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[发明专利]一种声音识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310868878.6有效
发明人： 白欲立;屠程远;李亦硕 -专利权人：联想新视界（北京）科技有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L25/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种声音识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取符合第一要求的第一声音数据；将第一声音数据划分为多个识别单元；基于识别单元构建用于特征提取的三通道图片；将三通道图片输入到目标神经网络中，以对三通道图片进行特征提取，生成多个特征图；将特征图分别输入到与目标神经网络连接的全连接层分类网络和对比学习卷积网络进行处理，以分别得到特征图的交叉熵损失数据以及对比学习损失数据；将交叉熵损失数据以及对比学习损失数据进行融合，生成相应的损失数据，其中损失数据用于对目标神经网络进行训练；基于训练后的目标神经网络对目标声音数据进行识别。该方法能够准确确定出目标物的故障概率分布。
一种声音识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种处理图像的方法和装置以及在AR设备中显示图像的方法和装置-CN201811337284.8有效
发明人： 白欲立;王雪健 -专利权人：联想新视界（天津）科技有限公司
申请日： 2018-11-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种处理图像的方法和装置以及在AR设备中显示图像的方法和装置。所述一种处理图像的方法，包括：获取第一3D格式纹理图像，其中，所述第一3D格式纹理图像具有相互关联的多层贴图；根据预设条件从所述第一3D格式纹理图像的各预设贴图的提取区域中分别获得相互关联的第一片段贴图；分别对所述第一片段贴图进行预设处理并获得第二片段贴图；将所述第二片段贴图分别与所述第一3D格式纹理图像的对应贴图的提取区域合并，生成第二3D格式纹理图像。所述方法大大减少了资源消耗，同时提高了处理速度，使高端特效也可以在AR设备或手机登移动设备中应用，更好的接近现实场景，解决了传统解决方案下效率不高，出现渲染错误的问题。
一种处理图像方法装置以及 ar 设备显示

[发明专利]一种基于YOLOX的目标检测方法、装置及存储介质-CN202310883601.0在审
发明人： 白欲立;屠程远;李亦硕 -专利权人：联想新视界（北京）科技有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请提供一种基于YOLOX的目标检测方法、装置及存储介质。所述方法包括：获取第一图像集；将所述第一图像集输入骨干网络，获得所述第一图像集的图像特征；将所述图像特征输入预设特征融合网络进行融合，形成第二图像集；识别所述第二图像集中的第一目标。本申请实施例的基于YOLOX的目标检测方法，将多个检测任务通过同一个骨干网络提取特征，使得运算效率和稳定性大大提升，部署难度大大降低；同时，通过使用专用数据集进行训练，得到专门针对人群密集场所的客流量统计与属性识别的对神经网络，使得监控的准确性和鲁棒性大大提高。
一种基于 yolox 目标检测方法装置存储介质

[发明专利]一种人工智能大脑系统-CN202310976115.3在审
发明人： 白欲立;屠程远;徐苑景 -专利权人：联想新视界（北京）科技有限公司
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请提供一种人工智能大脑系统，涉及人工智能技术领域，包括：输入处理模块，配置为对输入信息进行处理，得到输入信息向量；第一处理模块，配置为利用通用大模型选取最优知识模型，生成专项语句；调用最优知识模型对专项语句进行处理，得到第一输出结果；第二处理模块，配置为当第一输出结果为文本数据，将文本数据发送至输出模块；当第一输出结果为一个或多个工作流，根据每个工作流的内容，依次从知识库选择知识模型或从微服务库中选择微服务，对至少包括上一个工作流输出结果的输入进行处理；将至少包括最后一个工作流输出结果的第二输出结果发送至输出模块。本申请的人工智能大脑系统提高了输出的准确性和可解释性；并能够实现快速应用。
一种人工智能大脑系统

[发明专利]一种地铁车站元宇宙系统-CN202310862015.8在审
发明人： 白欲立;田日辉 -专利权人：联想新视界（北京）科技有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种地铁车站元宇宙系统，其包括采集模块、场景构建模块、环境仿真模块及碳排放仿真模块。场景构建模块配置为基于车站三维模型、实时客流数据以及关键设备运行数据生成实时的地铁场景模型。环境仿真模块配置为基于变化的环境信息得到预测的用于管理地铁车站中的可调控对象的环境仿真结果。碳排放仿真模块配置为获取地铁车站内运行设备的能耗信息，基于能耗信息得到预测的碳排放仿真结果。上述地铁车站元宇宙系统能够结合地铁车站环境变化得到管理站内的可调控对象的环境仿真结果，还能够基于站内设备能耗来预测碳排放仿真结果，从而优化对可调控对象的管理，以提升地铁站的运营效率，并提升地铁车站系统的双碳管理水平。
一种地铁车站宇宙系统

