专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于生成信息的方法和装置-CN201910757175.X有效
  • 范叶亮;张美琦;马云龙;卢周 - 京东科技控股股份有限公司
  • 2019-08-16 - 2023-09-29 - G06F16/9535
  • 本公开的实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取目标用户在预设历史时间段内的历史行为数据;基于所获取的历史行为数据,生成用于表征目标用户的用户特征的特征向量;将特征向量输入预先训练的产品识别模型,获得产品向量作为基准产品向量,其中,基准产品向量用于指示目标用户感兴趣的产品;利用预先构建的向量搜索引擎搜索基准产品向量,获得第一目标数量个结果产品向量;获取第一目标数量个结果产品向量分别对应的产品的产品信息,组成产品信息集合。该实施方式丰富了产品信息集合的生成方式,提高了信息生成的多样性。
  • 用于生成信息方法装置
  • [发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及介质-CN201910576291.1有效
  • 范叶亮;张美琦;卢周 - 京东科技控股股份有限公司
  • 2019-06-28 - 2022-01-07 - G06F16/28
  • 本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备及介质,所述方法包括:从预先构建的至少一种关系链类型中抽取一种关系链类型,根据所抽取的关系链类型确定组成抽样序列的至少一个数据关系类型,关系链类型包括多个数据关系类型,数据关系类型包括两个数据类型之间的单向关系;根据数据关系类型中各节点数据的数据类型以及预设随机抽样方法从数据库中抽取出数据关系类型的节点数据;根据数据关系类型将所抽取的节点数据顺序组成序列,将组成的序列作为随机抽样的抽样序列。本发明实施例所提供的方法实现了无需构建网络结构,即可从原始数据中抽取出随机序列,降低了随机抽样的时间复杂度。
  • 一种数据处理方法装置设备介质
  • [发明专利]一种产品生命周期的识别方法和装置-CN201610997523.7在审
  • 范叶亮;付明珠;张舒;汪娟;段晓丽 - 北京京东金融科技控股有限公司
  • 2016-11-10 - 2017-02-15 - G06Q10/06
  • 本发明提供一种产品生命周期的识别方法和装置,能识别生命周期,提高识别准确率。方法包括获取销售系统中产品的销售数据,再将数据根据产品生命周期模式提取方法、产品生命周期各阶段划分方法和销量曲线之间相似度计算方法提取生命周期模式集合;根据产品生命周期各阶段划分方法确定生命周期模式集合中各生命周期模式生命阶段的位置;根据销量曲线之间相似度计算方法计算新产品销量曲线与各生命周期模式的相似度得到相似度集合;将集合中相似度最大时对应的生命周期模式作为新产品的生命周期模式,记录相似度最大时新产品销量曲线与新产品生命周期模式的相对移动位置;根据新产品生命周期模式生命阶段的位置和相对移动位置确定新产品的生命周期。
  • 一种产品生命周期识别方法装置
  • [发明专利]一种品类库存量的预测方法和预测装置-CN201610370983.7有效
  • 周锋;张美琦;杜强;范叶亮;卢周;张方力 - 北京京东尚博广益投资管理有限公司
  • 2016-05-26 - 2016-08-24 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种品类库存量的预测方法和预测装置,一方面能够摆脱现有预测技术对库存量序列是平稳的这一条件的依赖,另一方面也能避免数据量规模不足在学习算法上的局限性,可以更好地对非平稳的品类库存量序列进行预测。本发明技术方案不仅能够提升电商企业的运营能力,还对社会资源的合理最优分配起到重要影响。本发明的品类库存量的预测方法,包括:从数据平台获取品类库存量序列,并对该序列进行标准化处理;用优化平均分解方法将标准化后的序列分解为若干个本征模态函数;对每一个所述本征模态函数进行预测以得到多个预测结果;将所述多个预测结果汇总,从而得到所述品类库存量的预测结果。
  • 一种品类库存量预测方法装置

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