专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于SDN的DDoS攻击溯源和防御方法-CN202310992809.6在审
  • 吴桦;王苏越;程光;胡晓艳 - 东南大学
  • 2023-08-08 - 2023-10-27 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种基于SDN的DDoS攻击溯源和防御方法,该方法通过SDN交换机对流量数据进行收集和统计并上报SDN控制器,SDN控制器使用统计数据进行DDoS攻击检测,根据检测结果构建溯源树,并对SDN交换机下发防御指令和统计数据收集指令,对具有IP地址欺骗的攻击源进行层层溯源和防御。该方案使用攻击检测所得的受害者IP地址和攻击流来源设备接口MAC地址,利用SDN控制器的全局网络拓扑,构建出溯源路径并实现实时防御,避免了正常网络状态下的额外开销,有效地减少了对合法通信的影响,可对具有IP地址欺骗的DDoS攻击进行溯源和有效防御。
  • 一种基于sdnddos攻击溯源防御方法
  • [发明专利]一种立式离心泵检测系统-CN202311084354.4在审
  • 吴孝朝;鲁程;盛泽文;李昌雄;胡晓艳 - 浙江源创智控技术有限公司
  • 2023-08-28 - 2023-10-20 - F04D15/00
  • 本发明公开了一种立式离心泵检测系统,包括水泵检测硬件系统和配套的水泵检测软件系统;所述水泵检测硬件系统包括水箱、电控柜、保压装置、排水装置和可拆卸设置的测试泵;所述电控柜设有能适配不同型号电机的多种功率线路;所述水泵检测软件系统包括综合控制柜、DataCenter数据采集软件、Web控制台和扫码枪;所述Web控制台连接有Sql数据库,Web控制台通过webSoket通讯协议与DataCenter数据采集软件建立连接,DataCenter数据采集软件通过Secp驱动协议与综合控制柜建立连接并发送指令,综合控制柜将指令解析并下方至终端设备点。本发明具有多样性适配、检测操作简单、自动化程度高、测试结果直观且数据统计可查的优点。
  • 一种立式离心泵检测系统
  • [发明专利]一种精准的恶意流量变种检测方法-CN202110469814.X有效
  • 胡晓艳;朱成;程光;吴桦;龚俭 - 东南大学
  • 2021-04-28 - 2023-08-04 - H04L9/40
  • 本发明提供了一种精准的恶意流量变种检测方法,具体步骤包括:将恶意流量及其变种进行图像处理后,通过预训练神经网络提取原始特征输入到通道注意力模块;将重新得到的带通道注意力的特征经过局部最大均值差异优化,缩短各子域的特征分布距离;将域适应后的特征输入到空间注意力模块以快速获得最具代表性特征的位置;输出预测标签,使用最大熵分类器优化预测标签与真实标签的差距,最后输出样本类别。本发明能够准确地识别恶意流量变种,并且在训练初期收敛速度更快,以更好的应对突发的恶意软件变种入侵;本发明在少量目标域数据的环境下仍然能准确识别恶意流量变种,进而收集少量恶意流量变种即可实现其检测。
  • 一种精准恶意流量变种检测方法
  • [发明专利]一种基于属性异构图神经网络的域名检测方法-CN202310246077.6在审
  • 胡晓艳;栗淼;程光;吴桦 - 东南大学
  • 2023-03-14 - 2023-07-11 - H04L9/40
  • 本发明提出了一种基于属性异构图神经网络的域名检测方法,分为四个部分,第一部分为数据集构建,基于DNS流量报文找出有用信息,同时结合域名黑白名单构建可用数据集;第二部分为异构信息网络的构建,利用DNS流量信息刻画出节点连接而成的信息网络,其中蕴含着关联级别特征;第三部分为网络节点初始属性设定,给节点注入高区分度的个体级特征;第四部分为异构图节点分类,具体内容为依据邻居关系进行节点采样和特征聚合,得到域名嵌入向量表示并分类识别。本发明相比于现有研究能够在域名回顾性检测场景中实现对恶意域的更精准的分类,准确率达到98.67%,便于网络管理者对恶意域流量进行精细化分类与监管。
  • 一种基于属性构图神经网络域名检测方法
  • [发明专利]一种基于小样本学习的未知网络协议分类方法-CN202310395191.5在审
