本发明公开了本发明提供了一种合耦合了轻型梯度提升机(Light Gradient BoostingMachine,LightGBM)和高斯过程回归(Gaussian Process Regression,GPR)的风速概率预测方法,该方法有效克服了单独使用LightGBM仅能获取风速确定性预测结果而无法量化风速不确定性的缺点,同时该方法还解决了单独使用GPR模型无法获取高精度风速预测结果的问题,由此可见,LightGBM‑GPR模型能够充分发挥LightGBM和GPR模型各自的优势,可准确模拟具有非线性,波动性和不确定性特征的风速过程,本发明不仅可以提供高精度的风速预测结果,并且能够获取高可靠性的风速概率预测结果。