专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]多层样品结构的数据分析方法、系统及介质-CN202311178986.7在审
  • 范燕;谭军 - 季华实验室
  • 2023-09-13 - 2023-10-20 - G01N23/2273
  • 本发明涉及材料检测及分析技术领域,特别涉及一种多层样品结构的数据分析方法、系统及介质,通过获取各层待测材料层所对应的元素的谱峰数据,再针对任一待测材料层,根据谱峰数据中的各元素的变化趋势,获得各元素在各时间点所对应的实时含量,然后对满足对称要求的所有双峰谱图进行拟合处理,形成谱峰时间变化曲线图,并将各当前拟合谱峰曲线中除目标曲线段之外的曲线段的实时含量均设置为0,获得对应的当前曲线段,根据当前曲线段,输出多层样品结构的结构层信息的方式对获取得到的谱峰数据进行处理,使得多层样品结构的各待测材料层的谱峰时间变化曲线图中仅存在对应的当前曲线段,避免了各待测材料层的谱峰时间变化曲线图之间的相互影响。
  • 多层样品结构数据分析方法系统介质
  • [发明专利]样品结构界面点的测定方法-CN202311016501.4在审
  • 范燕;谭军 - 季华实验室
  • 2023-08-14 - 2023-09-12 - G01N23/2273
  • 本发明涉及材料检测及分析技术领域,特别涉及一种样品结构界面点的测定方法,通过结合起始刻蚀时刻和截止刻蚀时刻,将当前数据中的两个第二高分辨窄扫谱图进行整合、分析并得到界面点的方式进行界面点的测定实现了对样品结构的界面点进行测定的目的,并不需要一味的提高采集数据的精确度,也不需要增加数据采集的频率,进而也就解决了相关技术中存在的影响结果差异的主要原因在于界面临界点附近区域采集的数据过于粗糙,数据精确度差;但一味的为提高精确度而增加数据采集频率又会导致XPS仪器机时和测试费用的浪费的技术问题。
  • 样品结构界面测定方法
  • [实用新型]一种花生剥壳器-CN202320330350.9有效
  • 范燕;刘晓光;赵雪飞;么田;陈胜萍;陈志 - 唐山市农业科学研究院
  • 2023-02-28 - 2023-08-25 - A47J43/26
  • 本实用新型公开了一种花生剥壳器,包括支撑板,所述支撑板的上表面开设有第一凹槽,所述第一凹槽的内底壁固定连接有支撑槽,所述支撑槽的内壁活动连接有放置盘,所述放置盘的上表面等距开设有放置槽,所述支撑板的一侧开设有第二凹槽,所述第二凹槽的内底壁等距固定连接有固定套筒。该花生剥壳器,通过压板、挤压块、放置盘、放置槽和转动轴的设置,将多个花生放置在放置槽内,通过转动轴在固定套筒内部转动带动压板向下转动,从而压板下表面的挤压块与花生上表面相接触并随着压板的向下转动带动挤压块挤压花生,从而便于将花生剥壳,并且一次可对多个花生同时进行剥壳,结构简单且使用方便,即保护了手,又提高了工作效率。
  • 一种花生剥壳
  • [发明专利]一种融合多尺度残差注意力的医学图像分割方法-CN202310213958.8在审
  • 李晓彤;束鑫;李俊娴;范燕;华伟;黄树成 - 江苏科技大学
  • 2023-03-08 - 2023-08-08 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种融合多尺度残差注意力的医学图像分割方法,步骤是:对采集的数据集预处理后进行训练集、验证集、测试集划分;数据增强,在训练过程中采用0.5的概率对数据进行随机垂直翻转、随机水平翻转和随机旋转;构建多尺度残差注意力网络,在编码器部分,网络减少双卷积中间部分的通道数,适度减小网络参数;在解码器设计多尺度残差注意力模块来捕捉不同尺度下医学图像的细节特征,提高图像特征图的利用率,缓解由于网络过深引起的梯度消失问题和退化问题,进一步提高网络的稳定性;在测试集测试模型,得到模型的分割结果。本发明解决了医学图像目标区域与背景边界模糊的问题,能够在提高图像分割精度的同时有效减少网络的参数量。
  • 一种融合尺度注意力医学图像分割方法
  • [发明专利]一种基于RDD-YOLO算法的钢铁表面缺陷检测方法-CN202310196836.2在审
