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[发明专利]基于TextCNN知识抽取方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910002638.1有效
发明人：金戈;徐亮;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-02 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于TextCNN的知识抽取方法，包括S10构建字向量字典与词向量字典；S20构建第一卷积神经网络，并基于第一优化算法训练第一卷积神经网络；第一卷积神经网络包括依次连接的第一嵌入层、第一多层卷积以及第一softmax函数；S30构建第二卷积神经网络，并基于第二优化算法训练第二卷积神经网络，第二卷积神经网络包括依次连接的第二嵌入层、第二多层卷积、一池化层、两层全连接层以及第二softmax函数；S40依据训练后第一卷积神经网络输出的实体标注预测与训练后第二卷积神经网络输出实体关系预测，提取待预测数据的知识图谱三元组，由于卷积神经网络具有并行计算特性，因此能够充分利用计算资源实现计算效率提升。
基于 textcnn 知识抽取方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种机器人屏幕解锁方法、装置、智能设备及存储介质-CN201810851652.4有效
发明人：周宸;周宝;王健宗;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： B25J11/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种机器人屏幕解锁方法、装置、智能设备及存储介质，所述方法应用于机器人，所述机器人包括探测模块和屏幕，所述探测模块配置有传感器和摄像头，该方法包括：当检测到屏幕处于锁定状态时，调用所述传感器在所述探测模块的旋转路径对应的预设范围内感测是否存在物体，当预设范围内存在物体时，调用摄像头采集包括物体的图像，解析采集到的图像，以确定物体是否为目标对象，在确定出物体为目标对象时，旋转屏幕直至屏幕朝向目标对象，当检测到屏幕朝向目标对象时，将屏幕从锁定状态调整为解锁状态。采用本发明，使得屏幕在朝向目标对象的情况下处于解锁状态，一方面可以减小电量损耗，延长屏幕寿命；另一方面可以提高解锁效率。
一种机器人屏幕解锁方法装置智能设备存储介质

[发明专利]人机识别模型的建立装置、方法及计算机可读存储介质-CN201810114634.8有效
发明人：韩伟;邓坤;王建明;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-02-06 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种人机识别模型的建立装置，包括存储器和处理器，存储器上存储有可在处理器上运行的模型建立程序，该程序被处理器执行时实现如下步骤：收集滑动验证操作的用户行为数据构建样本库；对样本库中的浏览器信息和硬件信息进行统计分析并生成第一人机识别规则；根据页面轨迹信息和滑动轨迹信息生成第二人机识别规则；使用样本库中的数据训练BP神经网络模型和基于DBSCAN的分类模型；根据上述规则和模型构建融合人机识别模型，并训练该模型。本发明还提出一种人机识别模型的建立方法以及一种计算机可读存储介质。本发明解决了现有技术中无法准确识别机器操作的滑动验证码的技术问题。
人机识别模型建立装置方法计算机可读存储介质

[发明专利]滚刀磨损图像识别测量方法、滚刀的检测系统和盾构机-CN202111247761.3在审
发明人：黄力平;雷江松;龙宏德;张中安;宋天田;刘飞香;程永亮;杨军伍;彭正阳;张卫东;赵宗华;肖京;刘龙;杨连花 -专利权人：深圳市地铁集团有限公司;中国铁建重工集团股份有限公司
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G01N3/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种滚刀磨损图像识别测量方法、滚刀的检测系统和盾构机，滚刀磨损图像识别的测量方法包括：根据获取到的盾构机的总推力T、贯入度P、刀盘速度V和刀盘扭矩N建立滚刀磨损预测模型Y＝F1(T)+F2(P)+F3(V)+F4(N)，其中，F1(T)为总推力公式，F2(P)为贯入度公式，F3(V)为刀盘速度公式，F4(N)为刀盘扭矩公式；当滚刀磨损预测模型的Y值大于预设磨损值时，获取滚刀的滚刀图像；根据滚刀图像得到滚刀的实际外边缘；根据实际外边缘和理论边缘之间的差值，得到滚刀的计算磨损量。
磨损图像识别测量方法检测系统盾构

[发明专利]病变部位识别装置、计算机装置及可读存储介质-CN201810503241.6有效
发明人：王健宗;吴天博;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-05-23 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种病变部位识别装置，所述装置获取应用不同的磁共振扫描序列对预设部位进行磁共振扫描得到的第一磁共振图像、第二磁共振图像与第三磁共振图像；对所述第一磁共振图像、第二磁共振图像与第三磁共振图像进行预处理；将预处理后的第一磁共振图像、第二磁共振图像与第三磁共振图像融合为彩色图像；将所述彩色图像分割为预设大小的多个区块；利用训练好的卷积神经网络模型预测每个区块的中心点的病变概率；根据每个区块的中心点的病变概率判断所述预设部位是否为病变部位并确定病变位置。本发明还提供一种计算机装置及计算机可读存储介质。本发明可以实现快速准确的病变部位识别。
病变部位识别装置计算机可读存储介质

