源转换为供控制装置工作的低压直流电源。本实用新型通过一个高压电源实现同时对控制装置和变频装置供电，使高压变频器可以适用多种应用场合。
高压变频器

[实用新型]功率组件和级联型变频器-CN202123456411.6有效
发明人：杨士伟;武宗祥;刘洋;李振平;牛永刚;谢仁强 -专利权人：苏州汇川控制技术有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： H02M5/458 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种功率组件以及级联型变频器，所述功率组件包括支架、功率板和控制板，功率板和控制板均设置于支架上，功率板包括第一功率板和第二功率板，第一功率板和第二功率板并排设置，第一功率板上设置有第一整流逆变单元，第二功率板上设置有第二整流逆变单元，控制板与第一整流逆变单元和第二整流逆变单元电连接；本实用新型所提出的功率组件将两套整流逆变单元合二为一，两套整流逆变单元共用一块控制板，在满足相同的输出功率需求时，一项功率组件可以实现两项独立功率组件的功能，明显降低了功率组件的体积，与此同时，通过对级联型变频器内部设备摆放进行合理布局，充分利用有限空间，使得变频器整体体积明显减小。
功率组件级联变频器

[发明专利]线上店铺真实性的识别方法和装置-CN201810661974.2有效
发明人： 谢仁强;马书超 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2018-06-25 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种线上店铺真实性的识别方法，通过选取训练样本以及抽取店铺真实性相关的特征，建立评分卡模型来对店铺的真实性进行识别预测。本说明书实施例可以判断所有店铺的真实性，判断可靠性更高，适用面更广，且可以确定店铺的真实性与非真实性。
线上店铺真实性识别方法装置

[发明专利]一种推荐模型的训练方法及装置、一种推荐方法及装置-CN201910090638.1有效
发明人： 谢仁强 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请提供的一种推荐模型的训练方法及装置、一种推荐方法及装置，其中，所述推荐模型的训练方法包括确定待训练的推荐模型中训练参数的第一初始参数值，其中，所述第一初始参数值为预先训练的点击率预估模型迭代更新初始参数值后的目标参数值；获取至少两个样本用户的用户特征以及至少两个样本应用程序的属性特征；基于用户特征、属性特征生成样本用户对曝光的样本应用程序购买的正样本以及样本用户对曝光的样本应用程序未购买的负样本；基于包括至少一个正样本和负样本的样本集合和所述第一初始参数值对待训练的推荐模型进行训练，得到所述推荐模型，所述推荐模型输出每个样本用户对每个样本应用程序的曝光转化率。
一种推荐模型训练方法装置

[发明专利]一种用户分类方法及装置-CN201810063767.7有效
发明人： 谢仁强 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2018-01-23 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种用户分类方法及装置，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取待分类用户针对预设特征的特征值；将所获取的特征值输入至预先训练得到的分类模型对该待分类用户进行分类，获得该待分类用户的分类结果；其中，分类模型为：采用各个样本用户的训练信息对预设的第一模型进行训练得到的模型，一个样本用户的训练信息包括：该样本用户针对上述预设特征的特征值和该样本用户的标注分类，各个样本用户的训练信息为：由不同数据源提供的用户信息确定的信息。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，分类模型的分类效果更好，获得的分类结果的准确度更高。
一种用户分类方法装置

[发明专利]支付渠道推荐方法、装置及设备-CN201910377788.0有效
发明人：徐润宇;王哲;谢仁强;苏建安;刘晖 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-05-06 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06Q20/22 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种支付渠道推荐方法、装置及设备。方案包括：在接收到支付请求时，确定本次交易中的目标用户、目标支付渠道和支付特征，然后按预设的映射关系，确定本次交易中各个目标支付渠道的推荐分数，然后根据推荐分数推荐目标支付渠道，其中映射关系用于表征支付渠道与推荐分数之间的关系，预先由支付特征的历史数据和支付结果特征的历史数据训练确定，所述支付结果特征包括支付渠道是否被用户选择并支付成功的结果数据。
支付渠道推荐方法装置设备

[发明专利]一种推荐模型的训练方法及装置、一种推荐方法及装置-CN201910090413.6在审
发明人： 谢仁强 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请提供的一种推荐模型的训练方法及装置、一种推荐方法及装置，其中，所述推荐模型的训练方法包括获取至少两个样本用户的用户特征以及至少两个样本应用程序的属性特征；基于用户特征、属性特征生成样本用户对曝光的样本应用程序点击的正样本以及样本用户对曝光的样本应用程序未点击的负样本；基于包括至少一个正样本和负样本的样本集合对推荐模型进行训练，得到所述推荐模型，所述推荐模型输出每个样本用户对每个曝光的样本应用程序的点击率。
样本用户应用程序样本属性特征用户特征负样本正样本曝光样本集合点击率输出申请

[发明专利]分类模型的训练方法、店铺分类的方法及装置-CN201810662702.4在审
发明人： 谢仁强;马书超 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-06-25 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种分类模型的训练方法、店铺分类的方法和装置，根据本说明书的实施例，在训练分类模型时，所选择的店铺样本对应的店铺信息包括评论信息，通过店铺信息提取店铺样本的特征包括至少基于评论信息的时间相关属性而获取的第一特征，以及基于评论信息中包含的与店铺真实性相关的语义描述而确定的第二特征。在利用训练的分类模型对店铺分类时，所提取的待分类店铺的特征同样包括上述第一特征和第二特征。如此，可以充分利用互联网数据，提高店铺分类的有效性。
店铺分类模型评论信息分类店铺信息样本方法和装置互联网数据时间相关训练分类语义描述真实性

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