  • 赵超;束鑫;严熙;诸峰;左欣;范燕 - 江苏科技大学
  • 2023-03-03 - 2023-07-14 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于RDD‑YOLO算法的钢铁表面缺陷检测方法,包括:使用Res2Net模块替换YOLOv5的原始backbone网络中的模块CSP‑n以加强特征提取能力;在YOLOv5的Neck部分设计了一个新的特征融合模块双重特征金字塔特征融合模块DFPN,用于融合不同尺度的特征图,进一步提取特征图中的信息;在head部分采用了解耦头的结构来替换原有的YOLOv5检测头。本发明构建双重特征金字塔特征融合模块DFPN以充分利用网络中的所有信息,使其更精细地融合特征,缓解钢铁表面缺陷尺度大小不一的问题;使用DecoupledHead解耦头能够使分类任务与定位框的回归任务分离开,从而使预测更加精准;本发明可用于对复杂场景下钢铁表面缺陷检测任务,并且检测精度较传统的模型有较大的提升。
  • 一种基于rddyolo算法钢铁表面缺陷检测方法
  • [发明专利]一种结合RGB和HSV颜色空间的水下图像增强方法-CN202310213964.3在审
  • 刘楚凡;束鑫;潘磊;史金龙;韩斌;范燕;华伟 - 江苏科技大学
  • 2023-03-08 - 2023-06-30 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种结合RGB和HSV颜色空间的水下图像增强方法,步骤是:对原始的彩色水下图像进行颜色校正;将颜色校正之后的水下图像使用最近邻插值法生成多尺度水下图像;将多尺度水下图像送入编码器,在RGB和HSV两个颜色空间中分别提取多尺度特征;对于在编码阶段提取出的多尺度特征,使用选择性内核特征融合模块对来自RGB和HSV两个颜色空间中的同一尺度的特征进行有选择性融合;将融合后的特征进行解码重建,从最小的尺度开始逐步重建水下图像,并最终得到增强的水下图像。本发明通过采用RGB和HSV结合的双颜色空间,将HSV颜色空间中的色调,饱和度等重要信息引入至算法中以增强算法的鲁棒性,提高了网络泛化性。
  • 一种结合rgbhsv颜色空间水下图像增强方法
  • [发明专利]一种花生清洗机-CN202111219441.7有效
  • 刘晓光;范燕;赵雪飞;么田;陈胜萍;陈志 - 唐山市农业科学研究院
  • 2021-10-20 - 2023-06-23 - B03B5/28
  • 本发明属于花生加工设备技术领域,提出了一种花生清洗机,包括上部设置有进料口的清洗箱,清洗箱内设置有若干位于进料口的支撑板;若干支撑板沿清洗箱的竖向设置,支撑板上开有清洗槽,支撑板的一端高于支撑板的另一端,支撑板的高端与箱体铰接,支撑板的低端设置有振动机构,支撑板的低端开有清洗口,清洗箱上固定有位于支撑板低端的设置有清洗系统;清洗箱的底部设置有出料口。本发明以对花生进行清洗,提高花生清洗的效率,并降低花生在清洗过程中破碎的几率。
  • 一种花生清洗
  • [实用新型]一种用于管道施工管道对接装置-CN202320125538.X有效
  • 陈宗雨;夏莉;姬晟琛;范利;蒋涵;葛梦凯;王天驰;王丹;范燕;孟晓倩 - 江苏帝邦建设工程有限公司
  • 2023-01-13 - 2023-06-20 - F16L21/08
  • 本实用新型公开了一种用于管道施工管道对接装置,涉及到管道对接技术领域,包括连接管,所述连接管的两端均固定连接有第一圆台管,所述第一圆台管的内部插接有第二圆台管,所述第二圆台管远离连接管的一端固定连接有挡环,两组挡环之间设置有连接组件,所述连接组件包括螺纹杆和转套,所述螺纹杆设置为两组,两组螺纹杆分别固定连接在挡环相互靠近的一面上,所述转套螺纹连接在两组螺纹杆之间,两组螺纹杆的螺纹方向相反。该用于管道施工管道对接装置,设置有第二圆台管和连接组件提高管道本体连接的稳定性,防止使用过程发生晃动和位移,同时设置密封圈和橡胶圈提高管道本体与连接管连接的密封性,防止出现泄漏,避免资源的浪费。
  • 一种用于管道施工对接装置

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