[发明专利]一种通过语音操作的AR眼镜及通过语音操作AR眼镜的方法-CN201811325922.4有效
发明人： 白欲立;屠程远 -专利权人：联想新视界（北京）科技有限公司
申请日： 2018-11-08 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本申请提供了一种通过语音操作的AR眼镜及通过语音操作AR眼镜的方法。所述AR眼镜，包括：第一声音采集模块，用于采集第一声音信息，其中，所述第一声音信息，包括佩戴者的语音信息；第二声音采集模块，用于采集第二声音信息，其中，所述第二声音信息，包括周围环境声音信息；处理器，用于调用保存在存储模块中的第一程序生成第一进程以及调用所述第二程序生成第二进程；其中，所述第二进程，用于根据所述第二声音信息生成并保存第二流媒体文件；所述第一进程，用于获得所述第一声音信息和第二流媒体文件信息生成语音指令信息并根据所述语音指令信息执行相应操作。解决了在复杂环境中AR眼镜语音识别率低的问题。
一种通过语音操作 ar 眼镜方法

[发明专利]一种微服务应用的开发方法及装置-CN202110408675.X在审
发明人： 白欲立;李晓地 -专利权人：联想新视界（北京）科技有限公司
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本申请公开了一种微服务应用的开发方法及装置，用于减少开发人员的手动操作，简化开发流程，节省应用的开发时间。所述方法包括：接收微服务应用信息创建请求；展示与所述微服务应用信息对应的代码仓库路径；在接收到基于所述路径进入所述代码仓库的请求时，展示所述代码仓库，其中所述代码仓库用于支持用户通过拉取代码的方式进行项目开发；在接收到代码提交请求后，获取所述代码提交请求所对应的代码，并触发所述代码的持续集成操作。采用本申请所提供的方案，减少了开发人员的手动操作，简化了开发流程，节省了应用的开发时间。
一种微服应用开发方法装置

[发明专利]一种设备维修信息推送方法-CN202111480456.9在审
发明人：赵旭;白欲立;杨莎莎 -专利权人：联想新视界（江西）智能科技有限公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种设备维修信息推送方法，本发明基于知识图谱，大数据云平台和机器学习等方面的技术，包含信息采集模块，网络通信模块，故障分析模块，信息推送模块和分配模块。本发明通过将设备信息与人员信息基于知识图谱进行建模，使用知识图谱的嵌入式方法来充分利用知识图谱的语义信息。再使用嵌入式后的来进行训练，从而预测设备状态。在分配具体人员时将人员的嵌入式信息与设备的嵌入式信息进行相似度计算，从而选出合适的维修人员。本发明对设备进行实时监控并利用云平台的硬件资源与强大的算力进行实时分析，不仅大大提高了设备日常维护的效率也能够在设备出现故障时缩短恢复时间。
一种设备维修信息推送方法

[发明专利]基于数字孪生模型的数据处理方法及装置-CN202111427677.X在审
发明人：田日辉;白欲立 -专利权人：联想新视界（北京）科技有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于数字孪生模型的数据处理方法及装置，该方法包括：获取物理空间中第一设备的第一属性信息；基于第一属性信息，在虚拟空间中构建用于对第一设备进行仿真的数字孪生模型；基于第一运行方案控制第一设备运行，获取第一设备运行过程中所产生的第一实际运行数据；基于第一运行方案控制数字孪生模型运行，获取数字孪生模型运行过程中所产生第一虚拟运行数据；在第一虚拟运行数据和第一实际运行数据之间的误差大于第一阈值的情况下，对数字孪生模型进行校正，以使数字孪生模型的仿真度符合仿真条件。该方法能够使第一设备和数字孪生模型保持较高的一致性，有益于提高数字孪生模型的仿真结果的准确性。
基于数字孪生模型数据处理方法装置

[发明专利]基于数字孪生模型的控制方法及装置-CN202111427678.4在审
发明人：田日辉;白欲立 -专利权人：联想新视界（北京）科技有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于数字孪生模型的控制方法及装置，其中，该方法包括：获取真实空间中第一设备的属性信息、至少一个第一运行方案以及实际运行数据；基于所述属性信息、所述第一运行方案和所述实际运行数据，在虚拟空间中构建所述第一设备的数字孪生模型；基于设定的目标运行数据，利用所述数字孪生模型获取目标运行方案；基于所述目标运行方案，控制所述第一设备运行，以使所述第一设备运行过程中所产生的第一运行数据符合所述目标运行数据。该方法能够辅助寻找调试或优化控制策略，缩短设备的调试或优化周期，降低设备的调试或优化成本。
基于数字孪生模型控制方法装置