  • 胡晓艳;周霞;程光;吴桦 - 东南大学
  • 2023-04-13 - 2023-07-07 - H04L43/18
  • 本发明提供了一种基于小样本学习的未知网络协议分类方法,具体步骤包括:第一部分采集纯净的单协议原始网络流量,分流处理后将每个流在通信最初阶段的部分数据包报头和少部分的载荷可视化处理成RGB图像,构建纯净的可视化协议流量数据集。第二部分构建小样本协议模型在元训练和元测试阶段的“N‑way K‑shot”的分类问题所需的任务集。第三部分将任务集输入神经网络,通过元训练获得具有协议流量分类先验知识的元学习模型,在元测试阶段通过少量未知协议构成的新任务微调模型,得到适用于未知协议的分类模型。第四部分为未知协议识别,将待测流量预处理生成图像后输入到小样本未知协议识别模型并输出最终的预测结果。
  • 一种基于样本学习未知网络协议分类方法
  • [发明专利]一种联盟链安全监管系统-CN202310244646.3在审
  • 胡晓艳;蒋怡云;程光;吴桦 - 东南大学
  • 2023-03-14 - 2023-06-23 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种联盟链安全监管系统,该系统基于链上加密数据高效协同审计机制以及视频数据上链有害性审核机制进行设计与实现,以Hyperledger Fabric为底层联盟链架构,支持监管机构对整个系统进行穿透式监管。系统由区块链及IPFS维护模块、明密文数据发布模块以及明密文数据监管模块组成,分别服务于系统管理员、普通用户和监管者这三类角色,具体功能为:系统管理员通过区块链及IPFS维护模块维护区块链网络及IPFS网络,普通用户通过明密文数据发布模块发布和处理数据,监管者通过明密文数据监管模块进行链上加密数据的协同审计及视频数据上链的有害性审核。本发明能够以高效完成链上加密数据协同审计操作,加强了联盟链网络内数据信息的内容安全性核查与监管。
  • 一种联盟安全监管系统
  • [发明专利]基于知识图谱与动态嵌入学习的新型暗网流量分类方法-CN202310006225.7在审
  • 胡晓艳;李宁;程光;吴桦 - 东南大学
  • 2023-01-04 - 2023-06-06 - H04L9/40
  • 本发明提出了一种基于知识图谱与动态嵌入学习的新型暗网流量分类方法,分为四个部分,第一部分为数据预处理与特征选择;第二部分为暗网流量动态知识图谱的构建;第三部分为暗网流量动态知识图谱的嵌入表示学习,利用动态嵌入方法获取数据集中流的向量表示;第四部分为分类模型训练与暗网流量分类,具体内容为使用训练流的向量表示及其标签训练不同的机器学习模型,之后将测试流的向量表示输入到训练好的分类模型中进行分类,并对分类结果进行对比分析,选择分类性能最佳的机器学习方法作为最终的分类模型。本发明能够在多分类场景中实现对暗网流量的精确分类,准确率达到99.75%。便于网络管理者对暗网流量进行精细化分类与监管。
  • 基于知识图谱动态嵌入学习新型流量分类方法
  • [发明专利]一种基于注意力机制的物联网设备流量早期识别方法-CN202310245479.4在审
  • 胡晓艳;施语欣;程光;吴桦 - 东南大学
  • 2023-03-14 - 2023-05-30 - H04L47/2483
  • 本发明提出了一种基于注意力机制的物联网设备流量早期识别方法,分为四个部分,第一部分为对物联网流量的数据预处理和特征处理;第二部分为构建多特征时序样本集,具体内容为基于窗口,构建多特征时序样本;第三部分为构建物联网设备早期识别模型,具体为通过通道注意力和空间注意力模块,在保留所有维度信息的基础上重新学习输入样本不同通道以及不同位置的权重;第四部分为模型训练与物联网设备流量分类,具体内容为使用训练样本训练模型,使用该模型对测试样本分类,根据模型对比结果确定最终分类模型。本发明能够实现对物联网设备流量的早期准确分类,仅使用75个分组精确率可达99.2%。便于网络管理者对物联网流量进行及时的分类与监管。
  • 一种基于注意力机制联网设备流量早期识别方法

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