专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于类心和协方差对齐的遥感图像迁移学习方法-CN201710456531.5有效
  • 马丽;祝蕾 - 中国地质大学(武汉)
  • 2017-06-16 - 2019-05-21 - G06K9/00
  • 本发明本一种基于类心和协方差对齐的遥感图像迁移学习方法,包括以下步骤:准备源域数据和目标域数据;对目标域图像进行空间平滑;源域和目标域数据的整体中心对齐;利用源域标签数据训练SVM分类器并对目标域数据进行分类;对源域各类数据进行变换,使得变换后的源域各类数据和目标域各类数据的协方差矩阵相等;计算源域和目标域各个类别数据的类心,将源域各类数据按照类心差的方向向目标域移动实现类心对齐;利用变换后的源域数据训练SVM分类器,对目标域数据进行分类。本发明充分利用数据的一阶和二阶统计特性描述数据分布,通过对齐源域数据和目标域数据的类心和协方差矩阵,缩小两域之间的分布差异,提高分类性能。
  • 一种基于和协方差对齐遥感图像迁移学习方法

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