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[发明专利]基于分布式系统的极大团枚举方法和装置-CN202011324463.5在审
发明人： 潘敏佳;李荣华;田群;戴永恒;刘学谦 -专利权人：电科云（北京）科技有限公司
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明提供一种基于分布式系统的极大团枚举方法和装置，所述方法包括：基于无向无权图中顶点的属性或位置进行重新编号，使得属性或位置相近的节点编号相邻；将重新编号后的顶点集合按照编号分为多个连续的块；将多个连续的块分别分配给多个节点，使得每个节点对应一个块；确定无向无权图中各顶点的ID值；在主副本所在的节点和对应镜像副本所在的节点间进行信息传递，以使得各节点基于传递的信息获得各主副本的第一邻居列表，第一邻居列表包括ID比主副本ID大的主副本的邻居的列表；各节点获得各个主副本顶点的邻接表，基于获得的邻接表信息利用搜索树进行极大团的枚举。本发明考虑到了顶点的局部性等信息，减少了信息传递，提高了搜索效率。
基于分布式系统极大枚举方法装置

[发明专利]单个图的频繁子图挖掘方法及装置-CN202011254159.8在审
发明人：田群;戴永恒;李荣华;李艳斌;潘敏佳;刘学谦 -专利权人：电科云（北京）科技有限公司
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提供了一种单个图的频繁子图挖掘方法及装置，其中，该方法包括：根据单个图的节点标签的字典排序结果生成规范邻接矩阵，并为各图节点顺序编号；通过规范邻接矩阵生成初始次优规范邻接矩阵树，叶子节点包括第一数量的边，其CSP搜索空间为其所包含节点标签对应的图节点的编号的字典排序顺序组合；依据规范邻接矩阵对叶子节点做FFSM‑Join运算或FFSM‑Extension运算，子图增长得到扩充一条边的孩子节点；以孩子节点作为候选子图，依据子图增长方式构建其CSP搜索空间；若搜索空间的有效个数小于设定支持度阈值，则将候选子图标记为无效子图；若未完成增长，继续进行子图增长，若完成子图增长，则输出频繁子图。通过上述方案能够提高频繁子图挖掘效率。
单个频繁挖掘方法装置

[发明专利]一种基于GPU的极大k-truss发现算法-CN202110325537.5有效
发明人：任泽槟;李荣华;王国仁;潘敏佳;高森;蒋佳祺 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GPU的极大k‑truss发现算法，步骤如下：(1)首先输入图G、k，求出图G中的k‑core，并将求得k‑core复制到显存中，初始化一个集合D为空集；(2)在显卡中使用多个线程进行处理；(3)在每个流多处理器中，对顶点v执行操作；(4)对于顶点v的邻居复制到当前流多处理器对应的共享内存中；(5)对于顶点中的每个邻居n，分配一个线程t进行处理；(6)当v的所有邻居处理完毕时，将步骤(5)中的寄存器的值求和。本发明采用上述的一种基于GPU的极大k‑truss发现算法，充分利用了CPU的并行性，运行速度快，并且，运行成本低。
一种基于 gpu 极大 truss 发现算法

[发明专利]一种基于k核的公平社区挖掘方法-CN202110520761.X在审
发明人： 潘敏佳;李荣华;王国仁;金福生;秦宏超 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-05-13 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于k核的公平社区挖掘方法，包括如下步骤：S1：核分解，寻找colorful‑(k‑1)‑核；S2：公平团枚举，对核分解后产生的节点属性图，采用枚举方法寻找k‑公平团；S3：输出结果集合，输出的所有k‑公平团即为公平社区。本发明采用上述结构的基于k核的公平社区挖掘方法，解决了在社区挖掘中，属性图中极大团节点属性的不均衡问题，提高了搜索效率。
一种基于公平社区挖掘方法