[发明专利]盾构机和刀盘掌子面探测装置-CN202111249445.X在审
发明人：黄力平;雷江松;贾科;宋天田;刘飞香;程永亮;杨军伍;彭正阳;张卫东;肖京;刘龙;杨连花 -专利权人：深圳市地铁集团有限公司;中国铁建重工集团股份有限公司
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： E21D9/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种盾构机和刀盘掌子面探测装置，其中，刀盘掌子面探测装置应用在具有存储仓的盾构机中，存储仓设有轨道，刀盘掌子面探测装置包括：相互连接的检测机器人和监测系统，检测机器人包括：行走机构和设于行走机构末端的机械臂，行走机构可沿轨道行走，机械臂的末端安装监测系统，机械臂可将监测系统从存储仓驱动至刀盘的间隙处；监测系统包括：防护罩和设于防护罩内部的光学成像器件，光学成像器件能够相对于防护罩伸出和缩回，且光学成像器件用以探测刀盘掌子面的地质情况。
盾构刀盘掌子面探测装置

[发明专利]电力变压器油位数字化检测装置、电力变压器及方法-CN202111347461.2在审
发明人：欧乐知;彭平;肖京;邹晨乔;任章鳌;刘赟;万勋;李欣 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G01F23/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力变压器油位数字化检测装置、电力变压器及方法，本发明的电力变压器油位数字化检测装置包括信号采集测量模块和信号处理远传模块，信号采集测量模块包括用于与电力变压器的储油柜放油口相连的连接头，连接头内部中空且一端为用于与电力变压器的储油柜放油管相连的连接法兰、另一端封闭或设有放油阀，连接头内部设有高度不同的至少两个压力传感器，压力传感器的输出端与信号处理远传模块相连。本发明可利用压强检测原理及双压力传感器实现油位监测，具有检测准确度高的优点，可将油位信号实时传输至站内后台及监控平台，满足智能化变电站的管理需求。
电力变压器数字化检测装置方法

[发明专利]基于语音的疾病预警方法、装置、设备及存储介质-CN202111229792.6在审
发明人：高良心;叶苓;黄凌云;刘玉宇;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能以及数字医疗领域，公开了一种基于语音的疾病预警方法、装置、设备及存储介质。本方法包括：对收集的目标语音数据进行切片处理，得到语音片段；对语音片段进行编码转换，得到语音片段的语义特征编码信息；将语义特征编码信息输入预置意图识别模型进行特征提取，得到语义特征编码信息对应的目标语义特征和上下文语义特征；将目标语义特征和上下文语义特征输入意图识别模型的特征融合层进行特征融合，得到待分类特征，并将待分类特征输入分类器进行意图预测，根据预测结果对用户进行阿尔兹海默症预警。本发明可以根据预测结果筛查早期的阿尔兹海默症潜在患者，进行阿尔兹海默症的预警。
基于语音疾病预警方法装置设备存储介质

[发明专利]政策推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202111248556.9在审
发明人：肖京;李娜;王磊;赵盟盟;王媛;谭韬;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种政策推荐方法，包括：利用经济信息中的经济特征构建经济分析指标体系；根据所述经济分析指标体系，利用融合模型对经济发展趋势进行分析，得到经济分析结果；从所述经济分析结果中提取经济分析指标，并分析所述经济分析指标对应的经济问题，得到经济问题的所属领域以及治理方法，并利用经济政策推荐算法从基础经济素材政策库中提取对应的经济政策，得到经济政策推荐结果。此外，本发明还涉及区块链技术，所述经济信息可存储于区块链的节点。本发明还提出一种政策推荐装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高经济政策推荐的精准度。
政策推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]淋巴结转移预测方法、装置、设备及存储介质-CN202111200809.5在审
发明人：郑智琳;张灵;姚佳文;黄凌云;肖京;吕乐 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能以及数字医疗领域，公开了一种淋巴结转移预测方法、装置、设备及存储介质。本方法包括：通过对获取的医学图像进行分割，得到器官分割图像；根据器官分割图像计算的区域生长的合并阈值和预设区域生长算法，对器官分割图像进行分割，得到目标器官图像，并输入Faster RCNN模型，基于该模型和图像的像素点，确定图像中的疑似淋巴结图像；构建淋巴结检测模型，并对疑似淋巴结图像进行预处理，并将得到的目标淋巴结图像输入淋巴结转移预测模型，对淋巴结进行转移预测，为评估胰腺导管癌淋巴结是否转移提供可视化数据。本发明通过分类网络对淋巴结是否转移进行预测，从而根据预测结果为评估患者的病症是否发生转移提供可视化数据支持。
淋巴结转移预测方法装置设备存储介质

