专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]神经形态电路和信号频移检测系统-CN201811631896.8有效
  • 满梦华;马贵蕾;张明亮;刘尚合 - 中国人民解放军陆军工程大学
  • 2018-12-29 - 2023-10-24 - H04B17/30
  • 本发明属于频移检测技术领域,提供一种神经形态电路和信号频移检测系统。所述系统中,第一信号接收模块与神经形态电路连接,接收外部发射机发射的第一信号;第二信号接收模块与神经形态电路连接,接收外部接收机接收的第二信号;神经形态电路与信号转换模块连接,根据第一信号和第二信号输出第二信号相对于第一信号的频移信息所对应的神经元仿生脉冲;信号转换模块与控制模块连接,将所述第二信号与所述第一信号的频移信息所对应的神经元仿生脉冲转换为方波脉冲电压信号;控制模块根据方波脉冲电压信号确定第一信号和第二信号之间的频移信息。本发明可以快速准确的检测信号频移信息,还可以监控多普勒频移随时间变化的情况,实时性好。
  • 神经形态电路信号检测系统
  • [发明专利]一种非接触式介电表面电势检测装置及方法-CN202111255001.7有效
  • 满梦华;魏明;李鹤 - 中国人民解放军陆军工程大学
  • 2021-10-27 - 2022-10-11 - G01R35/04
  • 本发明公开了一种非接触式介电表面电势检测装置及方法,装置包括:计算机,用于进行静电电位传感器的数字化采集、处理、和存储,进行静电电位三维空间分布的非接触式测试成像,为用户提供可视化操作,对机械臂的运行进行控制;机械臂,用于在机械臂初始化之前对静电电位传感器的感应电极前端的坐标系进行标定,在计算机的控制下带动静电电位传感器进行运动;静电电位传感器,用于在机械臂的带动下,在被测件表面三维空间内扫描,在被测件表面产生的电位梯度的空间内运动产生感应信号并进行采样和处理;交/直流激励信号源,用于在需要时向被测件施加交/直流激励信号;示波器,用于接收并显示静电电位传感器产生的感应信号。
  • 一种接触式介电表面电势检测装置方法
  • [发明专利]一种非接触式静电电位分布测试的仿生电路、系统及方法-CN202111443828.0有效
  • 满梦华;魏明;冯亚辉 - 中国人民解放军陆军工程大学
  • 2021-11-30 - 2022-09-27 - G01R29/14
  • 本发明公开了一种非接触式静电电位分布测试的仿生电路及方法,该电路包括静电感应电极阵列,包括N个静电感应电极;感应信号放大电路阵列包括与N个静电感应电极以及一对一连接的N个信号放大电路;侧抑制网络电路阵列包括N个侧抑制电路,各侧抑制电路包括两个N输入端N输出端的模拟开关交叉阵列,且每个输出端连接一侧抑制权重子电路;N个信号放大电路输出端与模拟开关交叉阵列多对多全连接;侧抑制权重子电路分别连接一放大器的正向输入端或反向输入端,放大器反向输入端与输出端之间连接电阻R,正向输入端经电阻R+接地;微控制器阵列包括与N个侧抑制网络电路一对一连接的N个微控制器;且与模拟开关交叉阵列和侧抑制权重子电路连接。
  • 一种接触静电电位分布测试仿生电路系统方法
  • [发明专利]一种非接触式远距离监测静电电位的系统与方法-CN202210693537.5在审
  • 满梦华;魏明 - 中国人民解放军陆军工程大学
  • 2022-06-19 - 2022-09-09 - G01R29/12
  • 本发明提供了一种非接触式远距离监测静电电位的系统与方法,该系统包括多个静电电位传感器,围绕人体设置,用于对运动人体产生的静电信号进行实时采集和放大后传输;计算机,与多个静电电位传感器通信连接,对多个静电电位传感器传输的数字信号进行数字化采集、处理、和存储,并将处理后数据输入训练好的人体静电电位预测模型,确定人体实时静电电位;人体静电电位预测模型通过实测数据对符号回归算法训练获得。本发明使用高灵敏度、高精度和低噪声的静电电位传感器,结合符号回归算法实现人体静电电位的在线监测,能够灵活调整测试距离和频率响应特性,模型形式的可解释性强,简洁性好,部署成本低。
  • 一种接触远距离监测静电电位系统方法
  • [发明专利]基于静电信息的室内人员定位系统及方法-CN202210693517.8在审
  • 满梦华;魏明 - 中国人民解放军陆军工程大学
  • 2022-06-19 - 2022-08-30 - H04W4/029
