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- [发明专利]一种运动损伤严重程度评估方法及评估装置-CN202310780871.9在审
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周颖;余翔;粟欣;高源;李灿
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重庆邮电大学
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2023-06-29
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2023-09-22
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G16H50/70
- 本发明涉及计算机视觉技术领域，特别涉及一种运动损伤严重程度评估方法及评估装置，评估方法包括：获取待评估用户的临床视频数据，并利用VIBE模型进行运动目标检测提取关节点坐标；计算每个关节点之间欧式距离，得到所有关节点欧式距离构成的对称矩阵，即得到关节收集距离特征；利用骨骼的髋关节作为其他关节点的起点，提取每个关节的归一化笛卡尔坐标；在不同采样率下从临床视频中获取一帧图像的慢动作特征、正常动作特征以及快动作特征并进行位置编码；将位置编码后的特征以及关节收集距离特征和每个关节的归一化笛卡尔坐标进行预处理后拼接在一起；将拼接后的特征输入分类器进行损伤程度评估；本发明在评估中取得更高的准确率。
- 一种运动损伤严重程度评估方法装置
- [发明专利]一种基于虚拟现实的康复训练系统-CN202211571251.6在审
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张莹;许希斌;粟欣
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重庆邮电大学
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2022-12-08
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2023-04-18
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G16H20/30
- 本发明属于医疗康复产品技术领域，具体涉及一种基于虚拟现实的康复训练系统；该方法包括：信息采集模块、数据处理模块、控制模块、虚拟场景模块和评价建议模块；信息采集模块用于采集用户的患者骨骼数据和用户主动输入信息；数据处理模块用于对患者骨骼数据进行处理，得到数据处理结果；控制模块用于根据骨骼数据处理结果，生成同步患者和人物模型的动作控制指令；虚拟场景模块用于根据用户主动输入信息建立虚拟场景并根据动作控制指令控制虚拟场景中的人物模型；评价建议模块用于对用户的运动行为进行评分并输出下一步康复训练建议；本发明解决了自遮挡问题，采集的运动数据更加准确，康复训练效果良好。
- 一种基于虚拟现实康复训练系统
- [发明专利]译码方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211626841.4在审
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刘蓓;粟欣;马良丝;许希斌
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清华大学
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2022-12-16
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2023-03-21
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H03M13/11
- 本公开涉及一种译码方法、装置、电子设备和存储介质，确定低密度奇偶校验码的编码信息，以及包括顺序连接的输入层、t个隐藏模块和输出层的译码神经网络，每个隐藏模块中包括顺序连接的校验隐藏层和变量隐藏层，第i个隐藏模块中的变量隐藏层与第i‑1个隐藏模块中的校验隐藏层连接，第i个隐藏模块中的校验隐藏层与第i‑2个隐藏模块中的变量隐藏层连接，输出层与第t个隐藏模块中的校验隐藏层连接。将编码信息输入译码神经网络中进行解码，输出对应的低密度奇偶校验码的解码信息。本公开通过在译码神经网络中设置多个顺序连接的隐藏模块增加算法迭代次数，并通过在两个隐藏层之间建立捷径连接增加可靠性消息的流动，提高译码性能。
- 译码方法装置电子设备存储介质
- [发明专利]一种无线信道状态信息获取方法-CN201910817115.2有效
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高晖;张洪星;粟欣
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北京邮电大学
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2019-08-30
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2023-01-31
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H04B17/373
- 一种无线信道状态信息获取方法，属于无线与移动通信技术领域，其特征之一在于，包括以下步骤：对信道估计得到的大量信道信息数据样本进行统一格式处理，形成训练样本；将上述样本数据输入到预测神经网络中，得到针对此数据集的一组最优的参数；再辅助以预测效果判断得到当前预测精度的实际状态，如若预测精度不满足需求，则训练进一步优化参数；预测网络所得的信道状态信息将应用于发端。其特征之二在于，所提出的自适应结构超限学习机(Adaptive Structure Extreme Learning Machine,ASELM)算法，该算法可以自适应的调整网络的结构匹配信道数据的变化特点。
- 一种无线信道状态信息获取方法
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