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[发明专利]基于多任务的电力营销小样本命名实体识别方法-CN202310589142.5在审
发明人：张希翔;蒙琦;艾徐华;董贇;练宇婷;黄汉华;周迪贵;古哲德;覃宁;陶思恒;孟椿智;谢菁;谭期文;韦宗慧;银源;陈燕;谭志湘 -专利权人：广西电网有限责任公司;广西大学
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于多任务的电力营销小样本命名实体识别方法，包括以下步骤：S1，采集电力营销命名实体识别语料并进行数据处理；S2，将文本输入RoBERTa编码器获得特征表示；S3，将S2得到的特征表示输入IDCNN层进行膨胀卷积；S4，将膨胀卷积后的文本数据输入种子模块，预测每个单字符和双字符的种子分数：文本切分为包含一个中文字符和两个中文字符作为种子集合，计算集合中每个种子的分数，如果分数大于种子分数阈值ω，则将其作为候选种子；S5，对候选种子进行拓展，从而得到完整实体；S6，将实体输入RoBERTa编码器得到最终分类结果。本发明方法通过跨度标注，提升了模型对嵌套实体的识别。并且采用全词遮蔽策略，提升了预训练模型的学习能力。
基于任务电力营销样本命名实体识别方法

[发明专利]结合语义依存和词性嵌入的电网调度领域关系抽取方法-CN202310589143.X在审
发明人：张希翔;蒙琦;练宇婷;艾徐华;董贇;谭期文;韦宗慧;黄汉华;谢菁;周迪贵;古哲德;覃宁;陶思恒;孟椿智;曾虎双;陈燕;林德沼 -专利权人：广西电网有限责任公司;广西大学
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提出了一种结合语义依存和词性嵌入的电网调度领域关系抽取方法，包括以下步骤：S1，采集电网调度数据，然后进行实体标注和关系标注，从而获得电网调度领域数据集；S2，将数据集输入RoBERTa‑CE模型进行模型训练，对实体信息和关系信息分别进行学习；S3，进行实体关系多任务学习，先对实体进行上下文信息Concat做实体预测，并使用交叉熵损失计算实体损失值，然后对关系上下文进行Concat做关系预测，并使用交叉熵损失计算关系损失值；将实体损失值和关系损失值相加，共同参与模型的反向传播，使得整体损失值向着最小值方向优化，直到所有任务都收敛；S4，通过全连接层，对关系进行预测。本发明能深入挖掘电网调度数据，快速抽取电网调度领域实体间的关系。
结合语义依存词性嵌入电网调度领域关系抽取方法

[发明专利]基于全词遮蔽和多特征提取的电力营销实体关系抽取方法-CN202310589145.9在审
发明人：蒙琦;张希翔;董贇;艾徐华;练宇婷;谭期文;黄汉华;谢菁;周迪贵;古哲德;覃宁;陶思恒;韦宗慧;陈昭利;张丽媛;陈燕;梁增福 -专利权人：广西电网有限责任公司;广西大学
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供一种面向电力营销领域的实体关系抽取方法，涉及自然语言处理技术领域。该方法包括：构建电力营销领域数据集；将电力营销领域数据集的数据输入到WmRoBERTa模型对文本进行向量化，从而更好的掌握实体信息与句子信息之间的关系,即获取到一个实体与整个句子之间的关系。将训练好的语义特征信息输入到PCNN网络中学习句子局部特征信息；然后再将得到的结果输入到Att‑BiLSTM网络模块中提取句子中每个词的前后上下文特征信息，最后使用全连接神经网络中作为分类器，可以更好地筛选出实体对(实体信息成对)的关系，训练结束后得到效果最好的模型。由于本发明提出的模型可以更加全面的提取出输入句子的特征，进而更加准确的提取出实体关系。
基于遮蔽特征提取电力营销实体关系抽取方法

