专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]近红外脑成像仪图谱采集及分析系统-CN201610342176.4有效
  • 刘破资 - 清华大学玉泉医院;清华大学
  • 2016-05-23 - 2018-10-23 - G16H50/20
  • 本发明公开了近红外脑成像图谱采集及分析系统,包括:近红外脑成像图谱采集工作站,其配置为本地采集受试者的近红外脑成像图谱,至少包括用于生成图谱的近红外脑成像仪、用于向受试者提供预设的认知任务的任务模块以及用于分析和存储图谱的本地服务器;远程数据服务器,其与多个近红外脑成像图谱采集工作站连接,并配置为存储标准图谱以生成标准图谱库;所述本地服务器依据所述远程数据服务器的标准图谱库中存储的标准图谱进行分类。该系统能够实现近红外脑成像图谱的采集和远程分析,达到资源共享及远程协助的目的。
  • 红外成像图谱采集分析系统
  • [发明专利]基于认知任务测试的近红外脑成像波谱分类方法-CN201610342318.7有效
  • 刘破资 - 清华大学玉泉医院
  • 2016-05-23 - 2016-10-26 - A61B5/00
  • 本发明公开了一种基于认知任务测试的近红外脑成像图谱分类方法,该近红外脑成像图谱中至少包括对应于氧合血红蛋白浓度的第一曲线和对应于脱氧血红蛋白浓度的第二曲线,该分类方法具体步骤包括:第一步骤,读取近红外脑成像仪获得的近红外脑成像图谱,提取所述近红外脑成像图谱的第一曲线及第二曲线的波形特征;第二步骤,将第一步骤获得的所述波形特征与预设值进行比较并根据比较结果对所述近红外脑成像图谱进行分类。本发明所提供的基于认知任务测试的近红外脑成像图谱分类方法,可应用于心理学领域的基础研究或临床应用上对近红外脑成像图谱进行自动分类。
  • 基于认知任务测试红外成像波谱分类方法
  • [发明专利]基于认知任务测试的近红外脑成像仪-CN201610342178.3有效
  • 刘破资 - 清华大学玉泉医院
  • 2016-05-23 - 2016-09-21 - A61B5/00
  • 本发明公开了一种基于认知任务测试的近红外脑成像仪,包括:近红外脑成像模块,其包括向受检者头皮发出近红外光的发射光极、从受检者头皮接收脑部组织反射的近红外光的接收光极和根据接收光极的接收近红外光生成近红外脑成像图谱的图谱生成单元;认知任务模块,其配置在近红外脑成像模块工作时向受检者同步提供预设的认知任务;处理器,其配置为根据认知任务模块提供的认知任务获取并处理近红外脑成像模块生成的对应的近红外脑成像图谱;数据分类模块,其配置为根据处理器处理的近红外脑成像图谱按照图谱波形的位相、波幅、频率和/或趋势进行分类;数据存储模块,其配置为对数据分类模块分类的近红外脑成像图谱进行存储。
  • 基于认知任务测试红外成像
  • [发明专利]基于认知任务的近红外脑成像仪图谱采集方法-CN201610342320.4有效
  • 刘破资 - 清华大学玉泉医院
  • 2016-05-23 - 2016-09-07 - A61B5/00
  • 本发明公开了一种基于认知任务的近红外脑成像图谱采集方法,包括:第一步骤,连接近红外脑成像仪至受试者的脑部;第二步骤,在T1时间间隔内依次提供给受试者持续时长为T2的第一认知任务、第二认知任务和第三认知任务;第三步骤,在T2时间段内持续采集受试者脑部的近红外脑成像图谱;其中,T1≠T2。本发明所提供的基于认知任务的近红外脑成像图谱采集方法,能够在认知任务的刺激呈现下,获取易于识别的近红外脑成像图谱,方便相关研究工作者进一步对图谱中的特征波形进行进一步的量化统计,进而指导后续工作。
  • 基于认知任务红外成像图谱采集方法

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