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[发明专利]一种视频移植换脸的方法-CN201610301352.X在审
发明人：王进军;侯骐麒;牟伦新 -专利权人： 西安北升信息科技有限公司
申请日： 2016-05-09 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频移植换脸的方法，包括步骤：给定两段带有人脸的视频A和视频B，欲用A视频中的人脸来替换B视频中的人脸；检测出视频A中有人脸的帧，对视频中人脸做特征点定位，并将结果保存在数据库中；检测出视频B中有人脸的帧，对视频中人脸做特征点定位，并根据所检测出的人脸特征点，在视频A所产生的数据库中寻找与其最为相似的脸；在利用定位出的人脸的特征点的基础上，将人脸区域分成多个三角区域，并根据特征点的坐标计算出所有特征点的目标特征点，依据特征点和目标特征点的位置对人脸划分的所有三角区域做仿射变换，再用变形后的视频A的脸替换掉视频B的脸；对人脸边缘和视频颜色做出调整，从而实现对视频内容的非线性编辑。
一种视频移植方法

[发明专利]一种基于深度卷积神经网络的体育视频镜头分类方法-CN201610302292.3在审
发明人：王进军;张顺;刘桢琦 -专利权人： 西安北升信息科技有限公司
申请日： 2016-05-09 - 公布日： 2016-09-21 - 主分类号： G06F9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的体育视频镜头分类方法，包括以下步骤：1)对已有足球视频进行镜头分割，每个镜头是由某个摄像头拍摄的一段连续的图像序列，从每个镜头片段中选出3～10张的关键帧图像，并对每张图像贴上镜头类别标签，构造训练样本集；2)构造七层深度卷积神经网络，该七层卷积神经网路包括：五个卷积层，三个全连接层；3)利用步骤1)中的训练样本对步骤2)中所述深度卷积神经网络模型进行训练，卷积神经网络的训练利用softmax回归作为分类算法，使用误差后向传播算法调整CNN的网络参数；4)利用步骤3)训练得到的卷积神经网络模型对测试样本集进行测试，并输出最终图像的镜头分类结果。
一种基于深度卷积神经网络体育视频镜头分类方法

[发明专利]一种视频中的自动脸部轮廓修饰方法-CN201610301351.5在审
发明人：王进军;袁望;侯骐麒 -专利权人： 西安北升信息科技有限公司
申请日： 2016-05-09 - 公布日： 2016-08-24 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频中的自动脸部轮廓修饰方法，包括以下步骤：1)检测整个待处理视频内有人脸的帧，检测出人脸的bounding box和特征点；2)根据bounding box和特征点位置将感兴趣的人脸区域划分成多个三角形，并计算出每个特征点的目标特征点；3)对每个三角形，都有三个原特征点的坐标和这三个原特征点在步骤2)中得到的目标特征点，根据这六个特征点的坐标计算出该三角形的仿射变换矩阵，依据仿射变换矩阵对三个原特征点组成的三角形内的每一个点做仿射变换，产生出新的人脸图像；4)用新的人脸图像代替旧的人脸图像，即生成了结果视频。本发明可以处理视频中的人脸，实现给视频中人脸做瘦脸编辑的效果，即实现视频内容的非线性编辑。
一种视频中的自动脸部轮廓修饰方法