专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种意识障碍程度分析方法-CN202010309910.3在审
  • 叶丙刚;胡国生;詹菲;郭周义;黄汉传;虞容豪;谢秋幼 - 广东食品药品职业学院
  • 2020-04-20 - 2020-09-18 - A61B5/16
  • 本发明公开了一种意识障碍程度分析方法,脑机接口收到患者情绪刺激对应的EEG信号后,根据空间特征向量和微分熵特征向量分类所述EEG信号,识别患者的情绪,判断其意识障碍的程度;所述空间特征向量和微分熵特征向量通过在delta,θ,α,β,和γ频带,对健康对照者情绪刺激对应的EEG信号进行分析获得。本发明有针对性地对意识障碍患者的EEG信号进行相关特征向量的提取,而且向量的提取集中在delta,θ,α,β,和γ这5个与情绪反应相关的频带,使提取的特征向量更具代表性,再结合空间滤波器和微分熵的优点,试验证明,本发明可以有效识别意识障碍患者的情绪,判断意识障碍的程度。
  • 一种意识障碍程度分析方法

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