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[发明专利]使用机器学习技术分析纳米孔信号-CN201980076121.5在审
发明人： 蒂莫西·L·马辛厄姆 -专利权人：牛津纳米孔科技公司
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： C12Q1/6869 文献下载
摘要：使用机器学习技术分析在包括一系列聚合物单元的聚合物相对于纳米孔易位期间从所述聚合物导出的信号。输出一系列权重分布，每个权重分布包括关于一组标签上的标签之间的转换的权重，所述一组标签表示所述聚合物中的可能类型的聚合物单元。来自所述权重分布的所述一系列聚合物单元的估计值。关于所述转换的权重的使用提高了所述技术的准确度。
使用机器学习技术分析纳米信号

[发明专利]用于测定聚合物序列的方法-CN201980057581.3在审
发明人：卡莱夫·G·布朗;蒂莫西·L·马辛厄姆;斯图尔特·W·瑞德 -专利权人：牛津纳米孔科技公司
申请日： 2019-09-04 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： C12Q1/6869 文献下载
摘要：本发明涉及一种测定靶聚合物或其部分的序列的方法，所述靶聚合物或其部分包括聚合物单元，所述聚合物单元包括典型聚合物单元和非典型聚合物单元。所述方法包括获取与所述靶聚合物相关的信号的一系列测量结果，其中所述信号的测量结果取决于多个聚合物单元，并且其中所述靶聚合物的所述聚合物单元调制所述信号，并且其中非典型聚合物单元与对应典型聚合物单元不同地调制所述信号。使用机器学习技术分析所述一系列测量结果，所述机器学习技术将非典型聚合物单元的测量结果归属于相应的对应典型聚合物单元的测量结果。根据经过分析的一系列测量结果测定所述靶聚合物或其部分的序列。可以另外地或可替代地测定从所述分析中鉴定的非典型聚合物单元。可以使用两种或更多种类型的非典型聚合物单元，所述两种或更多种类型的非典型聚合物单元与两种或更多种类型的典型聚合物单元相对应。多核苷酸可以是DNA。
用于测定聚合物序列方法