专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于智能决策的政策预测方法、装置、设备及存储介质-CN202110723962.X在审
  • 邓东升;熊诗雨;张文迁 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-06-26 - 2021-09-28 - G06K9/62
  • 本申请实施例提供了一种基于智能决策的政策预测方法、装置、设备及存储介质,涉及智能决策技术领域,该方法包括:获取已发布的至少一个目标政策中每个目标政策的发布时间,并确定每个目标政策的类别;根据每个目标政策的发布时间确定目标政策的政策窗口期,以用于构建每个目标政策的类别的时间序列数据;利用每个目标政策的类别的时间序列数据以及每个目标政策对应的解释变量数据集合构建训练样本集;利用训练样本集训练初始的随机森林模型,得到训练后的随机森林模型以进行目标政策的类别的预测。采用本申请,可以有效预测未来政策走向。本申请涉及区块链技术,如可从区块链获取已发布的至少一个目标政策中每个目标政策的发布时间。
  • 基于智能决策政策预测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]模型训练及预测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110621672.4在审
  • 邓东升;熊诗雨 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-06-01 - 2021-08-10 - G06Q10/04
  • 本申请实施例提供了一种模型训练及预测方法、装置、计算机设备及存储介质,本申请涉及人工智能技术领域及智能决策技术领域,该方法包括:获取第一训练集;对所述第一训练集进行数据清洗,得到第二训练集;根据所述第二训练集确定所述每个因子与目标被解释变量之间的正负相关系数;利用所述正负相关系数以及所述目标被解释变量在所述目标时间的数值,训练初始的回归模型,得到训练后的回归模型;利用所述训练后的回归模型预测所述目标被解释变量的信息。采用本申请,可以提升对目标解释变量的信息的预测准确度。本申请涉及区块链技术,如可从区块链获取第一训练集。
  • 模型训练预测方法装置计算机设备存储介质

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