“苏州喆鑫信息科技有限公司”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果11个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于关键点检测的输电线路提取方法-CN202110140906.3有效
发明人：闫天池;刘克俭;刘吉磊;周楠;魏春山;李俊刚;杨鹏;卢文静;刘亚樵 -专利权人：中国人民公安大学;苏州喆鑫信息科技有限公司
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及基于关键点检测的输电线路提取方法，包括：S1、将现有的用于高压线塔目标检测的训练样本转换为关键点检测模型的训练样本，用该训练样本对关键点检测模型进行训练，获得源域中的关键点检测模型；S2、利用S1获得的关键点检测模型的模型参数对目标域中的关键点检测模型进行参数初始化；S3、用目标域数据对目标域中的关键点检测模型进行微调，得到训练好的关键点检测模型；S4、用S3得到的关键点检测模型进行测试，获得高压线塔的关键点位置；S5、对S4的测试结果进行空间关系分析，挖掘高压线塔之间的拓扑关系，实现输电线路的提取。本发明检测速度快；本发明实现了小样本学习，通过手工制作少量样本，就完成了高压线塔关键点检测的训练。
基于关键检测输电线路提取方法

[实用新型]一种校园安全设施异常监测设备-CN202320218258.3有效
发明人：周楠;魏春山;李俊刚;蒋维俊;秦俊霞 -专利权人： 苏州喆鑫信息科技有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： F16M11/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种校园安全设施异常监测设备，属于监测设备技术领域，包括定位座、调节座和两个结构相同的限位架，所述定位座固定安装于地面墙体的边缘，所述调节座与定位座之间设置有间距调节组件，其中一个所述限位架安装于调节座的顶部，两个所述限位架相对的一侧均呈弧形结构，两个所述限位架相对的两端外缘均固定安装有固定耳，两个所述限位架的弧形内壁上均安装有限位垫，两个所述限位架的架体内部均开设有圆柱形的空腔，且空腔内设置有与限位垫适配的松紧调节组件，两个所述限位架的顶部均固定安装有警报灯。本申请可以实现在栏杆扶手支柱产生松动或晃动时，触发警报灯，提示维护人员及时进行维修，保障使用安全。
一种校园安全设施异常监测设备

[发明专利]一种基于视频分析的校园安全检测方法-CN202310115689.1在审
发明人：周楠;魏春山;李俊刚;蒋维俊;秦俊霞 -专利权人： 苏州喆鑫信息科技有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G08B13/196 文献下载
摘要：本发明属于校园安全技术领域，且公开了种基于视频分析的校园安全检测方法，包括客户端，所述客户端包括监控模块和行为分析检测模块；检测方法如下：第一步：设置监控模块具体参数；第二步：通过监控模块对人或物位置轨迹、行为进行记录并上传至行为分析检测模块；第三步：行为分析检测模块根据报警规则分析是否需要报警。本发明通过行为分析检测模块根据报警规则分析是否需要报警，若需要报警则直接通知安保人员，并且使用蜂鸣器进行蜂鸣警报或提醒旁人，从而大幅提高了安保工作的效率，并且将每次处理的数据都上传至行为分析检测模块对行为分析检测模块进行优化完善，从而提高下次分析的准确度。
一种基于视频分析校园安全检测方法

[发明专利]一种追踪校内学生异常行为的监控系统-CN202310115901.4在审
发明人：魏春山;李俊刚;周楠;蒋维俊;秦俊霞 -专利权人： 苏州喆鑫信息科技有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本发明公开了一种追踪校内学生异常行为的监控系统，其特征在于：包括监控中心及分控室，监控中心包括管理平台，管理平台包括视频监控系统、安防报警系统、车辆管理系统、门禁系统与界防系统，视频监控系统由应用展现平台、业务平台及物联网感知层构成，应用展现平台包括监控中心控制电脑及监控中心展示屏幕，业务平台包括数据库服务器、转发服务器、安保信息服务平台、智能分析平台，物联网感知层包括烟雾探测器、测温安检门、红外摄像头、智能道闸及高清摄像。本发明的有益效果：采用以数字视频监控系统为主线以各种智能子系统为辅助实现整个区域高效、科学的管理，数字图像技术为系统扩展应用打好基础，符合数字化发展的趋势，具备先进性。
一种追踪校内学生异常行为监控系统

[发明专利]一种基于人体姿态关键点信息的动作分析方法-CN202310115815.3在审
发明人：李俊刚;周楠;魏春山;蒋维俊;秦俊霞 -专利权人： 苏州喆鑫信息科技有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人体姿态关键点信息的动作分析方法，包括：获取姿态关键点标注图像；对姿态关键点标注图像进行补充；对人体姿态关键点的时间域动态轨迹序列进行学习建模；对姿态关键点标注图像进行区域分割；对新获取的姿态关键点信息与模型进行比对，模拟分割区域的下一阶段轨迹；对下一阶段轨迹与人体的下一步姿态关键点信息进行匹配；重复比对，当无法进行匹配时，提示报警，并记录实时监控的人体的姿态关键点信息，供后续学习建模。本发明可在监测到人体图像、视频信息时，提取关键点特征与模型中数据进行比对，分析人体动作，并进行姿态关键点信息比对，此过程循环进行，可以分析人体姿态关键点信息的动作。
一种基于人体姿态关键信息动作分析方法

