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[发明专利]开放域社会事件分类方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310112639.8在审
发明人：钱胜胜;徐常胜;薛迪展 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F18/243 文献下载
摘要：本发明提供一种开放域社会事件分类方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：获取社会事件目标数据；将社会事件目标数据输入开放域社会事件分类模型，输出社会事件目标数据对应的分类类别；其中，分类类别是基于社会事件目标数据的至少两个模态特征融合得到的多模态融合特征确定的，多模态融合特征用于表征各模态特征之间的跨模态语义关系，开放域社会事件分类模型的开放域分类损失函数是基于混合分类损失函数、未知类焦点损失函数和不确定性损失函数确定的。本发明可基于跨模态语义关系，实现包括已知类和未知类的开放域社会事件分类。
开放社会事件分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]多视角聚类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310138483.0在审
发明人：钱胜胜;徐常胜;薛迪展 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F18/2321 文献下载
摘要：本发明提供一种多视角聚类方法、装置、电子设备及存储介质，涉及多媒体技术领域，所述方法包括：获取多视角的样本数据，并将其输入特征提取网络中，得到多视角的样本数据的原始特征；将其分别输入多视角对应的编码器中，得到多视角的样本数据的编码特征；构建狄利克雷过程高斯混合模型的深度变分推理网络，深度变分推理网络用于最小化重参数变分概率分布与狄利克雷过程高斯混合模型的先验概率分布之间的KL距离；将多视角的样本数据的编码特征输入深度变分推理网络中，进行未知聚类数的无监督聚类，得到聚类簇的聚类数和每个视角中各样本的预测聚类标签。本发明可以在未知聚类数的条件下进行多视角聚类，并在聚类过程自动发现聚类数。
视角方法装置电子设备存储介质

[发明专利]跨模态数据对齐方法、装置、设备和存储介质-CN202211000048.3在审
发明人：钱胜胜;徐常胜;薛迪展 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种跨模态数据对齐方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取目标多模态数据；将目标多模态数据，输入至训练后的跨模态数据表征模型，得到目标多模态数据在共同语义表征空间中的目标多模态数据表征；跨模态数据表征模型是基于多模态数据及多模态数据之间的相似度训练得到的；跨模态数据表征模型用于对多模态数据进行表征；多模态数据之间的相似度作为跨模态数据表征模型训练的监督信息；根据目标多模态数据表征之间的相似度，获得对齐的多模态数据。本发明实施例的方法实现了多模态数据的对齐。
跨模态数据对齐方法装置设备存储介质