  • 本发明提供了一种基于静电信息的室内人员定位系统与方法,该系统包括静电电位监测子系统:包括多个静电电位传感器,围绕人体设置,用于实时对运动人体产生的静电信号进行采集、放大后传输;计算机,与静电电位监测子系统通信连接,对多个静电电位传感器传输的感应信号进行数字化采集、处理;并将处理后的所有数据输入训练好的人体定位模型,确定人体实时坐标,所述人体定位模型为通过静电电位监测子系统实时获取的人体静电实测数据,和人体定位装置实时获取的人体测距数据对符号回归算法训练获得。本发明实现了静电带电运动人体的非接触式、远距离监测与定位反演。
  • 基于静电信息室内人员定位系统方法
  • [发明专利]平移式磁悬浮系统及其浮子平移控制方法-CN202110315121.5有效
  • 周永学;张钊;周赛君;满梦华;张娅;原硕朋;展永霞 - 河北腾云信息技术有限公司
  • 2021-03-24 - 2022-08-30 - G09B23/18
  • 本发明涉及一种平移式磁悬浮系统及其浮子平移控制方法。所述平移式磁悬浮系统包括定子、浮子和控制系统;所述定子包括底板以及设置于其上的电磁单元;所述电磁单元包括三维磁性传感器和励磁线圈;在所述定子中设有电磁托盘和调磁单元;所述电磁托盘是合围成一个正多边形环圈或一个圆形环圈中的若干电磁单元的组合,组成电磁托盘的电磁单元在通入励磁电流后即产生对浮子起支撑作用的托举磁场;所述调磁单元是指分布在电磁托盘紧邻的内层环圈上的若干电磁单元,在通入调制的励磁电流后即能对浮子进行相对于电磁托盘中心的定中或调偏。本发明能使浮子保持稳定悬浮,并能够在定子上方的一个平面内进行自由平移。
  • 平移磁悬浮系统及其浮子控制方法
  • [发明专利]一种神经元电路演化设计方法-CN202011072974.2有效
  • 满梦华;马贵蕾 - 中国人民解放军陆军工程大学
  • 2020-10-09 - 2022-04-26 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种神经元电路演化设计方法:根据演化硬件对电子元器件进行染色体编码,生成N组候选电路;解码染色体,将解码后的每组染色体放入演化子电路中,生成神经元离子通道等效电路的网表文件;利用电路仿真软件对网表文件进行模拟;利用适应度函数对每个染色体进行适应度评估,判断当代最佳染色体组中适应度最高的单个染色体的适应度是否达到期望值或演化代数是否达到预设值,若是,则演化结束,若否,则将当代最佳染色体组进行变异操作;将变异后的当代最佳染色体组和当代最佳染色体组重新放入演化子电路中,进行下一次迭代。本发明能从基本的电子元器件演化出电路,这些电子元器件可以精确地模拟离子通道的行为。
  • 一种神经元电路演化设计方法
  • [发明专利]一种模拟神经元多种放电模式的演示系统-CN202011073005.9有效
  • 满梦华;马贵蕾 - 中国人民解放军陆军工程大学
  • 2020-10-09 - 2022-01-18 - G06N3/063
  • 本发明公开了一种模拟神经元多种放电模式的演示系统,包括神经元电路,神经元电路包括数字电路模块以及模拟电路模块,模拟电路模块受控于数字电路模块,数字电路模块用于对模拟电路模块输入信号以及运行稳态可塑性规则,并根据输入信号,使模拟电路模块生成膜电位和阈值电压,以实现动作电位的演示输出;或,根据输入信号,调节模拟电路模块的输入电导,以实现神经元电路稳态可塑性的演示;或,根据输入信号,调节模拟电路模块的泄漏电阻,以实现神经元电路稳态可塑性的演示;或,根据输入信号,调节模拟电路模块的阈值电压,以实现神经元电路稳态可塑性的演示。本发明能够演示神经元放电的多种动力学特性和演示神经元的稳态可塑性机制。
  • 一种模拟神经元多种放电模式演示系统
  • [实用新型]实现液体状态机的脉冲神经网络数模混合电路系统-CN201921055195.4有效
  • 满梦华;马贵蕾 - 中国人民解放军陆军工程大学
  • 2019-07-08 - 2020-05-26 - G06N3/063
  • 本实用新型公开了一种实现液体状态机的脉冲神经网络数模混合电路系统,包括A2S编码输入层、SNN计算层、S2A解码层、在线学习与输出控制器和超参数控制器。SNN计算层包括N个脉冲神经元电路,通过神经元间可重构互连网络连接,A2S编码输入层与SNN计算层之间通过输入输出可重构互连网络连接,A2S编码输入层包括M个A2S编码单元;S2A解码层通过输入输出可重构互连网络与SNN计算层及A2S编码输入层连接,S2A解码层包括M+N个S2A解码单元。所述混合电路系统结合了模拟电路计算速度快和数字电路计算灵活性高的优势,使其具有计算效率高、实时性强和在线学习的特点,从而推动ANN技术在物联网应用场景中的应用。
  • 实现液体状态机脉冲神经网络数模混合电路系统

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