[发明专利]基于数据画像的电网数据质量智能修正方法及系统-CN202310518964.4在审
发明人：谢菁;谭期文;张希翔;蒙琦;艾徐华;董贇;韦宗慧;古哲德;周迪贵;覃宁;陶思恒;黄汉华;银源;曾虎双;刘凯杰 -专利权人：广西电网有限责任公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据画像的电网数据质量智能修正方法及系统，该方法包括：通过目标电网中营销系统对应的预设标签库，设计出对数据健康标签进行管理的功能体系；获取营销系统中目标数据的失缺率、失真率、失规率、业务逻辑矛盾率和失效率；针对营销系统的客户域、服务域及电网域中存量数据修正提升，对营销系统的客户域、服务域及电网域中每张表及每个字段的数据来源进行梳理，并针对手工录入、机器录入、他库导入不同录入方式制定有效的梳理分析方式，对用户档案异常情况进行修正。本发明实施例可以有效、快速采集各系统中的数据，分析数据的相关特征，有利于数据的发现、理解，实现了对电网数据质量的智能修正。
基于数据画像电网质量智能修正方法系统

[实用新型]一种用于通信系统信号收发综合监测装置-CN202320687590.4有效
发明人：蒲凯;余晓勇;覃宁 -专利权人：中讯邮电咨询设计院有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H04B10/079 文献下载
摘要：本实用新型涉及监测装置技术领域，特别是一种用于通信系统信号收发综合监测装置，包括中继盒，所述中继盒的一侧固定连接有安装板，所述安装板的一侧固定连接有转接面板，所述转接面板的一侧固定连接有信号收发器。本实用新型的优点在于：取出需要使用的更换头将其插入中继盒，直至定位销完全运动进定位孔内部，此时光纤接头将会插接进光纤接口内部，控制旋钮使其转动九十度，此时滑动部将会与滑动槽垂直，可以通过转动槽和转动部配合将更换头锁定即可完成更换作业，通过橡胶环与防滑齿板之间的摩擦力可以防止控制旋钮不使用时发生转动，更换时全程不需要使用任何工具，不仅操作方便块接，而且可以防止工具对更换头造成损坏。
一种用于通信系统信号收发综合监测装置

[发明专利]基于数据标签的电网调度安全监控方法、系统及电子设备-CN202310518939.6在审
发明人：谭期文;谢菁;张希翔;蒙琦;董贇;艾徐华;韦宗慧;古哲德;周迪贵;覃宁;陶思恒;黄汉华;陈昭利;张丽媛;曾虎双 -专利权人：广西电网有限责任公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据标签的电网调度安全监控方法、系统及电子设备，该方法包括：提取电网系统中的核心关键数据；构建数据标签库；利用大数据技术对电网系统中海量数据进行分析与挖掘，通过机器学习技术构建数据质量异常识别模型，同时利用所述数据标签库，对核心关键数据进行综合评价，获取核心关键数据的评价标签；通过动态标签技术形成数据质量的健康度画像，综合评价数据质量的健康程度，以根据数据质量的健康程度，对所述电网系统的调度安全进行监控。本实施例基于电网企业级信息模型，研究电网核心数据特征的描述和画像，使数据管理人员可清晰的了解数据相关特征，从而实现对电网系统的调度安全进行监控。
基于数据标签电网调度安全监控方法系统电子设备

[发明专利]基于核心数据识别的电网数据搜索方法、系统及电子设备-CN202310514983.X在审
发明人：黄汉华;张希翔;蒙琦;艾徐华;谢菁;谭期文;韦宗慧;董贇;周迪贵;古哲德;覃宁;陶思恒;银源;张丽媛;宁梓宏;孟椿智 -专利权人：广西电网有限责任公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于核心数据识别的电网数据搜索方法、系统及电子设备，该方法包括：收集电网基础数据；对电网基础数据进行分词处理，获取多个分词；获取电网中的业务实体，基于业务实体，对目标词典进行实体消岐，获取初始消岐结果和初始消岐词典；采用基于编辑距离和最长公共子串的语法相似度，结合基于知网和词林的语义相似度，来识别业务实体的相关程度，并根据业务实体的相关程度对初始消岐词典进行优化，获取优化消岐词典；计算优化消岐词典中每一数据项的最终核心分数；筛选出核心数据，并接受用户搜索请求，在核心数据中进行搜索，返回搜索结果。本实施例实现了电网行业的核心数据提取，缩小了搜索范围，提高了搜索效率。
基于核心数据识别电网搜索方法系统电子设备

