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[发明专利]一种数据匹配方法及装置-CN202310034685.0在审
发明人：朱德立;李钰;周权;王灵芝;王鹏;田江;张弓;王冉冉;秦秀磊;邓礼馨 -专利权人：光大科技有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据匹配方法及装置，该方法包括：将查询方的客户ID的绝对误差与查询方的客户ID传输给数据源方；接收数据源方在根据查询方的客户ID与数据源方的客户ID确定查询方与数据源方的交集客户之后，确定的交集客户的数据的标度尺的起点与长度；根据交集客户的数据的标度尺的起点与单位长度确定查询方的数据的长度；通过对查询方的数据的长度与交集客户的数据的长度进行比较的方式对查询方与数据源方进行数据匹配，可以解决相关技术中数据匹配存在安全隐患，责任和权益不明确的问题，在保护数据隐私的前提下进行数据匹配，通过了数据匹配的安全性。
一种数据匹配方法装置

[发明专利]一种基于优先级规则的用户标识统一方法及系统-CN202011321712.5有效
发明人： 秦秀磊;李丹丹 -专利权人：阳光保险集团股份有限公司
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于优先级规则的用户标识统一方法及系统：获取每个平台在当前生成周期中的第一用户信息表，基于优先级规则确定其属性优先级顺序，使用优先级最高的非空属性进行合并去重生成每个平台的第二用户信息表；使用优先级最高的非空属性对所有第二用户信息表合并去重生成平台集合的第三用户信息表，将第三用户信息表与上一生成周期的第三用户信息表对比，筛选出信息变化用户放入临时变化表；根据属性优先级顺序构建漏斗状处理链条，区分临时变化表中的信息更新用户和新增用户，与上一生成周期中的用户标识进行统一，生成当前生成周期的统一标识表。本申请提升了用户标识统一方法的扩展性，具有更优的识别准确率和标识稳定性。
一种基于优先级规则用户标识统一方法系统

[发明专利]一种面向多维数据集的指标异常的根因定位方法及装置-CN202110436138.6在审
发明人： 秦秀磊;李丹丹;杜新凯;梁阿密;王禧婷 -专利权人：阳光保险集团股份有限公司
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请提供了一种面向多维数据集的指标异常的根因定位方法及装置，方法包括：利用当前观测周期和上一观测周期的指标数据分别计算量值指标、率值指标对KPI指标在前后两个周期指标值变化的异常贡献值；根据异常贡献值的大小，进入不同的根因定位分支，提升了根因定位的准确度；在根因定位的过程中，通过每一轮构建量值指标根因定位树或率值指标根因定位树，基于解释度值和解释度方差可以快速定位出根因维度和根因元素，并且将确定的根因维度和根因元素自顶向下形成根因路径，将定位到的根因数据集删除，继续下一轮的根因定位，直至根因数据集的异常贡献值低于预设阈值或到达最大轮数，这样最大限度的定位出了根因群体，增强了根因定位的覆盖度。
一种面向多维数据指标异常定位方法装置

[发明专利]一种面向流程阶段的指标异常的根因定位方法及系统-CN202110195548.6在审
发明人： 秦秀磊;李丹丹;杜新凯;梁阿密;王禧婷 -专利权人：阳光保险集团股份有限公司
申请日： 2021-02-19 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请提供了一种面向流程阶段的指标异常的根因定位方法及系统，根因定位方法包括：基于每个待检测阶段在当前检测周期和上一检测周期的指标值，依次确定各相邻阶段在当前检测周期和上一检测周期的转化率；基于所述每个待检测阶段在当前检测周期和上一检测周期的指标值﹑各相邻阶段在当前检测周期和上一检测周期的转化率，确定出初始阶段及后续每个相邻阶段的转化对异常指标的影响度和影响值；基于计算得到的初始阶段及后续每个相邻阶段转化的影响度，确定出至少一个，可能为初始阶段或某个相邻阶段转化，加入根因集合，有效提高了异常指标根因定位的准确性和解释性。
一种面向流程阶段指标异常定位方法系统

[发明专利]一种支持负载均衡的分布式缓存动态伸缩方法及系统-CN201110230333.X有效
发明人：黄涛;秦秀磊;张文博;魏峻;钟华;朱鑫 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2011-08-11 - 公布日： 2011-11-16 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种支持负载均衡的分布式缓存动态伸缩方法及系统，属于软件技术领域。本方法为：1)各缓存服务器定期监测各自的资源利用率；2)各缓存服务器根据当前监测的资源利用率计算各自的加权负载值Li，并将其发送至缓存集群管理器；3)缓存集群管理器根据加权负载值Li，计算分布式缓存系统当前的平均负载值当高于阈值thremax时，执行扩展操作；当低于设定阈值thremin时，执行收缩操作。本系统包括缓存服务器、缓存客户端和缓存集群管理器；缓存服务器分别通过网络与缓存客户端、缓存集群管理器连接。本发明保障网络流量在各缓存节点间均衡分布，优化了系统资源利用率；解决了数据一致性与服务的持续可用性保障问题。
一种支持负载均衡分布式缓存动态伸缩方法系统

[发明专利]基于机器学习的分布式缓存策略自适应切换方法及系统-CN201110167018.7有效
发明人：张文博;秦秀磊;王伟;魏峻;钟华;黄涛 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2011-06-21 - 公布日： 2011-10-26 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器学习的分布式缓存策略自适应切换方法及其系统。基于基准测试对各缓存策略进行评价，确定影响缓存策略性能表现的场景要素；分别在不同场景要素条件下收集各缓存策略的数据集；训练该数据集得到缓存性能模型；基于缓存性能模型与集群环境下的在线监测数据决策最优缓存策略，在当前缓存策略与最优策略不一致时执行缓存策略切换。本发明采用机器学习的方法建立可以准确刻画当前场景的缓存性能模型，并通过构建性能数据仓库周期性的更新该模型，进一步提高了模型的精度，可以较好的适应环境的动态变化，增强缓存服务的柔性和自适应性。
基于机器学习分布式缓存策略自适应切换方法系统