专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种颜色特征提取方法及系统-CN202010297089.8在审
  • 欧阳铖;黄伟杰 - 深圳市图郅创新科技有限公司
  • 2020-04-15 - 2020-08-28 - G06K9/46
  • 本发明涉及一种颜色特征提取方法及系统,具体方法为:获取需处理的图像,将所述图像转换为HSV色彩空间,并将所述图像划分为多个单元格;量化所述图像颜色;构建颜色特征描述子,判断每个所述单元格内图像是否存在主颜色,所述单元格内图像存在主颜色,提取和描述主颜色的特征,所述单元格内图像不存在主颜色,提取和描述颜色分布随机的马赛克情况的特征,结合主颜色的特征及马赛克情况的特征得到颜色特征描述子;提取出颜色特征量纲,将颜色特征去量纲处理。本发明全面考虑图案是否存在主颜色,并对图像进行去量纲处理,实现在同一尺度上能比较提取出的颜色特征。
  • 一种颜色特征提取方法系统
  • [发明专利]一种服装图片颜色的匹配方法、系统和匹配装置-CN202010297090.0在审
  • 欧阳铖;黄伟杰 - 深圳市图郅创新科技有限公司
  • 2020-04-15 - 2020-08-28 - G06T7/00
  • 本发明实施例涉及图像识别领域,公开了一种图片颜色的匹配方法、系统及匹配装置,该方法包括:接收所述服装图片,判断所述服装图片的质量参数是否合格,当判断结果为合格时,分割所述服装图片成多个面片,校正所述服装图片的方位,输出与所述多个面片对应的校正图片,从所述校正图片提取第一颜色特征,从预设颜色特征中选取与所述第一颜色特征匹配的第二颜色特征,输出与所述第二颜色特征相对应的至少一个图片。实施本发明实施例能够去除服装图片背景的干扰,并解决了服装不同视角、姿势带来特征提取匹配带来的误差问题,同时基于提取的主颜色和颜色统计直方图的汉明码进行特征匹配,能有效的进行特征检索,找出相似的服装图片合集。
  • 一种服装图片颜色匹配方法系统装置
  • [发明专利]一种关于图像关键点检测的神经网络模型建立方法-CN201911225292.8在审
  • 朱帅印;丁雪峰 - 深圳市图郅创新科技有限公司
  • 2019-12-04 - 2020-05-08 - G06T7/13
  • 一种关于图像关键点检测的神经网络模型建立方法,其特征在于,包括如下步骤:获取图像关键点数据集步骤,所述数据集由多个图像及图像关键点的原始位置坐标组成;预处理所述数据集步骤,将数据集中的图像统一缩放至指定尺寸,将所述图像上各像素值进行归一化;数据集分类步骤,将预处理后的所述数据集分为测试集、验证集及测试集;数据训练步骤,将测试集中的数据输入神经网络模型中进行训练,得到多个误差值;修正神经网络模型参数步骤,用所述数据训练步骤得到的每个误差值反向输入所述神经网络模型,以修正所述神经网络模型的参数,并用测试集及验证集数据对修正后的模型进行验证和测试,得到最终的神经网络模型。
  • 一种关于图像关键检测神经网络模型建立方法
  • [发明专利]一种AR试衣镜-CN201911381701.3在审
  • 欧阳铖 - 深圳市图郅创新科技有限公司
  • 2019-12-28 - 2020-04-03 - A47G1/02
  • 本发明涉及计算机领域,具体的公开了一种AR试衣镜,其包括镜面本体,所述镜面本体包括壳体及镜面,所述镜面安装于所述壳体上,所述镜面本体包括显示区及非显示区,所述显示区为显示屏,所述非显示区设置有至少一摄像头及至少一光线传感器,所述镜面边沿处设置有灯带,所述壳体边沿设置有凹槽,所述灯带设置于所述凹槽内,所述镜面与所述凹槽对应的部分设置有柔光层,使凹槽中的灯带发出的光线可以从所述壳体均匀透出,所述壳体内设置有控制器,所述控制器电性连接所述显示屏、光线传感器、摄像头及灯带。本装置能够准确的获取人体深度图像,且结合普通镜子与量体装置的功能,可替换商场内的镜子,不需要额外的使用空间。
  • 一种ar试衣

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