专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种底栖贝类生态养殖系统-CN202321472796.1有效
  • 朱龙;周尚颉;黄丽;张磊;王孝天 - 江苏海洋大学
  • 2023-06-09 - 2023-10-27 - A01K61/50
  • 本实用新型公开了一种底栖贝类生态养殖系统,包括培养箱,所述培养箱的中部设有过滤仓,所述过滤仓的顶部两侧均设有培养槽,所述过滤仓的内部侧壁上设有滑槽,所述滑槽内设有阻隔过滤盒,所述阻隔过滤盒上设有若干个过滤网,所述培养箱的内部底端设有若干个隔板,所述隔板之间形成硝化间,所述培养箱的内部两端均安装有第二水泵,所述培养槽的一端顶部安装有出水管,所述过滤仓的底部安装有第一水泵。本养殖系统能够在网格中放置适合贝类生长的底质,满足底栖贝类潜沙的特性,并通过循环水系统和过滤系统,减少养殖期间换水频率,能够减少底栖贝类的应激反应,提高成活率,并能够节省大量的人力物力。
  • 一种贝类生态养殖系统
  • [发明专利]基于局部结构度量的全变分CT图像去噪方法-CN202310514091.X在审
  • 王佳熙;左鸿滔;王孝天 - 成都大学
  • 2023-05-09 - 2023-08-22 - G06T5/00
  • 本发明涉及一种基于局部结构度量的全变分CT图像去噪方法,属于图像处理领域。本发明分为区分边缘与平坦区域、以及CT图像去噪两个步骤。本发明的边缘检测函数是一个自适应的,它充分利用了局部结构度量的全局信息,得出一个更适当的函数,利用该函数能求出更合适的范数。这对于对含噪CT图像的平坦和边缘区域的区分更加精准。在图像去噪方面,传统的TV模型不能起到保护边缘的作用。而本发明采用的是自适应范数的方式,针对平坦区域模型的正则项范数趋近于2,能尽可能的去除噪声;针对边缘部分,模型的正则项范数趋近于1,会起到保护边缘的作用。
  • 基于局部结构度量全变分ct图像方法
  • [发明专利]航空文本数据标注方法及其标注系统-CN202211706705.6在审
  • 刘俊;武铎;贺薇;董洪飞;陶剑;何柳;孙郁文;高龙;王孝天;高魁 - 中国航空综合技术研究所
  • 2022-12-29 - 2023-06-09 - G06F16/36
  • 本发明涉及一种航空文本数据标注方法及其标注系统,包括以下步骤,步骤1基于实体核心EODA的文本增强算法对原始航空文本数据的样本进行扩充,将原始航空文本数据的样本和扩充之后的样本一起组成未标注数据;步骤2基于主动学习模型的样本筛选,从未标注数据中筛选出目标样本;步骤3建立基于信息抽取的航空文本标注模型,实现任意航空文本数据标注。本发明通过基于实体核心EODA的数据增强算法对样本数目进行扩充,通过实体识别;在主动学习模型中,结合不确定性样本查询策略和版本空间缩减样本查询策略,建立基于字词级别的最低置信度的样本查询策略。在主动学习的框架下,经实验验证标注效率提高。通过算法与模型有效融合提升标注系统的智能化水平。
  • 航空文本数据标注方法及其系统
  • [发明专利]用于航空领域的知识元抽取方法-CN202210375009.5在审
  • 董洪飞;贺薇;陶剑;高魁;高龙;武铎;刘俊;王孝天;安然;何柳 - 中国航空综合技术研究所
  • 2022-04-11 - 2022-07-19 - G06F40/295
