“科技部科技评估中心”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果5个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]面向前沿技术的科研机构技术研究前沿指数的计算方法-CN201810324610.5有效
发明人：陈华雄;王健;黄灿宏 -专利权人： 科技部科技评估中心
申请日： 2018-04-12 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向前沿技术的科研机构技术研究前沿指数的计算方法，该方法包括：一，提取待评价技术的关键词表；二，在多个数据库中分别检索与待评价技术相关的同类技术，并将检索到的同类技术下载到本地形成评价样本；三，统计评价样本中各个同类技术的被引次数和被引时间；四，筛选评价样本中所有的科研机构以及所对应的评价样本；五，获取待评价技术在各个数据库中的前沿性值以及所有的科研机构中的同类技术在各个数据库中的最大前沿性值；六，计算待评价科研机构的待评价技术在设定时间区间T内的科研机构技术研究前沿指数。应用本发明的技术方案，以解决现有技术中无法实现对科研机构研究的前沿性量化评价的技术问题。
面向前沿技术科研机构技术研究前沿指数计算方法

[发明专利]一种科技新词识别方法及装置-CN202111624012.8在审
发明人：贾永芳;刘东;陈华雄;王健;韩霜;艾静;曹丽霄;霍瞳;刘烨;殷广丽 -专利权人：北京航天智造科技发展有限公司;科技部科技评估中心
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种科技新词识别方法和装置，通过爬取论文中的重点词汇信息，基于时间序列对重点词汇出现的频率变化趋势进行统计，按照预设阈值对重点词汇进行筛选，获取到科技新词，从而对科技动态和研究方向进行全面把握。本发明提供的方法和装置能够准确、高效获取科技新词，有效解决以往新词词库获取难的问题，同时减少大量人力和物力耗费，降低获取周期，为科技新词的获取提供新思路。
一种科技新词识别方法装置

[发明专利]基于学术论文的技术前沿性指数计算方法及系统-CN201810324691.9有效
发明人：黄灿宏;陈华雄;王健 -专利权人： 科技部科技评估中心
申请日： 2018-04-12 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于学术论文的技术前沿性指数计算方法及系统，该方法包括：步骤一，针对待评价研究前沿技术的学术论文，提取学术论文的关键词表；步骤二，在论文数据库中检索与学术论文相关的同类技术，并获取同类技术的网络引文全数据；步骤三，计算获取设定时间区间T内的同类技术中各个论文的平均被引数量N、中心性V和前沿性F的指标值；步骤四，基于逼近理想解算法计算获取同类技术中各个论文的接近程度指数和排名；步骤五，根据步骤四中的同类技术中各个论文的接近程度指数和排名计算获取各个论文的技术前沿性指数。应用本发明的技术方案，以解决现有技术中不能实现对特定技术的前沿性的定量评价的技术问题。
基于学术论文技术前沿指数计算方法系统

[发明专利]技术研究前沿指数的计算方法-CN201810324609.2有效
发明人：陈华雄;王健;黄灿宏 -专利权人： 科技部科技评估中心
申请日： 2018-04-12 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提供了一种技术研究前沿指数的计算方法，该方法包括：一，针对待评价技术，提取待评价技术的关键词表；二，在多个数据库中分别检索与待评价技术相关的同类技术，并将检索到的与多个数据库一一对应的同类技术下载到本地形成评价样本；三，统计评价样本中各个同类技术在设定时间区间T内的被引次数和被引时间；四，获取待评价技术在各个数据库中的前沿性值以及同类技术在各个数据库中的最大前沿性值；五，根据步骤四中所获取的前沿性值以及最大前沿性值，计算待评价技术在设定时间区间T内的技术研究前沿指数。应用本发明的技术方案，以解决现有技术中无法实现对技术前沿性的量化评价的技术问题。
技术研究前沿指数计算方法

[发明专利]指标决策方法-CN201810327181.7在审
发明人：任孝平;杨云;周小林;武思宏;迟婧茹;廖苏亮;南方;陶蕊 -专利权人： 科技部科技评估中心
申请日： 2018-04-12 - 公布日： 2018-10-26 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种指标决策方法，包括以下步骤：根据被评价对象的属性建立指标系统M；组建包含多个专家系统的专家集合，根据每个专家系统对指标系统M中的每个指标的合理性测量结果，建立专家系统测量函数；分别建立专家集合对于每个指标的测量结果的概率密度函数建立指标测量参考值函数的概率密度函数g_H；建立概率密度函数与概率密度函数g_H的差值的概率密度函数以及指标选择参考值函数的概率密度函数g_C；对于每个指标，分别建立概率密度函数与概率密度函数g_C的差值的概率密度函数g_D，并根据概率密度函数g_D的合理性期望值判断所述指标的合理性。通过离散抽样的方式，得到专家系统对指标的合理性测量结果的概率密度分布，提高了指标合理性判定的效率和准确度。
概率密度函数合理性专家系统指标系统集合离散抽样密度分布评价对象属性建立指标测量指标选择准确度参考判定测量决策概率组建