[发明专利]多源异构数据采集和融合方法、设备及存储介质-CN202310514985.9在审
发明人：张希翔;蒙琦;董贇;艾徐华;黄汉华;周迪贵;古哲德;覃宁;陶思恒;孟椿智;谢菁;谭期文;韦宗慧;宁梓宏;孟春辰;陈燕雁 -专利权人：广西电网有限责任公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种多源异构数据采集和融合方法、设备及存储介质，该方法包括接收用户请求；根据所述待访问数据的身份参数和所述待访问数据的访问方式，确定最佳查询处理策略；根据所述待访问数据的访问方式，获取优化处理策略；根据所述最佳查询处理策略获取所述目标虚拟表，根据所述目标虚拟表和所述查询方案，从多个初始数据源中找到所述目标数据源；根据所述优化方案，确定所述目标数据源中的查询范围，并通过所述搜索方式对所述目标数据源中的查询范围进行访问，返回访问结果。本实施例实现了一种不关心数据形式、相关技术接口、数据存储位置的数据访问方法，可以屏蔽底层数据差异。
多源异构数据采集融合方法设备存储介质

[发明专利]基于神经网络的电网安全监控方法、系统及电子设备-CN202310514991.4在审
发明人：张希翔;蒙琦;艾徐华;董贇;周迪贵;古哲德;覃宁;陶思恒;孟椿智;谢菁;谭期文;韦宗慧;陈昭利;张丽媛;银源;孟春辰;陈燕雁 -专利权人：广西电网有限责任公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明提出一种基于神经网络的电网安全监控方法、系统及电子设备，该方法包括：获取电力企业运营和管理过程中产生的各类初始数据；对每一初始数据进行分词，获取每一初始数据对应的三维特征矩阵；将每一初始数据对应的三维特征矩阵输入循环神经网络模型中，得到每一初始数据对应的安全特征；根据每一初始数据对应的安全特征、每一初始数据的脱敏特征和每一初始数据的加密特征，获取每一初始数据的安全等级，并根据每一初始数据的安全等级，对每一初始数据进行安全监控。本发明实现了对电网数据的安全分级和安全监控。
基于神经网络电网安全监控方法系统电子设备

[发明专利]基于电网标准词库的电网数据安全监控方法及系统-CN202310517937.5在审
发明人：蒙琦;张希翔;董贇;艾徐华;黄汉华;周迪贵;古哲德;覃宁;陶思恒;谢菁;谭期文;韦宗慧;陈昭利;张丽媛;宁梓宏;孟椿智;孟春辰;陈燕雁 -专利权人：广西电网有限责任公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于电网标准词库的电网数据安全监控方法及系统，该方法包括：基于电网公司的各类文档，提取各类文档中的语料样本；基于语料标注功能采用人工辅助的方式对于语料样本的分词结果进行标注；通过人工辅助的方式对于分词结果的标注进行完善和修正，对于不正确的结果进行修改，获取修改后的标注；根据所述分词结果和所述分词结果对应的修改后的标注，获取电网标准词库，并基于所述电网标准词库，对所述电网公司的数据安全进行监控。本发明提供一种基于电网标准词库的电网数据安全监控方法及系统，其能够建立电网行业的标准词库，并在电网标准词库的基础上，对电网数据进行安全监控。
基于电网标准词库数据安全监控方法系统

[发明专利]基于多源异构数据融合模型的电网灾害预警方法及系统-CN202310514989.7在审
发明人：蒙琦;张希翔;董贇;艾徐华;黄汉华;周迪贵;古哲德;覃宁;陶思恒;谢菁;谭期文;韦宗慧;陈昭利;张丽媛;宁梓宏;孟椿智;孟春辰;陈燕雁 -专利权人：广西电网有限责任公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于多源异构数据融合模型的电网灾害预警方法及系统，通过所述应用层，接收所述用户发送的所述电网灾害预警请求，并根据所述电网灾害预警请求，获取所述最佳查询处理策略；通过所述数据虚拟化层，根据所述最佳查询处理策略获取所述目标虚拟表，根据所述目标虚拟表和所述查询方案，从多个初始数据源中找到所述目标数据源，搜索所述目标数据源中匹配所述灾害预警标签的所有灾害数据；根据所述灾害数据和所述灾害预警判断规则，预测电网是否发生灾害，并返回预测结果。本实施例实现了对电网的灾害预警。
基于多源异构数据融合模型电网灾害预警方法系统

