专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]样本增强方法、模型训练方法及系统-CN202110646519.7在审
  • 王士波;陈露;吴永文;甘雪琴;郑欢欢;胡益炯;宋菲 - 北京宜能高科科技有限公司
  • 2021-06-10 - 2021-09-21 - G06K9/62
  • 本发明公开一种样本增强方法、模型训练方法及系统,涉及数据处理技术领域,可提升样本数据的数量和质量,并减少样本生成时间。该样本增强方法包括:划分变量为独立变量、部分关联变量和剩余关联变量;独立变量数据随机生成,根据独立变量数据和指定公式计算部分关联变量数据,以上述两类数据作为输入,采用简化模型计算获取剩余关联变量数据;将上述三类数据合并作为严格机理模型模拟样本输入数据。根据欧式距离将所述样本输入数据分成多个子样本集,对各子样本集中的样本排序,按照样本顺序,利用严格机理模型依次进行分步模拟,获取样本输出数据,与相应的样本输入数据合并,获得完整样本数据。通过样本可视化样本分布,补充稀疏区域的样本。
  • 样本增强方法模型训练系统

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