  • 本发明提供一种用于航空领域的知识元抽取方法,具体实施步骤包括:将航空领域的结构化标注数据输入到Bert模型,输出结构化标注数据的特征向量;将输出的特征向量和Word2Vec模型学习到的特征向量进行融合,并做Concat叠加步骤;将得到的字向量输入到层次归一化层,得到标准化的字向量;利用高层强化学习过程对得到的每个字向量进行解码,按句识别字向量中的关系触发词;建立面向航空领域长实体的头尾指针模型,得到预测出的关系和尾实体起止位置序列;将预测出的实体输出后,根据实体的标签信息进行就近原则以及匹配方式进行匹配。本发明面向航空领域,基于郑码、五笔、拼音和笔画等特征融入的方式,与Bert输出的向量相结合,提升了准确率与召回率。
  • 用于航空领域知识抽取方法
  • [发明专利]实现航空领域知识问答的方法和系统-CN202210376477.4在审
  • 董洪飞;高魁;贺薇;陶剑;刘俊;王孝天;武铎;高龙;何柳;安然 - 中国航空综合技术研究所
  • 2022-04-11 - 2022-07-15 - G06F40/289
  • 本发明提供一种实现航空领域知识问答的方法和系统,方法包括以下步骤:S1:对文本中的词语进行分类并设置权重;S2:通过改进的词典权重调整的BM25算法,得到和问题文本最相似的k篇文本段落;S3:使用Bert模型得到对应文本的字符特征向量;S4:通过特征融合获得字符最终特征向量;S5:将字符最终特征向量输入到改进的BiDAF+Bi‑LSTM模型得到带有多种特征的问题文本字符特征向量和文本段落字符特征向量;S6:通过判断答案开始的全连接层+softmax和判断答案结束的全连接层+softmax抽取出对应文本的答案句;S7:若k=1,直接得到答案句;若k≠1,还需执行S8;S8:使用LTP工具生成多文本答案句。系统用于实现方法。本发明解决现有的智能问答系统无法满足航空领域问答的需求。
  • 实现航空领域知识问答方法系统
  • [发明专利]基于新型阈值公式和自适应双势阱函数的CT图像分割方法-CN202111457331.4在审
  • 王佳熙;王孝天;左鸿滔 - 成都大学
  • 2021-12-02 - 2022-03-04 - G06T7/11
  • 本发明涉及一种基于新型阈值公式和自适应双势阱函数的CT图像分割方法,属于图像处理领域。本发明分为粗分割和细分割两部分,以区域生长模型作为粗分割,并提出了基于平均绝对离差的阈值公式,该公式可以根据图像特征自动生成合理的阈值,并能处理灰度不均匀或对比度低的图像;以LRCV模型作为细分割,并提出了自适应双势阱函数,动态地调整系数使得分割初期扩散速率增大,后期扩散速率减小,并且降低零势阱附近的扩散速率,使得零水平集侵入被分割目标内部的可能性降低,从而提高分割精度。有效地解决了LRCV模型初始轮廓敏感的问题。对于灰度不均或低对比度的CT图像,相较于传统的主动轮廓模型具有更加精确的分割结果。
  • 基于新型阈值公式自适应势阱函数ct图像分割方法
  • [实用新型]立式磨床切入循环磨一体线-CN202120855212.3有效
  • 刘文亚;隋聚东;安鸿日;王孝天 - 烟台安信精冲技术有限公司
  • 2021-04-25 - 2021-10-26 - B24B27/00
  • 本实用新型涉及立式磨床切入循环磨一体线,包括上料装置、磨削系统、检测系统和下料装置,上料装置包括传送履带和连续上料仓,传送履带的一端与连续上料仓衔接,另一端伸入到立式磨床的内部与磨削系统衔接,连续上料仓包括储料仓和推进箱,储料仓上设有放件盘和用于升降的放件盘的升降组件,推进箱内部设有推杆和用于推动推杆往复移动的推进组件,储料仓侧面设有通孔,推杆穿过通孔与工件抵触。本实用新型保证了工件不间断的连续上料,能够将待加工的工件按要求输送到立式磨床内部进行连续磨削,磨削完成后,将工件不间断的运送至下一工位,实现了工件的自动化上料和单人作业,达到了成本低、效率高、速度快的生产要求。
  • 立式磨床切入循环一体

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