[实用新型]一种用于监测的履带攀岩机器人-CN202222482523.7有效
发明人：周楠 -专利权人： 苏州喆鑫信息科技有限公司
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： H04N23/54 文献下载
摘要：本实用新型涉及监测机器人技术领域，特别涉及一种用于监测的履带攀岩机器人，包括移动装置、壳体和监测装置，移动装置活动安装在壳体的两侧，监测装置固定安装在壳体的顶部，监测装置包括三轴机械臂和拍摄装置，三轴机械臂的一端固定安装在壳体的顶部，拍摄装置固定安装在三轴机械臂的另一端，壳体的顶部固定安装有调节装置，调节装置的顶部固定安装有警示装置，调节装置用于调节警示装置的位置，壳体的一侧固定安装有多个信号接收装置，壳体的顶部铺设有太阳能板，壳体内部设置有太阳能转换装置，太阳能转换装置用于将太阳能转化为电能供机器人使用。本实用新型的目的是提供一种用于监测的履带攀岩机器人，具有适用范围广和搜救人员的优点。
一种用于监测履带攀岩机器人

[实用新型]一种用于监测的四轴无人机-CN202222450814.8有效
发明人：周楠 -专利权人： 苏州喆鑫信息科技有限公司
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： B60L53/16 文献下载
摘要：本实用新型涉及无人机技术领域，特别涉及一种用于监测的四轴无人机，包括无人机和充电桩，所述充电桩上设置有太阳能转换装置，所述太阳能转换装置用于将太阳能转换为电能，所述无人机的底部中间位置固定安装有监测装置，所述无人机底部的两侧对称安装有支撑架，所述支撑架的底本实用新型的目的是提供一种用于监测的四轴无人机，具有监控定位和自动充电的优点。部设置有充电插口，所述无人机的底部设置有多个激光定位装置。
一种用于监测无人机

[发明专利]一种基于小样本学习的遥感目标检测方法-CN202211141786.X在审
发明人：周楠 -专利权人： 苏州喆鑫信息科技有限公司
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及遥感影像处理领域，特别涉及一种基于小样本学习的遥感目标检测方法，将待检遥感影像输入特征提取网络，通过多次卷积网络获取高层次的语义特征，将多个层次的特征输入多尺度特征提取模块获取不同尺度上的语义特征；将特征图层输入特征对齐模块，对初步获取的检测框的位置信息和和类别信息；对齐卷积在传统卷积模块的基础上添加了一个偏移字段，这样可以变换轴对齐的卷积将给定位置的特征转换为任意方向。本发明的目的是提供一种基于小样本学习的遥感目标检测方法，具有大幅降低参数量和计算成本的优点。
一种基于样本学习遥感目标检测方法

[发明专利]遥感影像建筑物实例掩膜提取方法及系统、介质、设备-CN202110299154.5在审
发明人：杨鹏;周楠;魏春山;李俊刚;余娟娟 -专利权人： 苏州喆鑫信息科技有限公司
申请日： 2021-03-20 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种遥感影像建筑物实例掩膜提取方法及系统、终端设备、存储介质，该方法结合权重映射与分水岭算法来实现单个建筑物的提取，利用权重映射方法重点关注遥感影像密集建筑物的间隙，在训练阶段，加大了像素级损失值对遥感影像重点区域即相邻建筑物之间的间隙的惩罚力度，从提取结果看，使得建筑物之间的边界更加清晰，从概率分布图上看，建筑物边界向内的值变大，向外的值变小；基于标记的分水岭算法利用概率分布图的特点，进行影像后处理后可得到分水线，从而可以较好地解决遥感影像建筑物提取结果中经常出现相邻建筑掩膜粘连的问题。
遥感影像建筑物实例提取方法系统介质设备

[发明专利]一种基于遥感场景分类的目标检测方法-CN202110138353.8在审
发明人：杨鹏;魏春山;周楠;李俊刚;卢文静;余娟娟 -专利权人： 苏州喆鑫信息科技有限公司
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于遥感场景分类的目标检测方法，包括：S1，将待检测遥感影像输入训练完成的目标检测模型，获得对应地物目标的检测框以及置信度；S2，初步筛选：删除置信度低于阈值的检测框；S3，制作检测框对应的局部遥感影像：局部遥感影像包括检测框内影像及其周边背景影像；S4，将局部遥感影像输入训练完成的遥感场景分类模型，获得类别置信度；S5，根据S4获得的类别置信度对检测框进行二次筛选，获得检测结果。本发明结合目标检测结果的检测框内信息及其周边的场景信息，进行遥感场景分类计算，再根据遥感场景分类模型反馈的类别置信度来对目标检测获得的检测框进行筛选，可解决大量错检问题，大大提高目标的检测精度。
一种基于遥感场景分类目标检测方法

[发明专利]一种样方草地覆盖度计算方法及系统-CN202011612993.X在审
发明人：刘亚红;孙海莲;周楠;魏春山;石磊;谢宇;王洋;王慧敏;常虹;张君;李俊刚;维拉;邱晓;卢文静;杨鹏;晔薷罕;木兰;刘欣超 -专利权人：内蒙古自治区农牧业科学院;苏州喆鑫信息科技有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明公开了一种样方草地覆盖度计算方法及系统。该方法包括：根据采集到的草地样方样本制备样方框样本；通过模型压缩剪枝方法对UNET网络模型进行处理，得到初始模型；通过所述样方框样本对所述初始模型进行迭代训练，得到样方框模型；通过所述样方框模型提取未知样方的样方框；在提取到的未知样方的样方框内利用OSTU阈值分割方法对草地进行阈值分割；根据阈值分割结果计算样方草地覆盖度。本发明实现了结合深度学习语义分割模型(即，UNET网络模型)和传统阈值分割算法精确计算草地的分布。且本发明还通过简化网络结构在保证精度的情况下减少了计算时间和计算量。
一种草地覆盖计算方法系统

1
共 11 条