[发明专利]音频识别模型的训练方法和乐器对象识别方法-CN202111156360.7在审
发明人：蔡梓丰;韩宝强;陈又新;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明公开一种音频识别模型的训练方法，包括：获取多个样本音频数据，每个样本音频数据携带有对应的样本乐器对象；对多个样本音频数据进行梅尔预处理，以得到对应的多个样本梅尔频谱特征；将多个样本梅尔频谱特征输入至预先构造的卷积神经网络识别模型中，以得到每个样本梅尔频谱特征对应的预测结果，预测结果包括多个预测概率值；基于每个样本音频数据的预测结果对应的预测乐器对象与每个样本音频数据对应的样本乐器对象的差异确定训练目标；按照优化训练目标的方向，调整卷积神经网络识别模型的模型参数并继续训练，直至满足训练停止条件时结束训练，得到音频识别模型。本发明通过音频识别模型可以更加准确地进行音频识别。
音频识别模型训练方法乐器对象

[发明专利]肩颈运动场景下的信息推送方法、系统和存储介质-CN202111064475.3在审
发明人：李恒;黄晓君;陈又新;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种肩颈运动场景下的信息推送方法、系统和存储介质，所述方法包括以下步骤：获取用户人脸的识别校准数据；根据识别校准数据标记若干人脸关键点并根据人脸关键点生成交互识别点，交互识别点用于标记人脸关键点的位置变化；生成闪烁目标点，闪烁目标点用于引导用户进行肩颈运动从而使交互识别点与闪烁目标点重合，闪烁目标点的位置发生随机变动；统计交互识别点与闪烁目标点的重合次数，生成健康打卡报告；统计预定时间周期内的健康打卡报告，生成用户的健康画像；根据健康画像推送预设信息。本发明通过将信息推送与肩颈运动场景进行结合，从而在线健身产品生成客户健康画像，为用户提供更专业更有针对性的推送内容。
运动场景信息推送方法系统存储介质

[发明专利]一种基于特征分解的演奏评测方法及其装置-CN202111131753.2在审
发明人：张剑;蒋慧军;徐伟;陈又新;韩宝强;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于特征分解的演奏评测方法及其装置，所述方法包括：获取用户的演奏音频信息，输入至预设的演奏评测模型，以得到重构乐谱信息；根据重构乐谱信息与目标演奏乐谱匹配度确定准确度水平；根据演奏音频信息与预设的大师演奏音频信息之间的信息向量距离值，并根据所述信息向量距离值确定技巧度水平；根据准确度水平和技巧度水平对演奏演奏音频信息进行综合评测，得到综合评测结果。本发明实施例的方案能够对输入音频信号的准确率和演奏技巧进行合理、科学的评测，直观地展现出演奏音频信息与大师演奏音频信息的差距，提高演奏评测的合理性和准确性。
一种基于特征分解演奏评测方法及其装置

[发明专利]基于点云匹配的信息采集方法、装置、电子设备及介质-CN202111093402.7在审
发明人：庞烨;侯凯;韩茂琨;刘玉宇;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于点云匹配的信息采集方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：当目标票据图对应的模板票据图不为已定义模板时，对模板票据图进行识别，得到多个第一中心点坐标，及对目标票据图进行识别，得到多个第二中心点坐标；基于多个第一中心点坐标构建第一点集，及基于多个第二中心点坐标构建第二点集；对第一点集及第二点集进行点云匹配，获得仿射变换矩阵；通过仿射变换矩阵将第二点集映射到模板票据图中进行信息采集，得到目标结果。本发明通过采集模板票据图和目标票据图中的第一点集和第二点集，并进行匹配计算，确保了仿射变换矩阵的完整性及稳健性，进而提高了采集信息的效率和准确率。
基于匹配信息采集方法装置电子设备介质

[发明专利]基于多模态语音识别结果纠错方法及相关设备-CN202111062688.2在审
发明人：庄子扬;魏韬;马骏;王少军;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G10L15/32 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于多模态语音识别结果纠错方法及相关设备，所述方法包括：采用声学模型和语言模型对用户的语音数据进行处理，获得多个第一候选识别结果以及对应的声学得分和语言得分；获得每个第一候选识别结果对应的权重得分；将权重得分最高的第一候选识别结果作为目标识别结果，并获取所述目标识别结果的文本序列向量；从所述多个第一候选识别结果中确定声学得分最高的第一候选识别结果，并获取声学得分最高的第一候选识别结果对应的拼音序列向量；将所述文本序列向量和所述拼音序列向量输入预先训练的纠错模型，以获得纠错识别结果。本发明可以有效地纠正语音识别结果的文本错误，尤其是针对谐音字的错误，可以得到有效纠正。
基于多模态语音识别结果纠错方法相关设备