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[发明专利]一种计算复杂度感知的视频解码宏块级并行调度方法-CN201510937350.5有效
发明人：郭红星;潘俊夫;朱文周 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2015-12-15 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： H04N19/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种计算复杂度感知的视频解码宏块级并行调度方法，包含两项关键技术：一是根据熵解码和重排序之后的宏块信息，如非零系数个数、宏块帧间预测编码类型、运动矢量等，建立宏块解码复杂度预测线性模型，对每个模块进行复杂度分析，充分利用已知的宏块信息，提高并行效率；二是在满足宏块解码依赖的前提下，将宏块解码复杂度与计算并行相结合，对已获取的宏块复杂度进行排序，根据排序结果对宏块进行分组并发执行，分组大小根据GPU的计算能力动态确定，分组数目根据当前可并行的宏块数目动态确定，保证充分利用GPU的同时也控制内核函数发射次数，实现高效并行。另外，采用缓冲区的方式实现CPU和GPU的并行协同运行，充分利用资源，减少空闲等待。
一种计算复杂度感知视频解码宏块级并行调度方法

[发明专利]一种网络视频流的无参考图像质量在线估计方法-CN201510930619.7有效
发明人：郭红星;朱文周;杨建群;潘俊夫;苏曙光;孙伟平 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2015-12-14 - 公布日： 2018-08-21 - 主分类号： H04N19/136 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络视频流的无参考图像质量在线估计方法。所述方法利用P帧PSNR相对于I帧纹理复杂度和P帧运动量的线性预测模型，估计网络视频流的P帧PSNR值；同时结合模型系数随P帧帧长和场景的变化而动态变化的规律，利用I帧的PSNR调整纹理系数，利用上一P帧的运动系数和当前帧的运动信息调整当前帧的运动系数，最终得出了较为准确的适应视频内容变化的P帧PSNR估计方法。本发明提供的线性预测模型，只需解码I帧，无需解码P帧，系统运行开销小，而且在线动态更新运动系数和纹理系数可及时反映视频流中相邻P帧间的运动变化和场景切换时纹理复杂度的变化，从而使得估计得到的PSNR较为准确，系统自适应性好。
一种网络视频参考图像质量在线估计方法