专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于关键词质检文本的方法、装置和电子设备-CN202310387141.2在审
  • 胡阿沛 - 长城汽车股份有限公司
  • 2023-04-12 - 2023-08-04 - G06F40/289
  • 本申请提供了一种基于关键词质检文本的方法、装置和电子设备,该方法应用于文本检测领域,该方法包括:获取关键词和待检测文本,待检测文本为经过语音识别之后得到的文本;对关键词进行分割,得到关键词的至少一个第一词片段和至少一个第一词片段的多个字片段;根据至少一个第一词片段和多个字片段,确定待检测文本中是否包含目标文本片段,目标文本片段与关键词之间的相似度符合相似度条件。该方法能够在通过关键词对语音识别之后的文本进行质检的过程中,通过词片段和字片段确定目标文本片段,扩大了目标文本片段的匹配范围。提高了文本检测过程中的泛化能力,更加灵活,减少了文本漏检测的概率,保证了目标文本片段确定的准确性。
  • 基于关键词质检文本方法装置电子设备
  • [发明专利]训练生成文本生成模型的方法及文本生成方法-CN202210050521.2在审
  • 陈泽龙;甘孟壮;胡阿沛 - 海南车智易通信息技术有限公司
  • 2022-01-17 - 2022-05-13 - G06F40/211
  • 本公开公开了训练生成文本生成模型的方法和文本生成方法。其中,训练生成文本生成模型的方法包括步骤:收集多个描述对象的文本,并生成文本中各段落对应的第一标签和第二标签,作为训练数据集;从训练数据集中选取出第一标签和第二标签均相同的第一数量个段落;从第一数量个段落中选取第二数量个句子,并对所选取的句子进行随机排序,作为第一子集;从第一数量个段落中选取第三数量个句子,作为第二子集;以及利用第一子集和所述第二子集,对初始的文本生成模型进行训练,得到训练好的文本生成模型,用来生成新的描述对象的文本。
  • 训练生成文本模型方法
  • [发明专利]一种文章标题生成方法、装置及计算设备-CN202010658716.6在审
  • 胡阿沛 - 车智互联(北京)科技有限公司
  • 2020-07-09 - 2020-11-13 - G06F16/34
  • 本发明公开了文章标题生成方法,该方法在计算设备中执行,该方法包括步骤:基于多种选取方式对目标文章进行段落选取,得到多个输入文本,每个输入文本包括目标文章的至少一个段落,其中,每种选取方式对应不同的输入文本;对多个输入文本中的每个输入文本,将该输入文本输入到训练好的文本生成模型进行处理,生成多个候选文章标题,其中,多个输入文本对应的所有候选文章标题构成候选标题集合;基于预定策略从所述候选标题集合中筛选出目标文章的最终标题。本发明还公开了相应的装置及计算设备。
  • 一种文章标题生成方法装置计算设备
  • [发明专利]一种标题图文生成方法及计算设备-CN202010377312.X在审
  • 廖卫平;胡阿沛;杨卉;陈泽龙 - 车智互联(北京)科技有限公司
  • 2020-05-07 - 2020-09-18 - G06F40/186
  • 本发明公开了一种标题图文生成方法,在计算设备中执行,计算设备与数据存储装置连接,数据存储装置中存储有多个标题模板、多个图像及其类别以及用户标签与插槽和图像类别的对应关系,每个标题模板包括至少一个待填充内容的插槽,该方法包括:获取文章内容及其目标用户群的标签;从文章内容中提取出关键词,每个关键词对应于至少一种插槽;从已存储的多个标题模板中筛选出候选模板,候选模板中包括分别与每一个用户标签对应的插槽;从候选模板中选择一个作为目标模板,将相应的关键词填充至目标模板的插槽中,以生成标题文本;从已存储的多个图像中筛选出候选图像,候选图像的类别对应于至少一个用户标签;从候选图像中选择一个作为标题图像。
  • 一种标题图文生成方法计算设备

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