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[发明专利]一种姿态协同的图卷积步态识别方法-CN202310525925.7在审
发明人：孔月萍;戚艳军;石鸿宇;张迪;张茜;郝光烨;梁昊春 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种姿态协同的图卷积步态识别方法，括以下步骤：1)从CASIA‑B步态数据集中，提取视频行人关节点的二维坐标，然后将CASIA‑B步态数据集及OUMVLP‑pose步态数据集的行人关节点的二维坐标转换为三维坐标；2)根据步骤1)中获取的关节点的三维坐标，计算关节位移以及关节与重心的夹角，并以此建立步态样本集；3)利用步骤2)建立的步态样本集对所述关节协同注意力图卷积步态识别网络CAGCN进行训练；4)获取待识别行人的多语义步态数据，将所述待识别行人的多语义步态数据输入到训练后的关节协同注意力图卷积步态识别网络CAGCN中，得到行人的抽象步态特征，该方法能够较为准确对步态进行识别，鲁棒性较好。
一种姿态协同图卷步态识别方法

[发明专利]一种双路相似度学习的3D步态识别方法-CN202210763453.4在审
发明人：戚艳军;孔月萍;李静;郝光烨;梁昊春;张迪;石鸿宇 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种双路相似度学习的3D步态识别方法，基于LSTM与Resnet‑50模型构建了双路相似度学习的3D步态识别网络模型TSLN‑PoseGait；利用样本集构造训练样本对和测试样本对，再利用训练样本对和测试样本对训练及测试3D步态识别网络模型TSLN‑PoseGait，得到训练好的3D步态识别网络模型TSLN‑PoseGait；获取一对待识别视频行人的3D关节约束矩阵及关节动作矩阵，输入至训练好的3D步态识别网络模型TSLN‑PoseGait中，对两个视频行人的3D步态时空差异特征进行识别，以确定一对待识别视频行人的步态相似性，该方法能够实现直接的视频行人步态比对，且无须行人检测、追踪的视频预处理步骤。
一种相似学习步态识别方法