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[发明专利]一种融合实体知识的农业人机混合推荐方法及系统-CN202310060161.9在审
发明人：王宁境;童逸琦;庄福振;王德庆;刘瑞 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合实体知识的农业人机混合推荐方法及系统，属于推荐系统及方法技术领域，其方法包括协同过滤、基于内容的推荐、冷启动推荐、知识图谱嵌入和词向量嵌入，其系统包括数据输入模块，数据输入模块连接有特征构造模块，特征构造模块连接有推荐召回模块，推荐召回模块连接有排序模块。本发明通过采用并行的混合范式构建人机混合推荐系统，基于用户的静态属性数据和动态行为数据，并行使用协同过滤和基于内容的推荐，同时引入外部农业知识图谱信息，能够解决冷启动和数据稀疏的问题，从而实现精准推荐。
一种融合实体知识农业人机混合推荐方法系统

[发明专利]一种基于多粒度多任务学习的命名实体识别方法-CN202211442682.2在审
发明人： 童逸琦;庄福振;王德庆 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多粒度多任务学习的命名实体识别方法，包括以下步骤：步骤一，根据命名实体标签来组合生成更粗粒度的标签，根据句子是否包含实体，包含多少实体信息，设计出辅助任务和主任务；步骤二，依据各个任务的实际特点以及用户的实际需求，构建相关的网络；步骤三，最终通过多任务学习对不同任务损失进行加权求和得到最终的损失；本申请通过多任务学习来引入多粒度信息的命名实体识别方法，用于缓解训练命名实体识别模型时数据稀缺导致模型训练效果不佳的问题。
一种基于粒度任务学习命名实体识别方法

[发明专利]一种基于动态缓存的命名实体识别方法-CN202211442641.3在审
发明人： 童逸琦;庄福振;王德庆 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态缓存的命名实体识别方法，包括以下步骤：步骤一，缓存用于记忆源端上下文历史隐状态，然后通过读写机制和多头注意力机制对跨句信息进行二次建模；步骤二，上下文门控网络可以自定义当前序列状态和历史状态的权重，更好的将句间信息引入到实体识别模型中；步骤三，灵活定义不同的缓存规则来决定存储何种历史信息，并通过多任务学习算法联合训练缓存模型和实体识别模型；解决了命名实体识别领域的上下文标注不一致问题。
一种基于动态缓存命名实体识别方法

[发明专利]一种融合通用先验知识的命名实体识别方法-CN202211252897.8在审
发明人： 童逸琦;庄福振;安竹林;徐勇军 -专利权人：中科（厦门）数据智能研究院
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合通用先验知识的命名实体识别方法，主要包括以下步骤：步骤一，引入常识性的先验信息；步骤二，将NER任务转换为MRC任务，将NER任务与MRC任务一起联合训练，其中，NER作为主任务，MRC作为辅助任务进行联合训练；针对当前给基于深度学习的命名实体方法并没有真正融合人类先验知识的问题，且人类先验知识的设计需要很强的经验和专业知识的问题。提出了一种基于机器阅读理解手段引入通用先验知识的方法，提升模型的识别精确率。
一种融合通用先验知识命名实体识别方法

[发明专利]一种融合流畅度提升学习的译文改进方法-CN202211258027.1在审
发明人： 童逸琦;庄福振;安竹林;徐勇军 -专利权人：中科（厦门）数据智能研究院
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合流畅度提升学习的译文改进方法，主要包括步骤一，单轮改错模型的训练过程；步骤二，流畅度提升过程；步骤三，融合流畅度提升学习的神经网络机器翻译训练流程。结合反向翻译，利用单语语料增加数据量的同时改进语料质量，这一方法采用一种管道式结构，对反向翻译生成样本进行多轮改错，改错过程一方面可以提升语料质量，另一方面也可以使多样性相对较差的伪语料提升到真实语料相当的水平。
一种融合流畅提升学习译文改进方法

[发明专利]一种基于XLNet的新闻文本地域提取的方法及系统-CN202011009623.7有效
发明人： 童逸琦;马涛;倪斌;汪姿如;庄福振 -专利权人：中科（厦门）数据智能研究院
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于XLNet的新闻文本地域提取的方法及系统，其方法包括如下步骤：S1、利用互联网上获取海量未标注生语料，输入XLNet预训练模型中进行预训练；S2、将预处理后的数据输入到步骤S1预训练好的XLNet预训练模型中进行编码，将编码后的隐状态输入到BiLSTM+CRF模型中进行识别，输出识别后的地域实体；S3、地域实体消歧；S4、地域实体汇总；S5、地域主体补全操作；其系统包括地域实体识别模块、实体拼接模块、地域消歧义模块和地域汇总模块，地域实体识别模块由XLNet预训练模型和BiLSTM+CRF模型组成。本发明的二阶段训练过程克服了现有技术存在的预训练阶段和训练阶段存在使用模式不一致的问题，解决了传统的自回归模型无法同时学习上下文信息的痛点，实现了完整建模。
一种基于 xlnet 新闻文本地域提取方法系统

[发明专利]一种融合知识的对话生成方法-CN202011182518.3有效
发明人：倪斌;庄福振;安竹林;程坦;徐勇军;陆晓蕾;马涛;童逸琦 -专利权人：中国科学院计算技术研究所厦门数据智能研究院
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合知识的对话生成方法，包括如下步骤：S1、构建知识图谱；S2、构建对话模型，所述对话模型由编码器和解码器组成，构建过程包括词编码、知识编码、双跳实体编码、加权合并和解码。本发明引入图编码和图注意力机制进行双跳实体编码，基于相邻实体之间的关系，更好地捕捉对话中的实体语义；同时结合知识图谱围绕对话涉及的概念知识，从而给出更合理的富有信息量的回复，解决当前对话过程中话题概念飘移和扩展的问题。
一种融合知识对话生成方法

[发明专利]一种基于BERT与先验知识特征的关系五元组抽取方法-CN202011099237.1有效
发明人：马涛;倪斌;童逸琦;汪姿如;庄福振;安竹林;程坦;徐勇军 -专利权人：中国科学院计算技术研究所厦门数据智能研究院
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BERT与先验知识特征的关系五元组抽取方法，包括如下步骤：预处理；提取语义特征向量；融合拼接；s抽取阶段；p、o抽取阶段；t、l抽取阶段；最终得到关系五元组的特征向量h+pre+s+p+o+t+l。本发明利用BERT模型与先验知识特征融合的方法抽取文本的关系五元组，利用概率图结合指针结构，解决了一种关系对应多个实体以及实体重叠的问题。
一种基于 bert 先验知识特征关系五元组抽取方法

[发明专利]一种融合多源特征的飞行器分类方法及系统-CN202111679768.2在审
发明人：庄福振;童逸琦;张华杰;应宇欣;钱思涵;王德庆;陈黎;崔小舟 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合多源特征的飞行器分类方法及系统。该飞行器分类方法包括如下步骤：接收多个传感器获取的飞行器数据；判断飞行器数据的类型；若飞行器数据为单源数据，则直接对飞行器数据进行预处理，并进行特征提取，以获取单源特征；若飞行器数据为多源数据，则分别对各类型的飞行器数据进行预处理，并分别对各类型的飞行器数据进行特征提取，以获取综合特征；将单源特征或综合特征输入到多层感知机网络中，以预测飞行器的类别。本发明综合考虑了多种特征信息，能够提高对飞行器分类的准确性和分类效果，提高了飞行器分类系统的适应性。
一种融合特征飞行器分类方法系统

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