[发明专利]一种基于自相关模型和多变量监控方法的设备健康评估与故障诊断算法-CN202111212905.1在审
发明人：赵旭;白欲立;杨莎莎 -专利权人：联想新视界（江西）智能科技有限公司
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明的目的是提供一种基于自相关模型和多变量监控方法的设备健康评估与故障诊断算法。所述方法包括：采集历史数据，构建多变量序列；建立基于神经网络的自相关模型，将输入向量传入神经网络并训练网络，得到预测模型；计算得到多变量预测值；计算残差值并建立EWMA控制图；判断统计量是否超过控制线；如果超过控制线，则发出警告；用基于神经网络的故障诊断方法对故障进行诊断；给出故障维修方案。本发明提供的方法，结合反向传播网络处理具有自相关性的多变量生产设备过程数据，并结合多变量控制图和故障诊断方法，取得了较高的设备健康评估精度，进而更好的保障生产设备的正常运行。
一种基于相关模型多变监控方法设备健康评估故障诊断算法

[发明专利]一种智能眼镜-CN201711229627.4有效
发明人： 白欲立 -专利权人：联想新视界（天津）科技有限公司
申请日： 2017-11-29 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G02B27/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能眼镜，所述智能眼镜包括本体和扩展部，其中本体包括主机和载体，所述扩展部包括连接组件和扩展模块；所述主机安装在所述载体上，所述主机配置以为所述智能眼镜提供第一功能；所述扩展部通过所述连接组件安装在所述载体上；所述扩展模块与所述主机电连接，以为所述智能眼镜提供相应的扩展功能。该智能眼镜在提供了基本功能以外，可以使用扩展部对其功能进行扩展，使智能眼镜能够应用在更多的使用场景，并且扩展部在结构上与智能眼镜的本体结合程度高，更换或携带均非常便利。
一种智能眼镜

[发明专利]一种信息处理方法及穿戴式设备-CN201610378110.0有效
发明人： 白欲立;张培;胡浩;田亚录 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2016-05-31 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息处理方法及穿戴式设备，所述方法应用于穿戴式设备，包括：获取所述穿戴式设备的M帧环境图像，其中，M为正整数；从所述M帧环境图像中识别出所述穿戴式设备的用户的第一操作手势；基于预设的操作手势与控制指令的对应关系，确定并执行与所述第一操作手势对应的第一控制指令。用于解决现有技术中的穿戴式电子设备存在控制方式单一的技术问题，实现穿戴式电子设备的控制方式多样化的技术效果。
一种信息处理方法穿戴设备

[发明专利]一种识别奶牛花纹的方法和装置-CN201910497089.X在审
发明人： 白欲立;张凯霖 -专利权人：联想新视界（天津）科技有限公司
申请日： 2019-06-10 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种识别奶牛花纹的方法和装置，所述方法包括：获取待识别花纹的奶牛的切片图像；将所述切片图像输入优化参数的度量学习网络模型，获取切片图像的表征图像特征；获取所述表征图像特征对应的距离最小的第一图像特征。本申请提供一种利用奶牛花纹识别奶牛的深度学习方法，利用奶牛花纹的信息来解决奶牛之间的形体相近的问题，解决了在遮挡或背景复杂条件下识别奶牛准确率低的问题。且在大规模养殖场中仍然可以保证识别奶牛准确率及识别速度。
一种识别奶牛花纹方法装置

[发明专利]一种基于肢体姿势图像识别奶牛的方法和装置-CN201910497736.7在审
发明人： 白欲立;张凯霖 -专利权人：联想新视界（北京）科技有限公司
申请日： 2019-06-10 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于肢体姿势图像识别奶牛的方法和装置，所述方法包括：获取待识别肢体姿势的奶牛的第一切片图像；将所述第一切片图像输入优化参数的比对网络模型，获取第一切片图像的表征图像特征；获取所述表征图像特征对应的距离最小的第一图像特征。本申请提供一种利用奶牛肢体姿势识别奶牛的深度学习方法，利用奶牛肢体姿势的信息来解决奶牛之间的形体相近的问题，解决了在遮挡或背景复杂条件下识别奶牛准确率低的问题。且在大规模养殖场中仍然可以保证识别奶牛准确率及识别速度。
一种基于肢体姿势图像识别奶牛方法装置

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