“王之仓”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果7个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]多源网络编码机制下多重同态签名方法-CN201910226896.8有效
发明人：俞惠芳;王之仓;高新哲;白璐;李雯 -专利权人：西安邮电大学;青海师范大学
申请日： 2019-03-22 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：一种多源网络编码机制下多重同态签名方法，由系统初始化、用户钥生成、多重签名、组合、验证步骤组成。本发明将椭圆曲线签名和多重签名技术扩展到多源网络编码机制中，提出了一种多源网络编码机制下多重同态签名方法，克服了传统的多重签名认证方式不能抵御污染和窃听攻击的缺点，每个源节点可以看作是网络中的一个用户组，每个组拥有自己的签名实体，签名实体用自己的私钥对消息签名，信宿节点收集验证并且形成消息的真正签名。加入的一组代标识符使得在抵制窃听攻击的同时也能抵抗污染攻击。本发明具有安全性强、计算复杂度低等优点，可以解决传统多重签名认证方式不能抵御污染和窃听攻击的问题。
网络编码机制多重同态签名方法

[发明专利]一种利用神经网络预测电离层频率扩展F发生概率的方法-CN202011397336.8在审
发明人：王宁;屈军锁;吴青;王之仓;韩雨烜;魏禹;李龙 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种利用神经网络预测电离层频率扩展F发生概率的方法，包括：步骤A.从foF2数据中读取电离层频率扩展F的信息，并计算其发生概率；步骤B.找出与foF2数据同时刻的F10.7指数和Dst指数，与foF2数据合成样本数据集；步骤C.从样本数据集中分出训练数据和测试数据，利用神经网络算法对电离层频率扩展F的发生概率P进行反演，通过反复对训练数据进行训练，生成电离层频率扩展F的发生概率P的预测模型，并利用测试数据进行测试，直到预测模型达到要求的精度为止；步骤D.通过训练好的预测模型对电离层频率扩展F发生概率进行预测。本发明能够实时、快速、高精度的预测电离层扩展F发生概率，模型能应用于其他预测系统中。
一种利用神经网络预测电离层频率扩展发生概率方法

[发明专利]无证书环境下具有强指定验证者的多变量多重签名方法-CN202010114481.4有效
发明人： 王之仓;俞惠芳;付帅凤 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：一种无证书环境下具有强指定验证者的多变量多重签名方法，由建立系统参数、生成部分公私钥、生成公私钥、多重签名、验证、签名副本步骤组成。本发明在多变量公钥密码体制下结合无证书公钥密码体制和具有强指定验证者的多重签名方法，提出了一种无证书环境下具有强指定验证者的多变量多重签名方法，该方法采用无证书公钥密码技术，解决了传统密码体制下的证书管理问题和身份密码体制下的密钥托管问题。多重签名长度与签名者的个数无关，多重签名的验证时间与验证单个部分签名时间一致，具有签名和验证计算量小、抵抗量子计算攻击等优点，可以应用于车载网络、教育系统等技术领域。
证书环境具有指定验证多变多重签名方法

[发明专利]基于乘法群的无证书环签密方法-CN201911212292.4有效
发明人： 王之仓;俞惠芳 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2019-12-02 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：一种基于乘法群的无证书环签密方法，由系统初始化、生成用户的私钥和公钥、生成用户的部分私钥、环签密、解签密步骤组成。在环签密步骤中采用了基于乘法群的加密并匿名认证的方法，解决了传统公钥基础设施中复杂的证书管理问题和身份密码学中的密钥托管问题以及在无证书模式下的匿名通信问题；以无证书公钥密码学和乘法循环群为理论基础，提高了安全性，避免了对安全信道的依赖、无证书管理和密钥托管问题，能够抵抗适应性选择密文攻击和适应性选择消息攻击，适用于网络信息安全应用环境。本发明具有安全性好、计算复杂度低等优点，可在网络信息安全领域中应用。
基于乘法证书环签密方法

[发明专利]一种移动机器人地磁感知导航方法-CN201910913366.0在审
发明人：李红;屈军锁;吴青;江祥奎;王之仓;张立银;侯银龙 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： G01C21/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种移动机器人地磁感知导航方法，涉及移动机器人地磁导航技术领域，本发明通过地磁传感器获取移动机器人所在位置处的地磁数据，与目标位置处的地磁数据进行比较，经强化学习算法的导航解算给出移动机器人下一步运动的执行运动参数，移动机器人在运动过程中依据地磁趋势性搜索到达指定的目标位置。本发明是一种不用于地磁匹配方式的导航新方法，采用强化学习方法，根据地磁环境反馈信号进行机器学习，以实现移动机器人导航的目的。
移动机器人地磁地磁数据目标位置移动机器人导航强化学习算法地磁传感器导航技术地磁环境反馈信号机器学习匹配方式强化学习运动参数运动过程趋势性解算感知搜索

[发明专利]无证书环境下椭圆曲线盲签密方法-CN201811210151.4有效
发明人：俞惠芳;王之仓 -专利权人：西安邮电大学;青海师范大学
申请日： 2018-10-17 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：一种无证书环境下椭圆曲线盲签密方法，由系统初始化、生成用户公私钥、生成用户部分公私钥、盲签密、解密、验证步骤组成。本发明将盲签密技术扩展到无证书密码系统和椭圆曲线密码系统，提出了一种无证书环境下椭圆曲线盲签密方法，克服了现有技术中网络必须有可信中心为用户生成公钥、需要安全信道传送秘密信息、计算复杂度比较高、密钥需要托管给可信中心的缺点，使盲签密方和消息拥有者通过交互为接收方生成消息m的密文，除接收方之外的其他人看不到真实消息，接收方能够确信消息的来源。本发明具有安全性强、计算和通信成本低等优点，适合用于电子投票、电子支付、电子合同等技术领域。
椭圆曲线接收方可信中心椭圆曲线密码系统计算复杂度系统初始化安全信道电子合同电子投票电子支付秘密信息通信成本用户生成证书密码解密公钥密文密钥托管传送验证网络

[发明专利]通用可复合的身份代理签密方法-CN201811210167.5有效
发明人：俞惠芳;王之仓 -专利权人：西安邮电大学;青海师范大学
申请日： 2018-10-17 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：一种通用可复合的身份代理签密方法，由系统初始化、生成公私钥、生成代理密钥、代理签密、解密、验证步骤组成。在通用可复合的身份代理签密方法中，用户公钥由用户的身份信息确定，用户私钥由私钥生成器产生。该方法克服了传统公钥基础设施中证书产生、存储、分发、撤销及验证证书的计算费用等问题，无需安全信道，可以同时达到保密并认证的效果。本发明具有通用可复合安全性、计算复杂度低等优点，适用于移动代理、电子会议等技术领域。
身份代理复合通用验证公钥基础设施计算复杂度私钥生成器系统初始化安全信道代理密钥电子会议身份信息移动代理用户公钥用户私钥证书产生解密分发存储保密撤销代理认证

1
共 7 条