[发明专利]电网行业元数据信息消歧方法、系统、设备及存储介质-CN202310517896.X在审
发明人：张希翔;蒙琦;董贇;艾徐华;黄汉华;周迪贵;古哲德;覃宁;陶思恒;孟椿智;谢菁;谭期文;韦宗慧;宁梓宏;孟春辰;陈燕雁 -专利权人：广西电网有限责任公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种电网行业元数据信息消歧方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：采集电网系统中的元数据信息，并去除冗余的标点符号、预设特殊字符，获取处理后的元数据信息；构造基础词典；根据基础词典，采用基于词典的中文分词法，对元数据信息进行分词，获取元数据信息的每一分词；对每一分词进行命名实体识别和实体链指消歧，利用预设知识库对实体链指消歧结果进行优化，获取元数据信息的最终消歧结果，并基于最终消歧结果，对电网系统的数据安全进行监控。本发明基于模型训练的方式，先进行命名实体识别，再进行实体链指消歧；然后，利用知识库对实体链指消歧后的结果进行验证纠偏，这里结合两种模型，来实现较好的消歧效果。
电网行业数据信息方法系统设备存储介质

[发明专利]基于双特征联合提取的电力营销命名实体识别方法-CN202310539890.2在审
发明人：蒙琦;张希翔;艾徐华;董贇;黄汉华;周迪贵;古哲德;覃宁;陶思恒;谢菁;谭期文;韦宗慧;陈昭利;张丽媛;陈燕雁;陈燕;梁增福 -专利权人：广西电网有限责任公司;广西大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双特征联合提取的电力营销命名实体识别方法，属于电力技术领域；通过RoBERTa‑wwm预训练模型将电力文本数据进行词向量化；以RoBERTa‑wwm输出的语义表征向量作为输入，输入到本发明构建的DFENN神经网络中并行获取文本局部特征和全局特征并进行融合；再引入注意力机制，将模型的RoBERTa‑wwm层输出用作辅助分类层，DFENN层输出作为主分类层，通过注意力机制计算两个层的权重，然后通过这两个粒度的向量特征相乘得到新的特征输入到CRF层中，得到最合理的标签序列，完成电力营销领域命名实体识别，实现基于整词遮蔽和双特征联合提取的电力营销命名实体识别模型，使模型在电力营销领域命名实体识别数据集中取得更好的评估指标。
基于特征联合提取电力营销命名实体识别方法

[发明专利]基于SF-BERT+Attention模型的电力调度领域命名实体识别方法-CN202310539727.6在审
发明人：张希翔;蒙琦;董贇;艾徐华;黄汉华;周迪贵;古哲德;覃宁;陶思恒;孟椿智;谢菁;谭期文;韦宗慧;宁梓宏;孟春辰;陈燕;林德沼 -专利权人：广西电网有限责任公司;广西大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SF‑BERT+Attention模型的电力调度领域命名实体识别方法，属于电力技术领域。本发明抽取BERT中间4‑11层的输出值，构建句法信息向量；BERT每一层都学到一些新的信息，将句法信息向量经过TransformerEncoder层，借助Encoder层中的多头注意力机制专注于对模型有增益的信息，抽取后的句法信息与BERT最后一层输出的深度语义信息融合，通过神经网络学习融合权重，无需人为调参；深度语义信息和句法信息采用并行计算的方式；最后经过全连接层得到预测的电力跨度实体；使其具有较好的识别性能。
基于 sf bert attention 模型电力调度领域命名实体识别方法

[发明专利]基于全词遮蔽的电网业务数据实体关系抽取方法-CN202310539825.X在审
发明人：张希翔;蒙琦;董贇;艾徐华;周迪贵;古哲德;覃宁;陶思恒;孟椿智;谢菁;谭期文;韦宗慧;银源;孟春辰;陈燕雁;陈燕;谭志湘 -专利权人：广西电网有限责任公司;广西大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全词遮蔽的电网业务数据实体关系抽取方法，属于电力技术领域。本发明从标注好关系的数据中抽取出主体、客体、关系以及原始句子，形成一个完整的数据集，再划分数据集构建成模型所需的训练集和验证集；根据提取出来主体与客体的关系，构建标签集合；再利用映射函数将训练集中的主体和客体与数据集对应的关系标签建立映射关系；将得到的映射关系进行全词遮蔽，处理后将其送入RoBERTa模型中进行训练，训练结束后得到效果最好的最佳训练模型；最后将待测的关系实体组输入到训练好的最佳训练模型中进行关系预测。如此，能够对非结构化文本中的实体进行关系抽取，减少人工标注的工作量，提高识别主体与客体关系的辨别准确度。
基于遮蔽电网业务数据实体关系抽取方法

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