专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于图神经网络和注意力机制的异质网络属性补全方法-CN202211043710.3有效
  • 于彦伟;王凯;董军宇 - 中国海洋大学
  • 2022-08-30 - 2023-10-13 - G06N3/045
  • 本发明公开了一种基于图神经网络和注意力机制的异质网络属性补全方法,属于数据处理技术领域。首先通过结合K‑Nearest Neighbor和属性之间的余弦相似度,从网络中捕获与目标节点(带有缺失属性的节点)相似的节点,将这些节点的属性自适应的转化为目标节点的特征域的网络表征;再基于图神经网络和transformer的注意力机制,对网络中的拓扑结构和节点的属性信息进行层次化的分析,进而在空间域获得目标节点的网络表征;最后结合空间域和特征域的网络表征基于欧氏距离的损失函数去进行模型参数学习进而对缺失属性补全。经过实际验证,本发明提供的属性补全方法具有高效、高精确度的特点。
  • 基于神经网络注意力机制网络属性方法
  • [发明专利]一种基于事件相机的水下蛙人目标检测方法-CN202310936412.5有效
  • 姜宇;赵明浩;齐红;王跃航;魏枫林;王凯;郭千仞 - 吉林大学
  • 2023-07-28 - 2023-10-13 - G06V20/05
  • 一种基于事件相机的水下蛙人目标检测方法。属于水下机器视觉目标检测技术领域,具体涉及水下蛙人目标检测领域。其解决了以往的水下蛙人目标检测缺乏鲁棒性强的特征信息的问题。所述方法具体为:利用事件相机获取水下蛙人事件序列和RGB图像,设计RGB残差学习模块,用于充分提取水下蛙人RGB图像空间特征信息,设计事件残差学习模块,用于充分提取水下蛙人事件图像纹理特征信息,设计特征融合网络,使水下蛙人RGB图像特征信息与水下蛙人事件图像特征信息进行细粒度特征融合。本发明所述方法可以应用在水下目标检测技术领域、水下航行安全检测领域以及水下目标识别设备制造领域。
  • 一种基于事件相机水下蛙人目标检测方法
  • [发明专利]具有复合视镜装置的反应釜-CN201910014161.9有效
  • 焦念忠;王凯 - 淄博科尔本高分子新材料有限公司
  • 2019-01-08 - 2023-10-13 - B01J19/18
  • 本发明提供了具有复合视镜装置的反应釜,其中,复合视镜装置包括外壳、内壳、视镜组件、升降组件和记录仪,视镜组件包括多个高透明陶瓷镜片,多个高透明陶瓷镜片安装在内壳,外壳固定连接反应釜本体且与内壳之间形成夹层,记录仪安装在升降组件的活动端,升降组件的活动端位于夹层内,记录仪配置为记录反应釜内的运行状态;显示装置,配置为显示记录仪的显示结果。一方面视镜具有更高的耐腐蚀性和优异的强度,另一方面,可以全程记录反应过程中浆料的变化,并通过显示装置显示出来,使操作者能够结合视镜中的镜片和记录仪精确、直观掌握反应釜中的实时状态。
  • 具有复合装置反应

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